27 5
5 3
5 5
5 28
28 4
4 2
4 4
4 22
29 5
5 3
5 5
5 28
30 4
4 2
4 4
4 22
2. Modal X
2
No P7
P8 P9
P10 P11
P12 Total
1 3
3 3
3 3
3 18
2 3
3 3
3 3
3 18
3 4
4 3
4 5
4 24
4 3
3 3
3 5
3 20
5 4
4 4
4 5
4 25
6 4
4 5
4 4
4 25
7 4
4 4
4 4
4 24
8 3
3 4
3 4
3 20
9 4
4 5
4 4
4 25
10 4
4 5
4 5
4 26
11 4
4 5
4 5
4 26
12 4
4 5
4 4
4 25
13 4
4 4
4 5
5 26
14 3
3 3
3 3
5 20
15 4
4 4
4 4
4 24
16 4
4 4
4 4
4 24
17 4
4 4
4 4
4 24
18 4
4 4
4 4
4 24
19 3
3 3
3 3
3 18
Universitas Sumatera Utara
20 3
3 3
3 3
3 18
21 4
4 4
4 4
4 24
22 3
3 3
3 3
3 18
23 4
4 4
4 4
4 24
24 4
4 4
4 4
4 24
25 4
4 4
4 4
4 24
26 3
3 3
3 4
3 19
27 4
4 4
4 4
4 24
28 4
4 4
4 5
4 25
29 3
3 3
3 3
3 18
30 3
3 3
3 3
3 18
3. Pemasaran produk X
3
No P13
P14 P15
P16 P17
P18 P19
P20 Total
1 4
4 5
5 5
4 5
4 36
2 4
4 4
4 4
4 4
5 33
3 4
5 4
4 4
5 4
4 34
4 4
5 5
5 5
5 4
4 37
5 5
5 5
5 4
5 5
4 38
6 4
4 4
4 4
5 4
4 33
7 4
4 4
4 4
5 4
5 34
8 5
5 4
5 5
5 5
4 38
9 5
5 4
5 5
5 4
5 38
10 5
5 4
5 5
5 4
5 38
11 4
4 4
4 4
4 4
4 32
12 5
5 5
5 5
5 5
5 40
Universitas Sumatera Utara
13 5
5 5
5 5
5 5
5 40
14 4
4 4
4 4
4 4
4 32
15 4
4 4
5 4
4 4
4 33
16 4
4 4
4 4
4 4
4 32
17 5
5 5
5 4
5 5
5 39
18 5
5 5
5 5
4 5
4 38
19 4
4 4
4 4
4 4
4 32
20 4
4 4
4 4
4 4
4 32
21 5
5 5
5 5
5 5
5 40
22 4
4 4
4 4
4 4
4 32
23 4
4 4
4 4
4 4
4 32
24 4
4 4
4 4
4 4
4 32
25 5
5 5
5 5
5 5
5 40
26 4
4 4
4 4
4 4
4 32
27 4
4 4
4 4
4 4
4 32
28 4
4 4
4 4
4 4
4 32
29 4
4 4
4 4
4 4
4 32
30 5
5 5
5 5
5 5
5 40
4. Dukungan pemerintah daerah X
4
No P21
P22 P23
P24 P25
P26 P27
P28 Total
1 1
1 1
1 2
1 3
1 11
2 2
2 2
2 3
3 3
2 19
3 1
2 1
1 2
3 3
2 15
4 3
2 3
3 4
3 3
2 23
5 1
2 1
1 2
3 3
3 16
Universitas Sumatera Utara
6 3
2 3
2 4
4 5
3 26
7 3
3 3
3 4
3 5
3 27
8 2
2 3
3 3
3 4
3 23
9 1
1 3
3 2
3 3
4 20
10 3
3 3
3 4
4 5
3 28
11 3
3 3
2 4
3 5
3 26
12 2
2 2
2 3
2 4
2 19
13 3
3 3
3 4
3 5
3 27
14 3
3 3
3 4
3 5
3 27
15 2
2 2
2 3
2 4
2 19
16 3
3 3
3 4
3 5
3 27
17 2
2 2
2 3
2 4
2 19
18 2
2 2
2 3
2 4
2 19
19 1
1 1
1 2
1 3
1 11
20 1
1 1
1 2
1 3
1 11
21 1
1 1
1 2
1 3
1 11
22 3
3 3
3 4
3 5
3 27
23 3
3 3
3 4
3 5
3 27
24 2
2 2
2 3
2 4
2 19
25 2
2 2
2 3
2 4
2 19
26 2
2 2
2 3
2 4
2 19
27 2
2 2
2 3
2 4
2 19
28 2
2 2
2 3
2 4
2 19
29 2
2 2
2 3
2 4
2 19
30 3
3 3
3 4
3 5
3 27
Universitas Sumatera Utara
5. Daya saing Y
No P29
P30 P31
P32 P33
P34 P35
P36 Total
1 1
1 1
1 2
1 3
1 11
2 2
2 2
2 3
3 3
2 19
3 1
2 1
1 2
3 3
2 15
4 3
2 3
3 4
3 3
2 23
5 1
2 1
1 2
3 3
3 16
6 3
2 3
2 4
4 5
3 26
7 3
3 3
3 4
3 5
3 27
8 2
2 3
3 3
3 4
3 23
9 1
1 3
3 2
3 3
4 20
10 3
3 3
3 4
4 5
3 28
11 3
3 3
2 4
3 5
3 26
12 2
2 2
2 3
2 4
2 19
13 3
3 3
3 4
3 5
3 27
14 3
3 3
3 4
3 5
3 27
15 2
2 2
2 3
2 4
2 19
16 3
3 3
3 4
3 5
3 27
17 2
2 2
2 3
2 4
2 19
18 2
2 2
2 3
2 4
2 19
19 1
1 1
1 2
1 3
1 11
20 1
1 1
1 2
1 3
1 11
21 1
1 1
1 2
1 3
1 11
22 3
3 3
3 4
3 5
3 27
23 3
3 3
3 4
3 5
3 27
24 2
2 2
2 3
2 4
2 19
25 2
2 2
2 3
2 4
2 19
Universitas Sumatera Utara
26 2
2 2
2 3
2 4
2 19
27 2
2 2
2 3
2 4
2 19
28 2
2 2
2 3
2 4
2 19
29 2
2 2
2 3
2 4
2 19
30 3
3 3
3 4
3 5
3 27
Keterangan skor: Sangat Setuju
: 5 Setuju
: 4 Kurang setuju
: 3 Tidak Setuju
: 2 Sangat Tidak Setuju
: 1
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3 : Uji Validitas dan Reliabilitas Sumber Daya Manusia
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item- Total Correlation
Cronbachs Alpha if Item
Deleted p1
19.5333 7.154
.723 .923
p2 19.3333
7.057 .918
.899 p3
21.2667 7.306
.798 .913
p4 19.3333
7.057 .918
.899 p5
19.5000 6.672
.785 .916
p6 19.5333
7.361 .654
.932
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items .927
6
Modal
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item- Total Correlation
Cronbachs Alpha if Item
Deleted P7
18.7667 6.530
.948 .896
P8 18.7667
6.530 .948
.896 P9
18.6000 6.041
.738 .924
P10 18.7667
6.530 .948
.896 P11
18.4333 6.323
.638 .939
P12 18.6667
6.713 .692
.925
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items .926
6
Universitas Sumatera Utara
Pemasaran Produk
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item- Total Correlation
Cronbach’s Alpha if Item
Deleted p13
30.7333 8.064
.890 .921
P14 30.6667
8.023 .878
.922 P15
30.7667 8.461
.750 .931
P16 30.6333
8.033 .866
.922 P17
30.7333 8.340
.778 .929
P18 30.6333
8.447 .705
.934 P19
30.7667 8.392
.778 .929
P20 30.7667
8.875 .587
.942
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items .937
8
Dukungan Pemerintah Daerah
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item- Total Correlation
Cronbachs Alpha if Item
Deleted P21
18.5000 22.397
.911 .952
p22 18.5000
23.500 .866
.955 P23
18.4000 22.317
.926 .951
P24 18.4667
23.016 .854
.955 P25
17.5000 22.397
.911 .952
P26 18.1667
23.040 .760
.961 P27
16.6000 22.662
.828 .957
P28 18.3000
23.528 .760
.961
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items .961
8
Universitas Sumatera Utara
Daya Saing
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item- Total Correlation
Cronbachs Alpha if Item
Deleted P29
27.7000 10.355
.959 .869
P30 27.7667
10.668 .729
.886 P31
27.8000 10.855
.674 .890
P31 27.8000
10.372 .821
.878 P33
29.7000 10.355
.959 .869
P34 29.4667
11.499 .395
.918 P35
27.6000 11.352
.662 .893
P36 28.0333
9.757 .601
.908
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items .902
