b,c b,c,d

bahwa residual random acak atau tidak terjadi autokorelasi antar nilai residual. b. Menilai Keseluruhan Model Overall model fit Uji ini dilakukan untuk menilai model yang telah dihipotesakan telah fit atau tidak dengan data. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai antara -2Log likelihood pada awal block number = 0 dengan nilai -2log likelihood pada akhir block number = 1. Nilai -2log likelihood awal pada block number = 0, ditunjukkan dengan tabel 4.11 sebagai berikut : Tabel 4.11 Nilai -2log likelihood -2 LL awal Iteration History

a,b,c

Iteration -2 Log likelihood Coefficients Constant Step 0 1 109.650 .250 2 109.650 .251 3 109.650 .251 a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 109.650 c. Estimation terminated at iteration number 3 because parameter estimates changed by less than .001. Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 17 Nilai -2log likelihood akhir pada block number = 1, dapat dilihat pada tabel 4.12 berikut ini : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.12 Nilai -2 log likelihood -2 LL akhir Iteration History

a,b,c,d

Iteration -2 Log likelihood Coefficients Constant Kualitas Audit ROA DER Opini Audit Tahun sebelumnya Step 1 1 52.021 -1.118 -.563 -.003 -.002 3.025 2 46.690 -1.200 -1.135 -.006 -.006 3.997 3 45.458 -1.165 -1.499 -.011 -.019 4.395 4 45.184 -1.188 -1.658 -.016 -.032 4.546 5 45.174 -1.193 -1.692 -.020 -.032 4.583 6 45.172 -1.193 -1.693 -.022 -.032 4.584 7 45.172 -1.193 -1.693 -.023 -.032 4.584 a. Method: Enter b. Constant is included in the model. c. Initial -2 Log Likelihood: 109.650 d. Estimation terminated at iteration number 7 because parameter estimates changed by less than .001. Sumber : Hasil pengolahan SPSS 17 Dari tabel 4.12 dapat dilihat bahwa -2log likelihood awal pada block number = 0, yaitu model yang hanya memasukkan konstanta yang dapat dilihat pada step 3, memperoleh nilai sebesar 109,650. Kemudian pada tabel 4.12 dapat dilihat nilai -2log likelihood akhir pada block number = 1 mengalami perubahan setelah masuknya beberapa variabel independen pada variabel independen sehingga nilai -2log likelihood akhir pada step 7 sebesar 45,172. Selisih nilai -2log likelihood awal dengan nilai -2log likelihood akhir sebesar 64,478 109,650– 45,172. Penurunan nilai yang terjadi Universitas Sumatera Utara menunjukkan bahwa model ini dinyatakan fit, artinya penambahan variabel independen yaitu kualitas audit, profitabilitas, leverage, dan opini audit tahun sebelumnya ke dalam model penelitian akan memperbaiki model fit penelitian ini. c. Menguji Kelayakan Model Regresi Pengujian kelayakan model regresi logistik dilakukan dengan menggunakan Goodness of Fit Test yang diukur dengan nilai Chi-square pada bagian bawah uji Hosmer and Lameshow. Tabel 4.13 Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square Df Sig. 1 8.891 8 .352 Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 17 Dari tabel 4.13 dapat dilihat bahwa hasil pengujian statistik menunjukkan nilai statistik Hosmer and Lameshow sebesar 8,891 dengan probabilitas signifikansi sebesar 0,352 yang nilainya lebih besar dari 0,05. Hal ini berarti, model regresi layak untuk digunakan. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.14 Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test GCAO = opini audt non- going concern GCAO = opini audit going concern Total Observed Expected Observed Expected Step 1 1 7 7.748 1 .252 8 2 8 7.596 .404 8 3 7 6.927 1 1.073 8 4 8 6.192 1.808 8 5 3 4.061 5 3.939 8 6 1 1.237 7 6.763 8 7 .583 8 7.417 8 8 1 .260 7 7.740 8 9 .242 8 7.758 8 10 .153 8 7.847 8 Sumber : Hasil pengolahan SPSS 17 Berdasarkan tabel 4.14, nilai yang diamati maupun yang diprediksi tidak ada perbedaan yang ekstrim atau dapat dikatakan bahwa model mampu memprediksi nilai observasinya.

4. Pengujian Hipotesis Penelitian