Kesimpulan Saran KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan pengolahan data dan pembahasan yang dilakukan, dapat diambil kesimpulan bahwa kegiatan pemeliharaan mesin yang dapat mengurangi biaya pemeliharaan yang dilakukan perusahaan berdasarkan biaya down time corective dan biaya down time preventive sebagai berikut : 1. Kondisi Rill biaya perawatan perusahaan adalah sebesar Rp. 4.025.700,- dan setelah menggunakan metode Markov Chain menjadi Rp. 2.958.918,- sehingga terjadi penghematan sebesar Rp. 1.066.782,- atau presentase sebesar 30,75 . Hal ini membuktikan bahwa metode Markov Chain memang dapat dipakai untuk meminimumkan biaya perawatan peralatan di perusahaan. 2. Perencanaan perawatan peralatan Batching Plant Operation usulan menggunakan metode Markov Chain berdasarkan perhitungan perawatan pencegahan : a. Perawatan pencegahan terhadap mesin boiler dilakukan setiap 2 bulan sekali untuk mencegah terjadinya kerusakan. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

5.2 Saran

Berdasarkan atas kesimpulan dari hasil pengumpulan dan pengolahan data maka perlu disampaikannya berapa saran untuk perusahaan, antar lain : 1. Alangkah baiknya perusahaan menggunakan pemeliharaan terhadap peralatan Batching Plant Operation menggunakan mrtode Markov Chain untuk melakukan penghaematan dengan menekan biaya perawatan seminimum mungkin. 2. Apabila ada mesin yang mengalami kerusakan ringan, sedang dan berat hendaknya langsung diperbaiki tanpa menunggu jadwal pemeliharaan supaya dapat mengurangi biaya perbaikan. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. DAFTAR PUSTAKA Corder Anthony, Teknik Manajemen Pemeliharaan. Erlangga, Jakarta,1992 . Eny Ariyani, Penelitian Operasional, Universitas pembangunan nasional ”Veteran ” Jawa Timur, Surabaya, 2008. Didik Wahyudi, Jurnal, Analisa Penjadwalan dan Biaya Perawatan Mesin Press untuk Pembentukan Kampas Rem, Dosen Fakultas Teknik, Jurusan Teknik Mesin Universitas Kristen Petra. Galih Chrissetyo, Jurnal, Analisis Kebijakan Manajemen Pemeliharaan dan Peremajaan Mesin Menggunakan Metode Markov Chain dan Therbog’h Model di Drum Plant Area PT Pertamina Persero UP IV Cilacap Industri, Fakultas Teknik , Universitas Sebelas Maret Surakarta, Oktober 2006. Handoko hani, Penelitian Operasional, Lentera, Jogjakarta, 2000. Lieberman Hillier, Operations Researech, Penerbit Andi yogyakarta,2005.

R. Faizal Fitrohny 9932010306, Perencanaan Pemeliharaan Peralatan

Batching Plant Operations Dengan Metode Markov chain Guna Meminimumkan Biaya Perawatan Di PT Merak Jaya Beton- Surabaya. Supandi, Manajemen Perawatan Industri, Ganeca Extata Bandung 2001. Umar Said Zainuri – 0632015007. Penjawalan Peemeliharaan Batching Plant operation Dengan Metode Markov chain Guna Meminimumkan Biaya pemeliharaan Di P.T. Sari Bumi – Gresik Yuliana Nani Kurniati, jurnal, Penentuan interval perawatan Berdasarkan Nilaimtbf Dan Analisis Aviabilitas Standby System dengan metode Continous Time Marcov Chain Di Sistem Karbamat Unit Urea K-1 Pt. Pupuk Kaltim Jurusan teknik Instutut Teknologi Sepuluh Nopember ITS Surabaya Kampus Sukolilo surabaya 60111 Email : uly ajah21yahoo.com ; nanikurie.its.ac.id Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. LAMPIRAN A Data Jumlah Peralatan Batching Plant Operation No NAMA MESIN JUMLAH 1 Boiler 3 Sumber: CV Primadona snack Keterangan :