8
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4 : Distribusi Frekuensi Jawaban Responden No
Sumber Daya Manusia X
1
Total Modal X
2
Total
P 1
P 2
P 3
P 4
P 5
P 6
P 7
P 8
P 9
P 10
P 11
P 12
1
5 5
1 3
5 5
12 2
2 2
4 1
1 12
2
4 4
2 2
4 4
16 2
3 3
4 2
2 16
3
5 5
1 3
5 5
24 3
3 3
3 3
3 18
4
5 5
1 3
4 4
22 1
1 5
5 3
3 18
5
5 5
4 4
4 4
26 3
3 4
4 3
3 20
6
4 4
4 3
4 3
22 2
3 4
4 2
2 17
7
4 5
3 3
4 4
23 2
3 4
4 2
2 17
8
4 4
2 2
4 4
20 2
3 4
4 2
2 17
9
4 4
3 3
4 4
22 3
3 4
4 2
2 18
10
4 4
1 1
4 4
18 2
3 4
4 2
2 17
11
4 4
1 1
4 4
18 2
3 4
4 2
2 17
12
5 4
2 2
4 4
21 2
2 4
4 2
2 16
13
4 4
1 2
4 4
19 2
3 4
4 2
2 17
14
5 4
1 2
4 4
20 2
3 4
4 2
2 17
15
5 4
1 2
4 4
20 3
3 4
4 2
2 18
16
4 4
3 2
4 4
21 3
3 4
4 2
2 18
17
4 4
2 2
4 4
20 3
3 4
4 2
2 18
18
3 3
2 2
3 4
17 2
3 4
4 2
2 17
19
5 4
1 1
4 4
19 3
3 4
4 2
2 18
20
4 4
1 1
4 4
18 3
3 4
4 2
2 18
21
4 4
3 1
3 4
19 2
3 4
4 2
2 17
Lanjutan No
Sumber Daya manusia X
1
Total Modal X
2
Total
P 1
P 2
P 3
P 4
P 5
P 6
P 7
P 8
P 9
P 10
P 11
P 12
22
4 4
2 2
4 3
19 2
3 4
4 2
2 17
23
5 4
3 3
4 3
22 2
4 4
4 2
2 18
24
5 5
3 3
4 3
23 3
3 4
4 2
2 18
25
5 5
3 3
4 3
23 3
3 4
3 2
5 20
26
5 5
3 3
4 4
24 2
3 4
4 2
5 20
27
3 3
2 2
3 3
16 3
3 4
4 2
2 18
28
4 5
3 3
4 4
23 3
3 4
4 2
2 18
29
5 5
3 3
4 4
24 2
3 4
4 2
5 20
30
4 4
2 2
4 3
19 2
3 4
4 2
2 17
Universitas Sumatera Utara
No Pemasaran Produk X
3
Total Dukungan Pemerintah Daerah
X
4
Total
P 1
3 P
1 4
P 1
5 P
1 6
P 1
7 P
1 8
P 1
9 P
2 P
2 1
P 2
2 P
2 3
P 2
4 P
2 5
P 2
6 P
2 7
P 2
8
1
4 4
4 2
3 1
2 3
23 3
3 3
3 4
3 5
1 25
2
5 4
2 1
3 3
2 4
24 2
2 3
3 4
1 4
1 20
3
5 5
1 1
3 3
2 5
25 3
3 2
2 4
3 5
1 23
4
5 5
2 2
3 1
1 5
24 3
2 3
1 3
3 3
2 20
5
5 4
2 2
3 3
2 5
26 1
3 3
3 3
1 5
3 22
6
5 4
1 1
3 2
2 5
18 3
4 2
3 4
1 5
3 25
7
5 4
2 2
3 2
3 4
25 3
2 4
3 4
1 5
1 23
8
5 4
2 2
3 2
3 5
26 2
2 3
3 4
2 5
1 22
9
4 4
2 2
3 2
3 4
24 1
2 4
3 4
2 5
1 22
10
4 4
2 2
3 2
3 4
24 2
2 2
3 2
2 3
2 18
11
4 4
2 2
3 2
3 4
24 3
2 4
3 4
2 5
2 25
12
4 4
2 2
3 2
3 4
24 2
2 4
3 4
2 5
1 23
13
4 5
1 1
3 2
3 5
24 3
3 3
3 4
3 5
2 26
14
4 5
2 1
3 2
3 5
25 3
3 3
3 4
3 5
3 27
15
4 4
2 2
3 2
3 5
25 2
3 3
3 4
3 5
3 26
16
4 4
1 1
3 2
3 5
23 3
3 3
3 4
1 5
1 23
17
4 4
2 2
3 2
3 5
25 2
2 3
3 4
2 5
1 22
18
4 4
2 2
3 2
3 5
25 2
2 3
3 4
2 5
1 22
19
4 4
2 1
3 2
3 5
24 1
2 4
3 4
3 5
1 23
20
4 4
2 1
3 2
3 5
24 1
1 4
3 4
3 5
2 23
21
5 4
2 2
3 2
3 5
26 1
2 3
3 4
2 5
1 21
22
5 5
2 1
3 3
2 5
26 3
3 3
3 3
1 5
3 24
23
4 4
1 1
3 3
2 5
23 3
2 3
3 3
1 5
1 21
24
4 4
2 2
3 3
2 4
24 2
2 3
3 4
1 5
3 23
25
5 5
1 1
3 3
2 5
25 2
3 4
3 4
1 5
1 23
26
4 4
2 2
3 3
3 4
25 2
2 3
3 4
1 4
1 20
27
4 4
2 2
3 3
2 5
25 2
2 2
2 4
1 5
1 19
28
4 4
2 2
3 3
2 5
25 2
3 1
3 4
1 5
1 20
29
4 4
2 2
3 3
3 4
25 2
2 3
3 4
1 4
1 20
30
5 5
2 1
3 3
2 5
26 3
3 3
3 3
1 5
3 24
Universitas Sumatera Utara
No Daya saing Y
Total
P29 P30
P31 P32
P33 P34
P35 P36
1
2 2
2 2
2 2
2 2
16
2
2 2
3 2
3 3
3 2
20
3
1 1
5 5
2 4
4 4
26
4
1 2
4 5
2 3
4 2
23
5
2 2
4 3
3 3
5 3
25
6
1 2
4 4
3 3
4 3
24
7
1 2
4 4
3 3
4 4
25
8
1 2
4 5
2 2
4 4
24
9
1 2
4 4
2 2
4 4
23
10
1 2
3 3
1 1
3 3
17
11
1 2
4 4
2 2
4 4
23
12
1 2
4 4
2 2
4 4
23
13
1 2
4 4
2 2
4 4
23
14
1 2
4 4
1 1
4 4
21
15
1 2
4 4
2 2
4 4
23
16
1 2
4 4
2 2
4 4
23
17
1 2
4 4
3 3
4 4
25
18
2 2
4 4
1 1
4 4
22
19
1 2
4 4
2 2
4 4
23
20
1 2
4 4
2 2
4 4
23
21
1 2
4 4
2 2
4 4
23
22
1 2
4 4
3 3
4 3
24
23
1 2
4 4
3 3
4 3
24
24
1 2
5 4
2 2
4 2
22
25
1 2
4 4
2 2
4 2
21
26
1 1
5 5
2 2
4 3
23
27
1 1
4 4
1 1
4 2
18
28
1 1
4 4
1 3
4 3
21
29
1 1
5 5
2 2
4 3
23
30
1 2
4 4
3 3
4 3
24
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5 : Deskripsi Jawaban Responden Frequency Table
Frequency Table Variabel Sumber Daya Manusia
�
� P1
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Kurang setuju
2 6.7
6.7 6.7
Setuju 15
50.0 50.0
56.7 Sangat setuju
13 43.3
43.3 100.0
Total 30
100.0 100.0
P2
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Kurang setuju
2 6.7
6.7 6.7
Setuju 18
60.0 60.0
66.7 Sangat setuju
10 33.3
33.3 100.0
Total 30
100.0 100.0
P3
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat tidak setuju
10 33.3
33.3 33.3
Tidak setuju 8
26.7 26.7
60.0 Kurang setuju
10 33.3
33.3 93.3
setuju 2
6.7 6.7
100.0 Total
30 100.0
100.0
Universitas Sumatera Utara
P4
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat tidak setuju
5 16.7
16.7 16.7
Tidak setuju 12
40.0 40.0
56.7 Kurang setuju
12 40.0
40.0 96.7
setuju 1
3.3 3.3
100.0 Total
30 100.0
100.0
P5
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Kurang setuju
3 10.0
10.0 10.0
Setuju 25
83.3 83.3
93.3 Sangat setuju
2 6.7
6.7 100.0
Total 30
100.0 100.0
P6
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Kurang setuju
7 23.3
23.3 23.3
Setuju 21
70.0 70.0
93.3 Sangat setuju
2 6.7
6.7 100.0
Total 30
100.0 100.0
Distribusi Frekuensi Modal X
2 P7
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat tidak setuju
1 3.3
3.3 3.3
Tidak setuju 17
56.7 56.7
60.0 Kurang setuju
12 40.0
40.0 100.0
Total 30
100.0 100.0
Universitas Sumatera Utara
P8
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat tidak setuju
1 3.3
3.3 3.3
Tidak setuju 2
6.7 6.7
10.0 Kurang setuju
26 86.7
86.7 96.7
Setuju 1
3.3 3.3
100.0 Total
30 100.0
100.0
P9
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak setuju
