1. Home
  2. Pendidikan

Validasi Hasil Prediksi Model TISEAN Tipe D1 Validasi Hasil Prediksi Model TISEAN Tipe D2 Validasi Hasil Prediksi Model TISEAN Tipe E1 Validasi Hasil Prediksi Model TISEAN Tipe E2

4.5.2 Validasi Hasil Prediksi Model TISEAN Tipe C1

Hasil validasi prediksi TISEAN dengan data aktual untuk daerah Tipe C1 menunjukkan bahwa nilai korelasi baik terdapat pada bulan Pebruari dan Nopember dengan nilai korelasi tertinggi -0,59. -1,00 -0,75 -0,50 -0,25 0,00 0,25 0,50 0,75 1,00 V a li d a si Grafik Validasi Predikasi Curah Hujan Tipe C1 TISEAN -0,17 -0,56 0,35 -0,07 0,08 0,26 0,26 -0,39 -0,28 -0,35 -0,59 -0,24 JAN PEB MAR APR MEI JUN JUL AGST SEP OKT NOP DES Gambar 4.23. Validasi Prediksi Curah Hujan Model TISEAN Tipe C1

4.5.3 Validasi Hasil Prediksi Model TISEAN Tipe D1

Hasil validasi prediksi TISEAN dengan data aktual untuk daerah Tipe D1 menunjukkan bahwa nilai korelasi baik terdapat pada bulan Mei dan Juli dengan nilai korelasi tertinggi -0,62. -1,00 -0,75 -0,50 -0,25 0,00 0,25 0,50 0,75 1,00 V a li d a si Grafik Validasi Predikasi Curah Hujan TipeD1 TISEAN -0,03 -0,16 0,21 0,35 0,57 0,02 -0,62 0,14 0,14 -0,44 0,09 0,00 JAN PEB MAR APR MEI JUN JUL AGST SEP OKT NOP DES Gambar 4.24. Validasi Prediksi Curah Hujan Model TISEAN Tipe D1 Universitas Sumatera Utara

4.5.4 Validasi Hasil Prediksi Model TISEAN Tipe D2

Hasil validasi prediksi TISEAN dengan data aktual untuk daerah Tipe D2 menunjukkan bahwa nilai korelasi baik terdapat pada bulan Maret, April dan Oktober dengan nilai korelasi tertinggi 0,75. -1,00 -0,75 -0,50 -0,25 0,00 0,25 0,50 0,75 1,00 V a li d a si Grafik Validasi Predikasi Curah Hujan TipeD2 TISEAN -0,16 -0,11 -0,50 0,75 -0,16 -0,32 0,36 -0,16 -0,03 0,51 0,15 0,34 JAN PEB MAR APR MEI JUN JUL AGST SEP OKT NOP DES Gambar 4.25. Validasi Prediksi Curah Hujan Model TISEAN Tipe D2

4.5.5 Validasi Hasil Prediksi Model TISEAN Tipe E1

Hasil validasi prediksi TISEAN dengan data aktual untuk daerah Tipe E1 menunjukkan bahwa nilai korelasi baik terdapat pada bulan Maret dan Juli dengan nilai korelasi tertinggi -0,38. -1,00 -0,75 -0,50 -0,25 0,00 0,25 0,50 0,75 1,00 V a li d a si Grafik Validasi Predikasi Curah Hujan TipeE1 TISEAN -0,19 0,36 -0,38 0,33 0,12 -0,11 0,37 -0,19 0,11 0,10 0,23 0,12 JAN PEB MAR APR MEI JUN JUL AGST SEP OKT NOP DES Gambar 4.26. Validasi Prediksi Curah Hujan Model TISEAN Tipe E1 Universitas Sumatera Utara

4.5.6 Validasi Hasil Prediksi Model TISEAN Tipe E2

Hasil validasi prediksi TISEAN dengan data aktual untuk daerah Tipe E2 menunjukkan bahwa nilai korelasi baik terdapat pada bulan Maret dan Oktober dengan nilai korelasi tertinggi -0,57. -1,00 -0,75 -0,50 -0,25 0,00 0,25 0,50 0,75 1,00 V a li d a si Grafik Validasi Predikasi Curah Hujan TipeE2 TISEAN 0,09 -0,09 -0,57 -0,18 0,40 0,20 0,08 -0,14 -0,12 0,55 0,33 -0,24 JAN PEB MAR APR MEI JUN JUL AGST SEP OKT NOP DES Gambar 4.27. Validasi Prediksi Curah Hujan Model TISEAN Tipe E2

4.5.7 Validasi Hasil Prediksi Model TISEAN Tipe E3

Dokumen yang terkait

Penggunaan Metode Klasifikasi Oldeman Untuk Simulasi Komputasi Pemetaan Curah Hujan Di Sumatera Utara

0 63 85

Analisis Simulasi Komputasi Untuk Pemetaan Validasi Prediksi Curah Hujan Dengan Model Arima Dan Anfis Di Sumatera Utara

2 53 97

Analisis Pemetaan Validasi Prediksi Curah Hujan Dengan Model Jaringan Syaraf Tiruan Dan Wavelet Menggunakan Arc View 3.3

5 77 106

Pemodelan Semiparametrik Statistical Downscaling untuk Prediksi Curah Hujan di Kabupaten Indramayu

0 5 42

Regresi Kuantil Lasso Dan Gulud Dengan Validasi Silang Untuk Prediksi Curah Hujan Ekstrim

3 11 41

PENERAPAN ALGORITMA EVOLVING NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI CURAH HUJAN

0 1 8

Penerapan Fuzzy Inference System pada Prediksi Curah Hujan di Surabaya Utara

0 2 6

Modified Nearest Neighbor Untuk Prediksi Curah Hujan

0 2 6

2.1 Prediksi Curah Hujan - Prediksi Curah Hujan Menggunakan Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (WEFuNN)

0 0 22

Penggunaan Data Agrometeorologi dan Prakiraan Curah Hujan untuk Simulasi Tanaman

0 0 12