1. Boiler

adalah mesin yang Memasak bahan dari kerupuk. LAMPIRAN B - 1 Data Mesin Boiler yang Mengalami Perubahan Status Periode Januari 2009 – Desember 2009. Status Bulan BB BKr BKs BKb KrKr KrKs KrKb KsKs KsKb KbB JAN 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 FEB 2 0 1 0 0 0 0 0 0 MAR 1 0 0 1 0 0 1 0 0 APRIL 1 0 1 0 0 1 0 0 0 MEI 2 1 0 0 0 0 0 0 0 JUNI 1 0 1 1 0 0 0 0 0 JULI 1 1 0 1 0 0 0 0 0 AGSTS 2 0 1 0 0 0 0 0 0 SEPT 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 OKT 1 1 0 0 0 1 0 0 0 NOV 1 0 0 1 0 0 0 0 1 DES 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Sumber: CV Primadona snack Keterangan : BB = Kondisi baik ke kondisi baik BKr = Kondisi baik ke kondisi kerusakan ringan BKs = Kondisi baik ke kondisi kerusakan sedang BKb = Kondisi baik ke kondisi kerusakan berat KrKr = Kondisi kerusakan ringan ke kondisi kerusakan ringan KrKs = Kondisi kerusakan ringan ke kondisi kerusakan sedang KrKb = Kondisi kerusakan ringan ke kondisi kerusakan berat KsKs = Kondisi kerusakan sedang ke kondisi kerusakan sedang KsKb = Kondisi kerusakan sedang ke kondisi kerusakan berat KbB = Kondisi kerusakan kerusakan berat ke kondisi baik LAMPIRAN C – 1 Data Jumlah peralatan yang Berada Pada kondisi 1 Baik Tabel Kondisi Baik JENIS ITEM BULAN Boiler JAN 3 FEB 3 MAR 1 APRIL 2 MEI 3 JUNI 2 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. JULI 2 AGSTS 3 SEPT 3 OKT 2 NOV 1 DES 3 JUMLAH 28 Keterangan : o Jumlah status perubahan Kondisi Baik Bulan Januari 2009 sampai Bulan Desember 2009 pada Boiler= 28 LAMPIRAN C- 2 Data Jumlah peralatan yang Berada Pada kondisi 2 Kerusakan Ringan Tabel Kondisi Kerusakan Ringan JENIS ITEM BULAN Boiler JAN 0 FEB 0 MAR 1 APRIL 1 MEI 0 JUNI 0 JULI 1 Sumber: CV Primadona snack Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. AGSTS 0 SEPT 0 OKT 1 NOV 1 DES 0 JUMLAH 5 Sumber: CV Primadona snack Keterangan : o Jumlah status perubahan Kerusakan ringan Bulan Januari 2009 sampai Bulan Desember 2009 pada Boiler = 5 LAMPIRAN C – 3 Data Jumlah peralatan yang Berada Pada kondisi 3 Kerusakan Sedang Tabel kondisi Kerusakan Sedang JENIS ITEM BULAN Boiler JAN 0 FEB 0 MAR 1 APRIL 0 MEI 0 JUNI 1 JULI 0 AGSTS 0 SEPT 0 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. OKT 0 NOV 0 DES 0 JUMLAH 2 Sumber: CV Primadona snack Keterangan : o Jumlah status perubahan Kerusakan Sedang Bulan Januari 2009 sampai Bulan Desember 2009 pada Boiler = 2 LAMPIRAN C – 4 Data Jumlah peralatan yang Berada Pada kondisi 4 Kerusakan Berat Tabel kondisi Kerusakan Berat JENIS ITEM BULAN boiler JAN 0 FEB 0 MAR 0 APRIL 0 MEI 0 JUNI 0 JULI 0 AGSTS 0 SEPT 0 OKT 0 NOV 1 DES 0 JUMLAH 1 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Sumber: CV Primadona snack Keterangan : o Jumlah status perubahan kondisi Kerusakan Berat Bulan Januari 2009 sampai Bulan Desember 2009 pada Boiler = 1 LAMPIRAN D-1 Biaya down time adalah biaya operator mesin, hilangnya sebagian output produksi, atau umumnya dinyatakan dalam profit per satuan waktu yang hilang. 1. Data Biaya Down Time Corrective Tabel Data Biaya Down time corective. No NAMA MESIN Data Biaya Down Timejam Rp 1 Boiler 1.050.000 Sumber: CV Primadona snack