1 3.3
3.3 3.3
Kurang setuju 2
6.7 6.7
10.0 Setuju
26 86.7
86.7 96.7
Sangat setuju 1
3.3 3.3
100.0 Total
30 100.0
100.0
P10
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Kurang setuju
2 6.7
6.7 6.7
Setuju 27
90.0 90.0
96.7 Sangat setuju
1 3.3
3.3 100.0
Total 30
100.0 100.0
P11
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat tidak setuju
1 3.3
3.3 3.3
Tidak setuju 26
86.7 86.7
90.0 Kurang setuju
3 10.0
10.0 100.0
Total 30
100.0 100.0
Universitas Sumatera Utara
P12
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat tidak setuju
1 3.3
3.3 3.3
Tidak setuju 23
76.7 76.7
80.0 Kurang setuju
3 10.0
10.0 90.0
Sangat setuju 3
10.0 10.0
100.0 Total
30 100.0
100.0
Distribusi Frekuensi Pemasaran Produk X
3 P13
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Setuju
19 63.3
63.3 63.3
Sangat setuju 11
36.7 36.7
100.0 Total
30 100.0
100.0
P14
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Setuju
23 76.7
76.7 76.7
Sangat setuju 7
23.3 23.3
100.0 Total
30 100.0
100.0
P15
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat tidak setuju
6 20.0
20.0 20.0
Tidak setuju 23
76.7 76.7
96.7 Setuju
1 3.3
3.3 100.0
Total 30
100.0 100.0
Universitas Sumatera Utara
P16
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat tidak setuju
12 40.0
40.0 40.0
Tidak setuju 18
60.0 60.0
100.0 Total
30 100.0
100.0
P17
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Kurang setuju
30 100.0
100.0 100.0
P18
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat tidak setuju
2 6.7
6.7 6.7
Tidak setuju 16
53.3 53.3
60.0 Kurang setuju
12 40.0
40.0 100.0
Total 30
100.0 100.0
P19
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat tidak setuju
1 3.3
3.3 3.3
Tidaak setuju 12
40.0 40.0
43.3 Kurang setuju
17 56.7
56.7 100.0
Total 30
100.0 100.0
P20
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Kurang setuju
1 3.3
3.3 3.3
setuju 9
30.0 30.0
33.3 Sangat setuju
20 66.7
66.7 100.0
Total 30
100.0 100.0
Universitas Sumatera Utara
Distribusi Frekuensi Dukungan Pemerintah Daerah X
4
P21
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat tidak setuju
5 16.7
16.7 16.7
Tidak setuju 13
43.3 43.3
60.0 Kurang setuju
12 40.0
40.0 100.0
Total 30
100.0 100.0
P22
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat tidak setuju
1 3.3
3.3 3.3
Tidak setuju 17
56.7 56.7
60.0 Kurang setuju
11 36.7
36.7 96.7
Setuju 1
3.3 3.3
100.0 Total
30 100.0
100.0
P23
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat tidak setuju
1 3.3
3.3 3.3
Tidak setuju 4
13.3 13.3
16.7 Kurang setuju
18 60.0
60.0 76.7
Setuju 7
23.3 23.3
100.0 Total
30 100.0
100.0
Universitas Sumatera Utara
P24
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat tidak setuju
1 3.3
3.3 3.3
Tidak setuju 2
6.7 6.7
10.0 Kurang setuju
27 90.0
90.0 100.0
Total 30
100.0 100.0
P25
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak setuju
1 3.3
3.3 3.3
Kurang setuju 5
16.7 16.7
20.0 setuju
24 80.0
80.0 100.0
Total 30
100.0 100.0
P26
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat tidak setuju
14 46.7
46.7 46.7
Tidak setuju 8
26.7 26.7
73.3 Kurang setuju
8 26.7
26.7 100.0
Total 30
100.0 100.0
P27
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid 3
2 6.7
6.7 6.7
4 3
10.0 10.0
16.7 5
25 83.3
83.3 100.0
Total 30
100.0 100.0
Universitas Sumatera Utara
P28
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat tidak setuju
18 60.0
60.0 60.0
Tidak setuju 5
16.7 16.7
76.7 Kurang setuju
7 23.3
23.3 100.0
Total 30
100.0 100.0
Distribusi Frekuensi Daya Saing Y
P29
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat tidak setuju
26 86.7
86.7 86.7
Tidak setuju 4
13.3 13.3
100.0 Total
30 100.0
100.0
P30
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat tidak setuju
5 16.7
16.7 16.7
Tidak setuju 25
83.3 83.3
100.0 Total
30 100.0
100.0
P31
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak setuju
1 3.3
3.3 3.3
Kurang setuju 2
6.7 6.7
10.0 Setuju
23 76.7
76.7 86.7
Sangat setuju 4
13.3 13.3
100.0 Total
30 100.0
100.0
Universitas Sumatera Utara
P32
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak setuju
2 6.7
6.7 6.7
Kurang setuju 2
6.7 6.7
13.3 Setuju
21 70.0
70.0 83.3
Sangat setuju 5
16.7 16.7
100.0 Total
30 100.0
100.0
P33
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat tidak setuju
5 16.7
16.7 16.7
Tidak setuju 17
56.7 56.7
73.3 Kurang setuju
8 26.7
26.7 100.0
Total 30
100.0 100.0
P34
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Sangat tidak setuju
4 13.3
13.3 13.3
Tidak setuju 15
50.0 50.0
63.3 Kurang setuju
10 33.3
33.3 96.7
Setuju 1
3.3 3.3
100.0 Total
30 100.0
100.0
P35
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak setuju
1 3.3
3.3 3.3
Kurang setuju 2
6.7 6.7
10.0 Setuju
26 86.7
86.7 96.7
Sangat setuju 1
3.3 3.3
100.0 Total
30 100.0
100.0
Universitas Sumatera Utara
P36
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak setuju
6 20.0
20.0 20.0
Kurang setuju 9
30.0 30.0
50.0 Setuju
15 50.0
50.0 100.0
Total 30
100.0 100.0
Lampiran 6 : Hasil Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas
a. Uji Normalitas dengan Histogram
b. Uji Normalitas dengan Normal P-P Plot of Regression Standarizied Residual.
