59
Pengujian hipotesis dibagi menjadi dua yaitu uji simultan dengan F-test dan uji parsial dengan t-test.
3.6.5.1. Uji Simultan dengan F-test
Uji simultan dengan F-test bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel independen secara bersama-sama simultan terhadap variabel
dependen. Dalam penelitian ini uji simultan dengan F-test bertujuan untuk mengetahui pengaruh bersama-sama variabel independen yang terdiri dari
skala usaha X1, umur perusahaan X2, pengetahuan akuntansi X3, pengalaman dalam informasi akuntansi X4 terhadap variabel dependen
persepsi pengusaha kecil dan menengah atas informasi akuntansi Y. Menurut Nugroho hasil F-test pada output SPSS dapat dilihat pada
table ANOVA 2005: 53. Pengujian dilakukan dengan cara membandingkan antara nilai signifikasi hitung degan nilai signifikasi
α = 5. Apabila perhitungan signifikasi hitung
α 5 maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya variabel independen secara bersama-sama berpengaruh
terhadap variable dependen.
3.6.5.2. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi merupakan ukuran yang dapat dipergunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel independen terhadap variabel
dependen. Dalam penelitian ini koefisien determinasi R
2
bertujuan untuk mengetahui seberapa besar variabel independen yang terdiri dari skala usaha
X1, umur perusahaan X2, pengetahuan akuntansi X3, pengalaman
60
dalam informasi akuntansi X4 dalam menjelaskan variabel dependen persepsi pengusaha kecil dan menengah atas informasi akuntansi Y. Jika
koefisien determinasi R
2
= 0 maka variabel independen tidak mempunyai pengaruh sama sekali 0 terhadap variabel dependen. Sebaliknya jika
koefisien determinasi R
2
= 1 maka variabel independen berpengaruh 100 terhadap variabel dependen. Karena letak R
2
berada dalam selang antara 0 dan 1 maka secara aljabar dapat dinyatakan 0
≤ R
2
≤1. Nugroho 2005: 51 menjelaskan nilai dari koefisien determinasi R
2
dapat dilihat dalam out put SPSS yang terletak pada tabel Model Summary
b
dan tertulis R Square. Namun, untuk regresi linier berganda sebaiknya menggunakan R Square yang sudah disesuaikan atau tertulis Adjusted R
Square karena disesuaikan dengan variabel independen yang digunakan
dalam penelitian .
3.6.5.3. Uji Parsial dengan t-test
Kategori