sehingga instrumen tersebut harus didrop dari model. Sehingga yang tersisa hanya instrumen yang valid.
Pengujian validitas untuk indikator reflektif menggunakan korelasi skor item dengan skor variabelnya. Pengukuran dengan indikator reflektif
menunjukkan adanya perubahan suatu indikator dalam suatu variabel jika indikator lain pada variabel yang sama berubah atau dikeluarkan dari
model. Indikator reflektif cocok digunakan untuk mengukur persepsi sehingga penelitian ini menggunakan indikator reflektif. Semua variabel
diatas telah menunjukkan nilai loading factor di atas nilai yang disarankan yaitu sebesar 0,5. Berarti indikator yang dipergunakan dalam penelitian ini
adalah valid atau telah memenuhi convergent validity.
4.5.3. Discriminan Validity
Uji discriminant validity dilakukan untuk memastikan bahwa setiap konsep dari masing-masing variabel laten berbeda dengan variabel lainnya.
Model dikatakan mempunyai discriminant validity yang baik jika setiap nilai loading indikator dari sebuah variabel laten lebih besar berkorelasi dengan
variabel laten tersebut dibanding bila dikorelasikan dengan variabel laten lainnya. Hasil pengujian discriminant validity diperoleh sebagai berikut :
Tabel 4.9 Nilai Discriminant Validity Cross Loading
EKI KK
KO OCB
EKI 1 0,879
0,574 0,463
0,673 EKI 2
0,877 0,565
0,388 0,644
EKI 3 0,921
0,666 0,454
0,717 EKI 4
0,901 0,590
0,424 0,668
EKI 5 0,876
0,534 0,416
0,618 EKI 6
0,912 0,657
0,513 0,694
EKI 7 0,907
0,568 0,451
0,661 EKI 8
0,912 0,588
0,452 0,675
EKI 9 0,857
0,639 0,452
0,716 EKI 10
0,911 0,667
0,547 0,723
EKI 11 0,836
0,624 0,487
0,672 EKI 12
0,847 0,664
0,455 0,698
EKI 13 0,804
0,681 0,511
0,697 EKI 14
0,780 0,658
0,483 0,695
EKI 15 0,692
0,568 0,450
0,659 EKI 16
0,692 0,592
0,413 0,591
EKI 17 0,806
0,652 0,409
0,639 KK 1
0,580 0,755
0,443 0,580
KK 2 0,529
0,748 0,446
0,533 KK 3
0,742 0,867
0,503 0,719
KK 4 0,685
0,810 0,479
0,634 KK 5
0,584 0,819
0,556 0,629
KK 6 0,601
0,789 0,484
0,635 KK 7
0,750 0,899
0,580 0,743
KK 8 0,516
0,809 0,463
0,615 KK 9
0,540 0,801
0,503 0,686
KK 10 0,578
0,829 0,589
0,725 KK 11
0,665 0,896
0,507 0,757
KK 12 0,602
0,823 0,474
0,655 KK 13
0,465 0,750
0,389 0,598
KK 14 0,594
0,754 0,508
0,667 KK 15
0,612 0,840
0,514 0,682
KK 16 0,453
0,750 0,465
0,591 KK 17
0,459 0,745
0,387 0,615
KK 18 0,587
0,831 0,548
0,662 KK 19
0,643 0,888
0,534 0,697
KK 20 0,593
0,823 0,436
0,668 KO 1
0,378 0,455
0,775 0,527
KO 2 0,523
0,478 0,760
0,541 KO 3
0,567 0,597
0,823 0,645
KO 4 0,626
0,514 0,808
0,587 KO 5
0,624 0,560
0,770 0,621
KO 6 0,667
0,594 0,715
0,656 KO 7
0,500 0,498
0,829 0,555
KO 8 0,082
0,285 0,652
0,419 KO 9
0,306 0,434
0,762 0,472
KO 10 0,109
0,220 0,615
0,345 KO 11
0,231 0,368
0,677 0,390
KO 12 0,163
0,312 0,725
0,359 KO 14
0,136 0,333
0,621 0,377
KO 15 0,412
0,384 0,662
0,432 KO 16
0,347 0,429
0,625 0,458
KO 17 0,516
0,511 0,644
0,495 OCB 1
0,708 0,731
0,637 0,864
OCB 2 0,642
0,614 0,563
0,760 OCB 3
0,731 0,706
0,622 0,876
OCB 4 0,798
0,696 0,560
0,850 OCB 5
0,706 0,609
0,518 0,832
OCB 6 0,756
0,682 0,555
0,826 OCB 7
0,722 0,710
0,605 0,878
OCB 8 0,539
0,589 0,629
0,769 OCB 9
0,725 0,716