Universitas Sumatera Utara
Hasil Uji Kolmogorov – Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 30
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.58905953
Most Extreme Differences Absolute
.156 Positive
.125 Negative
-.156 Kolmogorov-Smirnov Z
.856 Asymp. Sig. 2-tailed
.456 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Uji Asumsi Multikolinearitas Uji Asumsi Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
Sumber Daya Manusia .397
2.519 Modal
.348 2.871
Pemasaran Produk .898
1.113 Dukungan Pemerintah
.860 1.163
Uji Heteroskedastisitas
Universitas Sumatera Utara
Uji Heteroskedastisitas dengan Gletser
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant .722
4.193 .172
.865 Sumber Daya
Manusia -.049
.090 -.166
-.541 .593
.397 2.519
Modal -.039
.191 -.067
-.203 .841
.348 2.871
Pemasaran Produk .087
.119 .149
.732 .471
.898 1.113
Dukungan Pemerintah
.006 .083
.015 .070
.945 .860
1.163 a. Dependent Variable: abs_residual_Glejser
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7 : Hasil Pengujian Hipotesis Regression
a. Koefisien Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .719
a
.517 .439
1.71147 1.221
a. Predictors: Constant, Dukungan Pemerintah, Sumber Daya Manusia, Pemasaran Produk, Modal
b. Dependent Variable: Daya Saing
b. Uji Signifikansi Simultan Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
78.272 4
19.568 6.680
.001
a
Residual 73.228
25 2.929
Total 151.500
29 a. Predictors: Constant, Dukungan Pemerintah, Sumber Daya Manusia, Pemasaran Produk,
Modal b. Dependent Variable: Daya Saing
c. Uji Signifikansi Pengaruh Parsial Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant 1.336
7.870 -.170
.867 Sumber Daya
Manusia .487
.170 .634
2.871
.008
.397 2.519
Modal .073
.359 .048
.202 .841
.348 2.871
Pemasaran Produk .184
.224 .121
.822 .419
.898 1.113
Dukungan Pemerintah
.363 .156
.349 2.326
.028 .860
1.163 a. Dependent Variable: Daya Saing
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PUSTAKA Buku
Augustine, Y. dan R. Kristaung. 2013. Metodologi Penelitian Bisnis dan Akuntansi. Jakarta: PT Dian Rakyat.
Darsono Tjatjuk Siswandoko. 2011. Manajemen Sumber Daya Manusia Abad 21 Kajian tentang Sumber Daya Manusia secara Filsafat, Ekonomi, Sosial, Antropologi dan
Politik. Jakarta: Nusantara Cemerlang. Erlina, 2011.Metode Penelitian,USU Press, Medan.
Field, A. 2009. Discovering Statistics Using SPSS. London: Sage. Gamst, G., L.S. Meyers, dan A.J. Guarino. 2008. Analysis of Variance Designs,
Computational Approach with SPSS and SAS. Cambridge: Cambridge University Press. Gujarati, D.N. 2003.Basic Econometrics 4
th
Edition. New York: Mc Graw Hill. Ghozali, Imam. 2011. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS19,
Semarang: Penerbit Universitas Diponegoro. Hair, J.F. et al. 2010. Multivariate Data Analysis, 7
th
Edition. Pearson Prentice Hall. Jogiyanto, 2004.Metodelogi Penelitian Bisnis, BPFE, Yogyakarta.
Lubis, Ade Fatma, Arifin Akhamd dan Firmansyarif, 2007. Aplikasi SPSSUntuk Penyusunan Skripsi dan Tesis, USU Press, Medan.
Nasution, Harmaein, 2005, Proses Pengelolaan Sumber Daya Manusia, USU Press Medan.
Noor, J. 2011. Metodologi Penelitian untuk Skripsi, Tesis, Disertasi Karya Ilmiah. Jakarta: Kencana.
R. Matindas,2002. Manajemen Sumber Daya Manusia, Lewat Konsep Ambisi, Kenyataan dan Usaha, Edisi II, Grafiti, Jakarta
Rivai, Veithzal H. 2013. Manajemen Sumber Daya Manusia untuk Perusahaan dari Teori ke Praktik. Edisi ke-2. Cetakan ke-5. Jakarta: Rajawali Pers.
Robbins, Stephen P. 2001, Perilaku Organisasi, Edisi Kedelapan, Jilid Kedua, Prenhallindo, Jakarta.
Ruky, Achmad S. 2014. Menjadi Eksekutif Manajemen SDM Profesional. Edisi Pertama. Yogyakarta: ANDI.
Situmorang, Syafrizal Helmi dan Muslich Lufti, 2014.Analisis Data Untuk Riset Manajemen dan Bisnis Edisi 3, USU Press, Medan.
Universitas Sumatera Utara
Soewadji, Jusuf. 2012. Pengantar Metodologi Penelitian. Jilid 1. Jakarta : Mitra Wacana Media.
Sugiyono. 2009. Statitiska Untuk Penelitian. Alfabeta, Bandung Sugiyono. 2014. Cara Mudah Menyusun Skripsi, Tesis dan Desertasi. Cetakan ke-2.
Bandung: CV. Alfabeta. Suharyadi dan Purwanto. 2009. Statistika untuk Ekonomi dan Keuangan Modern, Jakarta:
Penerbit Salemba Empat. Sulistyio Joko. 2010. 6 Hari Jago SPSS 17. Cetakan Pertama. Jakarta: Cakrawala.
Sumarwan, Ujang, Achmad Fahrodji, dkk. 2013. Pemasaran Strategik : Perspektif Value Based Marketing Pengukuran Kinerja. Cetakan ke-3. Bogor: IPB Press.
Stevens, J.P. 2009. Applied Multivariate Statistics For The Social Science, 5
th
Edition . New York:
Routledge. Umar,Husein,2008. Metode Penelitian Untuk Skripsi dan Tesis Bisnis, Raja Grafindo
Persada, Jakarta. Zainun, Buchari 2001, Manajemen Sumber Daya Manusia Indonesia , Cetakan
Keenam, Toko Gunung Agung Tbk, Jakarta. Zigmund, W.G. et al. 2009. Business Research Methods, 8
th
Edition. Pearson Prentice Hall. Zimmerer, Thomas W, Norman M. Scarborough dan Doug Wilson, 2008. Salemba Empat,
Jakarta.