2. Data Biaya down time preventive

Tabel Data Biaya Down time preventive. No NAMA MESIN Data Biaya Down Timejam Rp 1 Boiler 375.000 Sumber: CV Primadona snack Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. LAMPIRAN E-1 Data Waktu jam Corective Maintanance JENIS ITEM BULAN boiler Januari 1,5 Februari 2 Maret 4 April 2 Mei Juni 2,5 Juli 1,5 Agustus 1 September 1 Oktober 0,5 November 2 Desember Jumlah 18 LAMPIRAN E-2 Waktu pemeliharaan preventive Tabel Data Waktu Pemeliharaan preventive No NAMA MESIN Pemeliharaan preventive Jam Tahun 1 Boiler 4,5 Sumber: CV Primadona snack Sumber : Perusahaan CV Primadona snack Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. LAMPIRAN F-1 1. Mesin Boiler Tabel Data Pemeliharaan Corective Mesin Boiler No. Tanggal Kerusakan Waktu antar Kerusakan Hari Lama Perbaikan jam 1 3 Januari 2009 - 1 2 18 Januari 2009 15 0,5 3 5 Februari 2009 18 0,5 4 1 Maret 2009 24 1 5 21 Maret 2009 20 2 6 16 April 2009 36 0,5 7 30 April 2009 14 0,5 8 6 Juni 2009 37 2,5 9 14 Juni 2009 8 1,5 10 12 Juli 2009 28 1 11 19 Agustus 2009 38 1 12 2 September 2009 14 0,5 13 12 Oktober 2009 40 2 14 2 November 2009 21 2,5 15 30 November 2009 28 1,5 Jumlah ≈ 22 hari 18 Sumber: CV Primadona snack Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

A. Kondisi Riil Perusahaan

Perhitungan Untuk Mencari Probabilitas Steady State, sebagai berikut :

1. Boiler

Tabel Probabilitas Transisi Bulan Januari 2009 - Desember 2009 Status Bulan BB BKr BKs BKb KrKr KrKs KrKb KsKs KsKb KbB JAN 128 128 128 0 0 0 0 0 0 FEB 228 0 0 128 0 0 0 0 0 0 MAR 128 0 0 0 15 0 0 12 0 0 APRIL 128 128 0 15 0 0 0 0 MEI 228 128 0 0 0 0 0 0 0 JUNI 128 0 0 128 0 0 0 0 12 0 JULI 128 128 15 0 0 0 0 0 AGSTS 228 0 0 128 0 0 0 0 0 0 SEPT 128 128 128 0 0 0 0 0 0 OKT 128 128 0 0 0 15 0 0 0 NOV 128 0 0 0 15 0 0 0 0 1 DES 228 128 0 0 0 0 0 0 0 0 Jumlah 0,5357 0,1430 0,1071 0,2142 0,6 0,2 0,2 0,5 0,5 1 j i 1 2 3 4 1 2 3 4 0,5357 1 0,1430 0,6 0,1071 0,2 0,5 0,2142 0,2 0,5 P = Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.                            1 5 , 5 , 2 , 2 , 6 , 2142 , 1071 , 1430 , 5357 , 4 3 2 1 4 3 2 1         Catatan : π 1 + π 2 + π 3 + π 4 = 1 maka akan didapat persamaan sebagai berikut: π 1 + π 2 + π 3 + π 4 = 1 0,5357 π 1 + π 4 = π 1 0,1430 π 1 + 0,6 π 2 = π 2 0,1071 π 1 + 0,2 π 2 + 0,5 π 3 = π 3 0,2142 π 1 + 0,2 π 2 + 0,5 π 3 = π 4 π 1 = 0,4590 π 2 = 0,1640 π 3 = 0,1640 π 4 = 0,2130 1.2.Pemeliharaan Korektif pada Status 3 dan 4, dan Pemeliharaan Pencegahan pada Status 2 Catatan : π 1 + π 2 + π 3 + π 4 = 1 maka akan didapat persamaan sebagai berikut: π 1 + π 2 + π 3 + π 4 = 1 [ π 1 + π 2 + π 3 + π 4 ] 0,6786 0,1786 0,0893 0,0535 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0             Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 0,6786 π 1 + π 2 + π 3 + π 4 = π 1 0,1756 π 1 = π 2 0,0893 π 1 = π 3 0,0535 π 1 = π 4 Penyelesaian persamaan di atas adalah : π 1 = 0,7568 π 2 = 0,1351 π 3 = 0,0676 π 4 = 0,0405 1.3.Pemeliharaan Korektif pada Status 4 dan Pemeliharaan Pencegahan pada Status 2 dan 3 Catatan : π 1 + π 2 + π 3 + π 4 = 1 maka akan didapat persamaan sebagai berikut: π 1 + π 2 + π 3 + π 4 = 1 0,6786 π 1 + π 2 π 4 = π 1 0,1786 π 1 + π 3 = π 2 0,0893 π 1 = π 3 0,0535 π 1 = π 3 [ π 1 + π 2 + π 3 + π 4 ] 0,6786 0,1786 0,0893 0,0535 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0             Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Penyelesaian persamaan di atas adalah : π 1 = 0,7088 π 2 = 0,1899 π 3 = 0,0633 π 4 = 0,0380 1.4.Pemeliharaan Korektif pada Status 3 dan Status 4 Catatan : π 1 + π 2 + π 3 + π 4 = 1 maka akan didapat persamaan sebagai berikut: π 1 + π 2 + π 3 + π 4 = 1 0,6786 π 1 + π 3 + π 4 = π 1 0,1786 π 1 + 0,6 π 2 = π 2 0,0893 π 1 + 0,4 π 2 = π 3 0,0535 π 1 + 0,4 π 2 = π 4 Penyelesaian persamaan di atas adalah : π 1 = 0,6474 π 2 = 0,1445 π 3 = 0,1156 π 4 = 0,0925 [ π 1 + π 2 + π 3 + π 4 ] 0,6786 0,1786 0,0893 0,0535 0 0,2 0,4 0,4 1 0 0 1 0 0             Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 2.1.Pemeliharaan Korektif pada Status 4 dan Pemeliharaan Pencegahan pada Status 3 Catatan : π 1 + π 2 + π 3 + π 4 = 1 maka akan didapat persamaan sebagai berikut: π 1 + π 2 + π 3 + π 4 = 1 0,5357 π 1 + π 4 = π 1 0,1430 π 1 + 0,6 π 2 + π 3 = π 2 0,1071 π 1 + 0,2 π 2 = π 3 0,2142 π 1 + 0,2 π 2 = π 4 Penyelesaian persamaan di atas adalah : π 1 = 0,3255 π 2 = 0,4070 π 3 = 0,1163 π 4 = 0,1512