0,603 0,875
OCB 10 0,696
0,631 0,567
0,836 OCB 11
0,633 0,641
0,539 0,810
OCB 12 0,447
0,600 0,612
0,692 OCB 13
0,332 0,512
0,424 0,611
OCB 14 0,450
0,523 0,463
0,635 OCB 15
0,610 0,611
0,428 0,745
OCB 16 0,521
0,599 0,410
0,696 OCB 17
0,423 0,507
0,423 0,611
OCB 18 0,537
0,602 0,382
0,621 OCB 19
0,526 0,507
0,377 0,656
OCB 20 0,350
0,463 0,390
0,628 OCB 21
0,474 0,525
0,540 0,682
OCB 22 0,606
0,522 0,418
0,665
Sumber : data primer yang diolah 2016 Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa nilai loading factor untuk setiap
indikator dari masing-masing variabel laten memiliki nilai loading factor yang paling besar dibanding nilai loading factor jika dihubungkan dengan
variabel laten lainnya. Hal ini berarti bahwa setiap variabel laten memiliki discriminant validity yang baik.
4.5.4. Uji Reliabilitas Data
Untuk mengukur reliabilitas kuesioner yang diberikan kepada responden tersebut dalam penelitian ini menggunakan Cronbach Alpha
dengan bantuan software Smart PLS. Reliabilitas telah dianggap memuaskan apabila koefisiennya mencapai minimal
r
xy
= 0.900. Namun, apabila koefisien reliabiltas yang didapat tidak setinggi itu, masih dapat cukup
berarti pada kasus tertentu. Menurut kriteria Gulidford dalam Sugiyono 2010 koefisien reliabilitas Alpha Cronbach terbagi dalam jenjang sebagai
berikut :
Table 4.10 Koefisien Reliabilitas Alpha Cronbach
Kriteria Nilai Cronbach Alpha
Sangat Reliabel 0.900
Reliabel 0.700
– 0.900 Cukup Reliabel
0.400 – 0.700
Kurang Reliabel 0.200
– 0.400 Tidak Reliabel
0.200
Sumber :
Sugiyono 2010 Berikut ini hasil test terhadap 78 responden penelitian, untuk mengetahui
tingkat reliabilitas serta konsistensi instrumen penelitian sebagaimana yang disajikan dalam item-item pertanyaan pada kuesioner penelitian sebagai
berikut
Tabel 4.11 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Etika Kerja Islam, Kepuasan Kerja,
Komitmen Organisasi dan Organizational citizenship behavior NO
Variabel Cronbach
Alpha Composite
Realibility Average
Variance Extracted
1 Etika Kerja Islam
0,976 0,978
O,723 2
Kepuasan Kerja 0,973
0,975 0,661
3 Komitmen Organisasi
0,937 0,944
0,503 4
Organizational citizenship behavior
0,962 0,966
0,566 Sumber : data Primer yang diolah 2016
Berdasarkan hasil output pengujian cronbach’s alpha pada tabel 4.11
di atas diketahui bahwa nilai rata-rata cronbach’salpha untuk semua variabel
penelitian ini adalah 0,9 atau bisa dikatakan sangat reliabel sehingga semua instrumen kuesioner p
ada penelitian ini dinyatakan “reliabel” dan teruji kehandalannya sehingga dapat digunakan dalam penelitian selanjutnya.
Kriteria validitas dan reliabilitas juga dapat dilihat dari composite realibility dan average variance extracted dari masing-masing konstruk.
Konstruk dikatakan memiliki reliabilitas yang tinggi jika nilai CR diatas 0,70 dan AVE berada diatas 0,50. Berdasarkan dari hasil output pengujian CR
pada tabel 4,11 di atas diketahui bahwa nilai CR diatas batas minimal yang disarankan yaitu 0,70 sedangkan untuk nilai AVE semua telah menunjukkan
hasil diatas 0,50. Sehingga semua variabel penelitian sudah menunjukkan