Universitas Sumatera Utara
SKRIPSI
Theodurus, K. 2007. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Daya Saing Industri Kecil Studi di Sentra Industri Kecil Cor Logam Pasuruan Jawa Timur. Tesis Tidak Dipubli-
kasikan. Malang: Universitas Brawijaya.
Jurnal
Anton, Setyawan Agus, Isa Muzakan, Wajdi Farid Muhammad, Syamsudin Nugroho Permono Sidiq. 2015. An Assessment of SME Competitiveness in Indonesia.
Journal of CompetitivenessVol. 7, Issue 2, pp. 60 - 74, June 2015 Arfan, B., Sriyanto Amalia. 2009. Analisa Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi
Pengembangan Kreativitas Industri Kerajinan Batik. JTI Undi, IV1.
Dalimunthe, Ritha F Setri Hiyanti Siregar. 2015. A Model to Develop and Increase Rattan Products CompetitivenessA Case Study on A Rattan Cooperative in Medan.
Fakultas Ekonomi. Universitas Sumatera Utara. Daryono Wahyudi. 2008. Analisis Kompetensi Produk Unggulan Daerah Pada Batik Tulis
dan Cap Solo di Dati II Kota Surakarta. Jurnal Eko-nomi Pembangunan, 92: 184– 197.
Ghozali, Achmad. 2014. Faktor Utama dalam Peningkatan Daya Saing perkotaan. Manajemen Pembangunan Kota Jurusan Arsitektur-FTSP. Institut Teknologi Sepuluh
Nopember. Surabaya Gusti, Inggrita Sari Nasution Yasmin Chairunisa Muchtar. 2013. Keberhasilan Usaha Kecil
Pengolahan Rotan Di Kota Medan. Jurnal Ekonomi. Vol.16. No.4. Edisi Oktober. Fakultas Ekonomi. Universitas Sumatera Utara.
Handriani, Eka. 2011. Pengaruh Faktor Internal, Eksternal, Entrepreneurial Skill, Strategi dan Kinerja Terhadap Daya Saing UKM di Kabupaten Semarang. Jurnal. Jawa Tengah.
Husnah, Bambang Subroto, Siti Aisjah Djumahir. 2013. Competitive Strategy Role in Developing SMEs with RBV Perspective: A Literature Review. Economics and Business
Faculty, University of Tadulako, Indonesia,International Journal of Business and Behavioral Sciences.Vol. 3, No.3; March 2013.
Imelda, Muriani Isharyani, Muhammad Yuda Ananta Deasy Kartika Rahayu K. 2014.
Analisis variabel yang memengaruhi pertumbuhan dan peningkatan daya saing industri amplang Samarinda. Jurnal Teknik Industri. Vol.15. No.1. Edisi Februari. Hal: 52-60.
Jesika.2012.Analisis faktor-faktor yang
Mempengaruhi Daya
Saing UKM
Berorientasi Ekspor di Dki Jakarta. Fakultas Ekonomi, Jurusan Ekonomi Management, Universitas Gunadarma.
Togatorop, Grace T, 2011, Pengaruh Kompetensi Sumber Daya Manusia Terhadap Efektifitas Kerja Karyawan Carrefour Citra Garden Padang Bulan Medan, Fakultas
Ekonomi Dan Bisnis Universitas Sumatera Utara, Medan.
Universitas Sumatera Utara
Utami, Naniek Handayani, Haryo Santoso Adithya Ichwal Pratama. 2012. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Peningkatan Daya Saing Klaster Mebel di Kabupaten Jepara.
Jurnal Teknik Industri. Vol.13. No.1. Edisi Pebruari. Hal: 22-30. Petrović, Pero, Miroslav Antevski Dobrica Vesić. 2008. The International Competitiveness
and Economic Integration. Institute of International Politics and Economics, Belgrade Economics and Organization Vol. 5, No 1, 2008, pp. 1 - 8.
Piter, A. 2002. Daya Saing Daerah Konsep dan Pengukurannya di Indonesia. Yogyakarta: BPFE.
Internet:
http:dilihatya.com1852pengertian-desain-produk-menurut-para-ahli.Diunduh tanggal 26-4- 2015. Pukul 12.01 PM.
http:jurnal-sdm-blogspot. 201106Permintaan demand dan Penawaran. Diunduh tanggal 25-4-2015. Pukul 12.31 PM.
Ritonga, Jhon Tafbu. 03 Maret 2006 jam 22:41 WIB. Daya Saing Produk Indonesia. Waspada Online. Jakarta
https:massofa.wordpress.com20111030pengertian-pendapatan-modal-kredit-bpr-dan- fungsi-bank
http:www.medanbisnisdaily.comnewsread20140103. UMKM dan Koperasi Sumut Tumbuh-Berita Industri-harian. Diunduh tanggal 8-4-2015. Pukul 15.55 PM.
http:www.bappenas.go.idblogpenurunan-peringkat-daya-saing-indonesia-tahun-2012 https:massofa.wordpress.com20111030pengertian-pendapatan-modal-kredit-bpr-dan-
fungsi-bank
www.ut.ac.id, 2011:1-4.
Universitas Sumatera Utara
BAB III METODE PENELITIAN
3.1 Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan yaitu penelitian deskriptif. Penelitian deskriptif adalah salah satu jenis penelitian yang tujuannya untuk menyajikan gambaran lengkap
mengenai setting sosial atau dimaksudkan untuk eksplorasi dan klarifkasi mengenai suatu fenomena atau kenyataan sosial, dengan jalan mendeskripsikan sejumlah variabel yang
berkenaan dengan masalah dan unit yang diteliti antara fenomena yang diuji Sugiyono, 2008:75. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif,yaitu penelitian yang lebih
berdasarkan pada data yang dapat dihitung untuk menghasilkan suatu penaksiran Situmorang, 2010:86. Oleh karena itu penelitian ini akan menganalisis faktor-faktor yang
mempengaruhi peningkatan daya saing usaha pelaku usaha mikro rotan di kota Medan.
3.2Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan pada usaha mikro rotan di Kota Medan yang berada diJl. Titi Papan Gg. Pemuda No.12 MedanMedan Petisah dan di Jl. Titi Papan Sei Sikambing Gg.
Pertahanan MedanMedan Petisah. Waktu penelitian dilakukan pada bulan Mei sampai 2015 sampai dengan selesai.
3.3Batasan Operasional
Pada penelitian yang dilakukan oleh peneliti membatasi penelitian pada : a.
Variabel Dependen yaitu Daya saing usaha Y b.
Variabel independen terdiri dari :
Universitas Sumatera Utara
1. Sumber daya manusia X
1
2. Modal X
2
3. Pemasaran produk X
3
4. Dukungan dari pemerintah daerah X
4
3.4 Definisi Operasional
Berikut ini disajikan definisi operasional dari penelitian yang dilakukanoleh peneliti, yaitu:
Tabel 3.1 Operasional Variabel
Variabel Defenisi
Dimensi Indikator
Skala
Sumber Daya
Manusia X
1
Sumber Daya Manusia
merupakan pilar penyangga utama
sekaligus penggerak roda
organisasi dalam usaha mewujudkan
visi dan misi serta tujuan dari
organisasi. 1.
Pengetahuan
2.
Keterampilan
3. Kreatifitas
1. Kesesuaian
pengetahuan dengan pekerjaan
2. Kesesuaian
pengalaman dengan pekerjaan
1.
Keterampilanmeng gunakan internet
2.
Keterampilan membuat laporan
keuangan
1. Mampu
menghasilkan produk baru yang
belum pernah diciptakan pesaing
2. Mampu
menciptakan ide - ide baru dalam
memasarkan produk
Likert
Modal X
2
Modal adalah asset yang dimiliki
seseorang sebagai kekayaan yang
tidak segera dikonsumsi
1. Dana usaha
2.