2.2. Pemeliharaan Korektif pada Status 3 dan 4, dan Pemeliharaan Pencegahan pada Status 2

Dokumen yang terkait

PERENCANAAN PERAWATAN MESIN MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN.

0 4 12

PERENCANAAN PERAWATAN MESIN MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN DI CV SURYA ELECTRICAL GRESIK.

37 72 113

ANALISIS PERENCANAAN PEMELIHARAAN MESIN POWER PACK PLANT DENGAN MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PEMELIHARAAN DI PT. LASER JAYA SAKTI GEMPOL – PASURUAN.

0 3 124

PERENCANAAN PEMELIHARAAN PERALATAN BATCHING PLANT OPERATION DENGAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN DI PT PANGGUNG ELECTRIC CITRABUANA SIDOARJO.

0 1 169

PERENCANAAN DAN PEMELIHARAAN PERALATAN BATCHING PLANT OPERATION DENGAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN DI PT UNIVENUS - SIDOARJO.

17 37 88

Penerapan Metode Markov Chain dalam Perencanaan Perawatan Mesin untuk Meminimumkan Biaya Perawatan (Studi Kasus: PTPN IV Unit Usaha Adolina)

0 1 11

Penerapan Metode Markov Chain dalam Perencanaan Perawatan Mesin untuk Meminimumkan Biaya Perawatan (Studi Kasus: PTPN IV Unit Usaha Adolina)

0 0 2

Penerapan Metode Markov Chain dalam Perencanaan Perawatan Mesin untuk Meminimumkan Biaya Perawatan (Studi Kasus: PTPN IV Unit Usaha Adolina)

0 0 4

Penerapan Metode Markov Chain dalam Perencanaan Perawatan Mesin untuk Meminimumkan Biaya Perawatan (Studi Kasus: PTPN IV Unit Usaha Adolina)

0 2 17

KATA PENGANTAR - PERENCANAAN PEMELIHARAAN PERALATAN BATCHING PLANT OPERATION DENGAN METODE MARKOV CHAIN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN DI PT PANGGUNG ELECTRIC CITRABUANA SIDOARJO

0 0 17