Tempat usaha 1.
Modal cukup 2.
Tidak memiliki masalah modal
1. Lokasi
usaha strategis
Universitas Sumatera Utara
melainkan, atau disimpan atau
dipakai untuk menghasilkan
barangjasa baru investasi, dengan
demikian modal dapat dapat
berwujud barang atau uang.
3. Ketersediaan
bahan baku 2.
Berada dalam lingkungan
pengusaha rotan yang iklim
usahanya damai
1. Mudah
mendapatkan bahan baku yang
berkualitas
2. Mendapatkan bahan
baku dengan harga bersaing
Pemasaran Produk X
3
Pemasaran adalah ” Suatu kegiatan
yang bertujuan untuk memperluas
arus barang dan jasa produsen
kekonsumen paling efisien
dengan maksud untuk menciptakan
permintaan efektif”.
1. Produk
2.
price 3.
place 4.
Promotion 1.
Menghasilkan produk yang
berkualitas 2.
Menghasilkan produk dengan ciri
khas tertentu 1.
Harga yang ditawarkan
bersaing 2.
Kesesuaian harga yang diberikan
dengan kualitas 1.
Mengikuti pemeran produk seperti
bazarevent 2.
Lingkungan fisik,
suasana tempat usaha
saya memiliki atmosfer
atau suasana yang kondusif, nyaman
dengan pencahayaan yang
baik sehingga menarik minat
konsumen
untuk masuk ke dalam
usaha saya
1. Memberikan diskon
untuk pembelian produk tertentu
2. Menggunakan jasa
Universitas Sumatera Utara
agen atau menghubungi
konsumen lagsung
Dukungan Dari
Pemerintah Daerah X
4
Dukungan pemerintah daerah
adalah setiap usaha untuk
memperbaiki performasi pekerja
pada suatu pekerjaan untuk
meningkatkan daya saing.
1. Fasilitas
2.
Penyediaan tempat usaha
3.
Bantuan berupa
modalpinjam anhibah
4.
informasi tentang
peraturan atau kebijakan
pemerintah 1.
Pemerintah memudahkan akses
penjualan rotan 2.
Memberikan fasilitas pelayanan
umum bagi berkembangnya
UMKM
1. Pemerintah
memberikan bantuan tempat
usaha
2. Pemerintah
menyediakan lokalisasi
pengusaha rotan untuk ikut
berpartisipasi dalam pameran
1.
Pemerintah memberikan
bantuan modalpinjamanhib
ah
2.
Pemerintah memberikan
pinjaman dengan bunga yang rendah
1. Pemerintah
memberikan kemudahan dalam
izin usaha
2. Pemerintah
memberikan keringanan dengan
membebaskan Pajak
Daya Saing Y
Tingkat sejauh mana suatu UKM
dapat memenuhi pasar, baik
domestik maupun 1.
Sumber daya alam
1. Tersedianya
listrik,air, gas yang mendukung usaha
2. Persediaan rotan
yang stabil
Universitas Sumatera Utara
internasional, dalam
mempoduksi barang dan jasa
dengan tetap mempertahankan
atau menigkatkan daya saing.
2. kualitas
3.
infrastruktur 1.
Mampu menghasilkanmem
produksi rotan yang berkualitas
2. Kualitas rotan
sesuai dengan harga 1.
Akses jalan menuju lokasi usaha bagus
2. Tersedianya jasa
pengiriman barang angkutan darat dan
laut dengan biaya rendah
Sumber : adopsi dari berbagai sumber dari Piter 2002, Theodurus 2007, Arfan et al 2008,Naniek Dkk 2012,Muriani Dkk 2014 data diolah peneliti.
3.5 Skala Pengukuran Variabel
Skala pengukuran digunakan untuk mengklasifikasikan variabel yang akan di ukur supaya tidak terjadi kesalahan dalam menentukananalisis data dan langkah penelitian
selanjutnya. Dalam penelitian inidigunakan skalaLikert yaitu sebagai alat untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial
Sugiyono, 2014:152. Pada penelitian ini responden memilih salah satu dari jawaban yang tersedia,
kemudian masing-masing jawaban diberi skor tertentu. Total skor inilah yang ditafsir sebagai sebagai posisi responden dalam skala Likert. Kriteria pengukurannya adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.2 Pengukuran Skala Likert
No Alternatif Jawaban
Skor
1 Sangat Setuju SS
5 2
Setuju S 4
3 Kurang Setuju
3 4
Tidak Setuju TS 2
5 Sangat Tidak Setuju STS
1 Sumber: Sugiyono 2014:152
3.6 Populasi dan Sampel penelitian
Sulistyo 2010:22, ”Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas: objeksubjek yang mempunyai kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh
peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Populasi dalam penelitian ini adalah anggota Koperasi Industri dan Kerajinan Rotan Medan yang berjumlah 30 usaha
industri kerajinan rotan. Sampel merupakan bagian dari populasi yang memiliki ciri-ciri atau keadaan tertentu
yang akan diteliti Martono, 2010:65. Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah boring sampling. Menurut Sugiyono 2011 :127 sampel jenuh adalah
“teknik yang menentukan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 30 pengrajin rotan yang merupakan anggota Koperasi
Industri dan Kerajinan Rotan Medan.
3.7 Jenis dan Sumber Data
Penelitian ini menggunakan data sebagai berikut: 1.
Data Primer Data primer merupakan yaitu data asli yang dikumpulkan sendiri oleh peneliti untuk
menjawab masalah dalam penelitian. Sedangkan metode pengumpulan data pada
Universitas Sumatera Utara
penelitian ini adalah dengan menyebarkan Kuisioner dan interview langsung yang ditujukan kepada pengrajin rotan yang menjadi anggota Koperasi Koprinka di Kotamadya
Medan, dengan cara mengajukan daftar pertanyaan untuk dijawab dengan memberikan angket. Isinya berupa identitas responden, dan butir butir pertanyaan variabel penelitian.
2. Data Sekunder Dara sekunder merupakan data primer yang diolah lebih lanjut dan disajikan baik oleh
pihak ngumpul data primer atau oleh pihak lain Umar, 2008 : 42. Data sekunder ini diperoleh melalui studi dokumentasi dengan mempelajari berbagai tulisan melalui buku,
jurnal, dan internet untuk mendukung penelitian ini.
3.8 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data penelitian yang digunakan yaitu: metode pengumpulan
data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Angket Kuesioner Angket kuesioner merupakan suatu pengumpulan data dengan memberikan atau
menyebarkan daftar pertanyaanpernyataan kepada responden dengan harapan memberikan respon atas daftar pertanyaan tersebut Umar 2008 : 49
2. Studi Dokumentasi Metode pengumpulan data dengan membaca dan mempelajari berbagai macam tulisan di
berbagai buku, jurnal, dan informasi dari internet yang berhubungan dengan penelitian ini.
3.9 Teknik Analisis Data 3.9.1 Regresi Linear Berganda
Teknik analisis data yang digunakan yaitu analisis statistik deskriptif dengan menggunakan softwareSPSS for windows sebagai pengolahan data statistik. Teknik analisis
data yang digunakan, yaitu regresi linear berganda dan model yang digunakan, yaitu :
Universitas Sumatera Utara
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ e Dimana : Y = Daya saing usaha
X
1
= sumber daya manusia X
2
= modal X
3
= pemasaran produk X
4
= dukungan pemerintah daerah a = konstanta
b
1
,b
2,
b
3,
b
4
= Koefisien Regresi e = Standard error
3.10 Uji Validitas dan Reliabitas
Uji validitas dan reliabilitas dilakukan terhadap alat penelitian yaitu kuesioner. Penyebaran kuesioner khusus uji validitas dan reliabilitas diberikan kepada pengusaha
pengrajin rotan sebagai responden diluar dari pada sampel. Yaitu pada pengusaha - pengusaha pengrajin rotanjalan Yos Sudarso Kecamatan Rumai – Pekanbaru.
3.10.1Uji Validitas
Validitas menunjukan seberapa nyata suatu pengujian mengukur apa yang seharusnya diukur. Validitas berhubungan dengan ketepatan alat ukur untuk melakukan tugasnya
mencapai sasarannya Jogiyanto, 2004 : 120. Pada penelitian ini untuk nilai r hitung pada Corrected Item-Total Correlation
dibandingkan dengan table r 0,361, jika nilai Corrected Item-Total Correlation lebih besar dari 0,361, maka butri dinyatakan Valid. Begitu juga sebaliknya Situmorang dan Lufti, 2014
: 89.
Universitas Sumatera Utara
Penelitian ini menggunakan alat kuesioner dengan pengujian validitas menggunakan program Statistical Product and Service Solution SPSS versi 21.0 for Windows. Kriteria
dalam menentukan validitas suatu kueisioner adalah sebagai berikut: 1. Jika r
hitung
r
tabel
maka pertanyaan tersebut valid. 2. Jika r
hitung
r
tabel
maka pertanyaan tersebut tidak valid. Uji validitas dalam penelitian ini dilakukan pada 30 pengusaha pengrajin rotan
sebagai responden diluar dari pada sampel. Yaitu pada pengusaha pengusaha pengrajin rotan jalan Yos Sudarso Kecamatan Rumai – Pekanbaru. Hasil pengolahan dari uji validitas dapat
dilihat pada tabel berikut:
Tabel 3.3 Uji Validitas Pertanyaan-Pertanyaan pada Kuesioner
Item-Total Statistics
Pernyataan r_hitung
r _tabel Keterangan
P1 .723
0, 361 Valid
P2 .918
0, 361 Valid
P3 .798
0, 361 Valid
P4 .918
0, 361 Valid
P5 .785
0, 361 Valid
6P .654
0, 361 Valid
P7 .948
0, 361 Valid
P8 .948
0, 361 Valid
P9 .738
0, 361 Valid
P10 .948
0, 361 Valid
P11 .638
0, 361 Valid
P12 .692
0, 361 Valid
P13 .890
0, 361 Valid
P14 .878
0, 361 Valid
P15 .750
0, 361 Valid
P16 .866
0, 361 Valid
P17 .778
0, 361 Valid
Universitas Sumatera Utara
P18 .705
0, 361 Valid
P19 .778
0, 361 Valid
P20 .587
0, 361 Valid
P21 .911
0, 361 Valid
P22 .866
0, 361 Valid
P23 .926
0, 361 Valid
P24 .854
0, 361 Valid
P25 .911
0, 361 Valid
P26 .760
0, 361 Valid
P27 .828
0, 361 Valid
P28 .760
0, 361 Valid
P29 .959
0, 361 Valid
P30 .729
0, 361 Valid
P31 .674
0, 361 Valid
P32 .821
0, 361 Valid
P33 .959
0, 361 Valid
P34 .395
0, 361 Valid
P35 .662
0, 361 Valid
P36 .601
0,361 Valid
Nilai patokan untuk uji validitas adalah koefisien korelasi Corrected Item-Total Correlation yang mendapat nilai lebih besar dari 0,3 Sekarang dalam Augustine dan
Kristaung, 2013:70. Berdasarkan hasil uji validitas pada Tabel 3.3 diketahui seluruh pertanyaan bersifat valid.
3.10.2Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas harus dilakukan hanya pada pertanyaan yang telah memiliki atau memenuhi uji validitas, jadi jika tidak memenuhi syarat uji validitas maka tidak perlu
diteruskan untuk uji reliabilitas Noor, 2011:130. Berikut hasil dari uji reliabilitas terhadap butir-butir pertanyaan yang valid.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.4 Uji Reliabilitas pada Kuesioner Variabel Sumber Daya Manusia, Modal, Pemasaran Produk, Dukungan Pemerintah, dan Daya Saing
Variabel Nilai Alpha Cronbach
Sumber Daya Manusia Modal
Pemasaran Produk Dukungan Pemerintahan
Daya Saing 0,927
0,926 0,973
0,961 0,902
Jika nilai Alpha Cronbach lebih besar dari 0,6, maka kuesioner penelitian bersifat reliabel Augustine dan Kristaung, 2013:73, Noor, 2011:165. Diketahui bahwa kuesioner
bersifat reliabel, karena nilai Alpha Cronbach lebih besar dari 0,6.
3.11Teknis Analisis 3.11.1Metode Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif adalah statistik yang menggambarkan fenomena atau karakteristik data. Dalam suatu penelitian, analisis deskriptif perlu dilakukan karena karakteristik dari
suatu data akan menggambarkan fenomena dari data.
3.11.2Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Pengujian ini diperlukan karena untuk
melakukan uji t dan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Jika asumsi ini dilanggar atau tidak dipenuhi maka uji statistik menjadi tidak valid untuk
jumlah sampel kecil Erlina, 2011 : 100. 2.
Uji Multikolinieritas
Universitas Sumatera Utara
Uji multikolinieritas untuk mengetahui apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antarvariabel independen. Jika terjadi korelasi, terdapat masalah multikolinieritas
yang harus diatasi Umar, 2008 : 177-178. Ketentuan untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinieritas menurut Lubis dkk, 2007
: 32 yaitu: 1.
Jika nilai Variance Inflation Factor VIF tidak lebih dari 10 dan nilai Tolerance tidak kurang dari 0,1, maka model dapat dikatakan terbebas dari multikolinieritas.
VIF = 1Tolerance, jika VIF = 0 maka Tolerance = 110 = 0,1. Semakin tinggi VIF maka semakin rendah Tolerance.
2. Jika nilai koefisien korelasi antar masing-masing variabel independen kurang dari
0,70, maka model dapat dinyatakan bebas dari asumsi klasik multikolinieritas. Jika lebih dari 0,7 maka diasumsikan terjadi korelasi yang sangat kuat antar variabel
independen sehingga terjadi multikolinieritas. 3.Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk mengetahui apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual suatu pengamatan ke pengamatan lain.
Jika varians dari residual suatu pengamatan ke pengamatan lain tetap, disebut homoskedastisitas, sementara itu, untuk varians yang berbeda disebut heteroskedastisitas
Umar, 2008 : 179.Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heterokedastisitas diuji dengan menggunakan uji Glejser dengan pengambilan keputusan jika variabel independen
signifikan secara statistic mempengaruhi variabel dependen, maka ada indikasi terjadi heterokedastisitas. Jika probabilitas signifikannya diatas tingkat kepercayaan 5 dapat
disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya heterokedastisitas Situmorang et al, 2008:63.
Universitas Sumatera Utara
Cara memprediksinya menurut Lubis dkk 2007 : 34 adalah jika pola gambar Scatterplot model tersebut sebagai berikut:
1. Titik-titik data menyebar di atas dan di bawah atau di sekitar angka 0.
2. Titik-titik data tidak mengumpul hanya di atas atau di bawah saja.
3. Penyebaran titik-titik data tidak boleh membentuk pola bergelombang melebar
kemudian menyempit dan melebar kembali. 4.
Penyebaran titik-titik data sebaiknya tidak berpola.
3.12Metode Regresi Linear Berganda
Metode analisis Linear Berganda berfungsi untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas Sumber Daya Manusia, Modal, Pemasaran Produk dan Dukungan
pemerintah Daerah terhadap variabel terikat Daya saing usaha. Persamaan regresi berganda yang digunakan adalah:
Dimana : Y = Daya saing
a = Konstanta �
1
, �
2
, �
3
= Koefisien regresi berganda �
1
= Sumber Daya Manusia �
2
= Modal �
3
= Pemasaran Produk X
4
= Dukungan Pemerintah Daerah � = � + �
1
�
1
+ �
2
�
2
+ �
3
�
3
+ b
3
X
4
+ e
Universitas Sumatera Utara
e = Standar Error
Tabel 3.5 Hubungan antar Variabel
Nilai Interprestasi
0.0 - 0.19 Sangat Tidak Erat
0.2 - 0.39 Tidak Erat
0.4 - 0.59 Cukup Erat
0.6 – 0.79 Erat
0.8 – 0.99 Sangat Erat
Sumber
:
Situmorang Muslich 2014
3.12.1 Uji- t Uji Parsial
Pada Uji t digunakan untuk menguji signifikansi pengaruh secara parsial variabel sumber daya manusia, modal, pemasaran produk, desain produk, dan pelatihan usaha dan
dukungan dari pemerintah daerah terhadap peningkatan daya saing usaha mikro rotan di Kota Medan. Kriteria pengujian hipotesis secara parsial adalah:
H : b
1,
b
2,
b
3,
b
4,
= 0 artinya tidak ada pengaruh secara parsial variabel sumber daya manusia, modal, pemasaran produk, dan Dukungan dari pemerintah daerah terhadap
peningkatan daya saing usaha pelaku usaha mikro rotan di Kota Medan. H
a
:b
1,
b
2,
b
3,
b
4
≠ 0 artinya adanya pengaruh secara parsial variabel sumber daya manusia, modal, pemasaran produk, dan Dukungan dari pemerintah daerah terhadap
peningkatan daya saing usaha pelaku usaha mikro rotan di Kota Medan. Nilai t
hitung
dibandingkan dengan t
tabel
. Kriteria pengambilan keputusan, sebagai berikut: H
diterima, bila t
hitung
t
tabel
pada tingkat signifikan α = 5.
H ditolak H
1
diterima , bila t
hitung
t
tabel
pada tingkat signifikan α = 5.
3.12.2 Uji F Uji Simultan
Pada Uji F digunakan untuk menguji signifikansi pengaruh secara bersama-sama variabel sumber daya manusia, modal, pemasaran produk dan Dukungan dari pemerintah
Universitas Sumatera Utara
daerah terhadap peningkatan daya saing usaha mikro rotan di Kota Medan. Kriteria pengujian hipotesis secara simultan adalah:
H : b
1,
b
2,
b
3,
b
4
= 0 artinya tidak ada pengaruh secara simultan variabel sumber daya manusia, modal, pemasaran produk, dan Dukungan dari pemerintah daerah
terhadap peningkatan daya saing usaha pelaku usaha mikro rotan di Kota Medan.
H
a
: b
1,
b
2,
b
3,
b
4
≠ 0 artinya adanya pengaruh secara simultan atas variabel sumber daya manusia, modal, pemasaran produk, dan Dukungan dari pemerintah daerah
terhadap peningkatan daya saing usaha pelaku usaha mikro rotan di Kota Medan.
Pengujian simultan dilakukan dengan cara membandingkan nilai F
hitung
dan F
tabel
pada tingkat kepercayaan 95 0,95. Kriteria pengujian yang digunakan,yaitu:
Bila F
hitung
F
tabel
, maka Ho ditolak pada signifikan 0,05 Berarti secara statistik data yang digunakan untuk menunjukkan bahwa variabel
independen sumber daya manusia, modal, pemasaran produk, dan Dukungan dari pemerintah daerah berpengaruh pada variabel dependen daya saing usaha.
Bila F
hitung
F
tabel
, maka Ho diterima pada signifikan 0,05. Berarti secara statistik data yang digunakan untuk menunjukkan bahwa variabel
independen sumber daya manusia, modal, pemasaran produk, dan Dukungan dari pemerintah daerah tidak berpengaruh pada nilai variabel dependen daya saing usaha.
3.12.3Uji R
2
Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi R
2
menurut Lubis dkk 2007 : 48 bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen.
Pada penelitian ini koefisien determinasi menunjukkan besar kecilnya kontribusi variabel bebas sumber daya manusia, modal, pemasaran produk, dan Dukungan dari pemerintah
Universitas Sumatera Utara
daerah terhadap variabel terikat daya saing usaha, dimana 0 R
2
1.Bila nilai R
2
semakin mendekati nilai 1 maka menunjukkan semakin kuatnya hubungan variabel bebas terhadap
variabel terikat.
Universitas Sumatera Utara
BAB 1V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Gambaran Umum Kerajinan Rotan Di Kota Medan Kopinkra
Koperasi Industri dan Kerajinan Rotan Kopinkra dengan Badan Hukum : No. 173BHPADKWK.297 yang berlokasi pada jalan Titi Papan Gg Pertama No 15 K Medan.
Berdiri sejak tahun ± 1970, pada saat itu anggota Koperasi Industri dan Kerajinan Rotan sekitar 15-20 orang, pertengahan tahun 1980 anggota meningkat hingga mencapai 80 orang,
dan pada tahun 2000 hingga sekarang anggota berkurang menjadi 37 orang dan yang aktif hanya sekitar 30 orang pengrajin.
a. Visi dari Koperasi Industri dan Kerajinan Rotan Medan Kopinkra
Mari kita bangun atau jaga koperasi industri dan kerajinan rotan untuk kemajuan kita bersama, jadikanlah koperasi industri dan kerajinan rotan sebagai wadah menyatukan visi dan
misi anggota pengrajin untuk mencapai tujuan kehidupan yang lebih sejahtera. Menurut Undang-Undang No 25 tahun 1992 pasal 3 tujuan koperasi Indonesia adalah
Koperasi bertujuan memajukan kesejahteraan anggota pada khususnya dan masyarakat umumnya serta ikut membangun tatanan perekonomian nasional dalam rangka mewujudkan
masyarakat yang maju, adil dan makmur berlandaskan Pancasila dan Undang-Undang dasar 1945.
4.2 Hasil Penelitian 4.2.1 Analisis Deskriptif
4.2.1.1 Analisis Deskriptif Responden Penelitian
Analisis deskriptif dalam penellitian ini merupakan uraian atau penjelasan dari hasil pengumpulan data primer berupa kuesioner yang telah diisi oleh responden penelitian.
Terdapat 36 butir pertanyaan, 6 butir pertanyaan untuk variabel X
1
dan 6 butir pertanyaan
Universitas Sumatera Utara
untuk variabel X
2,
8 butir pertanyaan untuk variabel X
3
dan 8 butir pertanyaan untuk variabel X
4
dan 8 butir pertanyaan untuk variabel Y. Responden dalam penelitian ini adalah anggota koperasi industri dan kerajinan rotan di Medan.
Berikut jumlah dan persentase gambaran umum responden:
1. Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Usaha Table 4.1
Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Usaha
No Kategori
Jumlah Percentase
1 5-10 Tahun
1 3
2
11-20 Tahun 22
73
3 21-30 Tahun
2 7
4 31-40 Tahun
5 17
Total 30
100
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2015 Pada tabel 4.1 dapat dilihat bahwa responden pada kategori 5-10 tahun sebanyak 1
usaha atau 3, 11-20 tahun sebanyak 22 usaha atau 73, 21-30 tahun sebanyak 2 usaha atau 2, dan 31-40 tahun sebanyak 5 usaha atau 17. Dapat disimpulkan bahwa kategori 11-20
tahun usaha yang paling dominan dalam penelitian ini. Artinya hampir rata - rata semua pengrajin atau 73 memiliki cukup banyak pengalaman dalam menghadapi persaingan
usaha.
2. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia Table 4.2
