b. Untuk autokorelasi negatif
H diterima jika 4-d
u
d dan H
1
ditolak jika 4-d
L
d serta tidak ada kesimpulan jika
L
d d
u
d .
4. Menentukan nilai uji statistik Pada tabel 4.7 di atas nilai uji statistik diperoleh d =1,019 nilai Durbin-Watson.
5. Membuat kesimpulan
Nilai d= 1,019
L
d =1,13, berarti H
1
ditolak dapat di ambil kesimpulan bahwa tidak terdapat autokorelasi.
4.8 Uji Koefisien Model Regresi Berganda
Tabel 4.8
Standardized Coefficients
t Sig.
95.0 Confidence Interval for B Correlations
Beta Lower Bound
Upper Bound Zero-
order Partial Part 1
-1.715 .104 -2150.504
217.652 Jumlah
Produksi 1.232 6.798 .000
1.909 3.617 .927
.848 .550 Jumlah
Ekspor -.341 -1.883 .076
-2.922 .160 .761
-.406 -
.152
Berdasarkan tabel 4.8 koefisien di atas diperoleh bentuk estimasi persamaan model regresi linear berganda
2 1
381 ,
1 763
, 2
426 ,
966 X
X Y
− +
− =
. Model ini untuk menjeleskan keterkaitan atau pengaruh
1
X dan
2
X terhadap
Y
. Jika nilai sign 0,05 maka variabel
1
X dan
2
X memiliki pengaruh yang signifikan terhadap
Y
. Artinya
Universitas Sumatera Utara
kedua variabel bebas secara sendiri-sendiri berpengaruh secara signifikan terhadap Y . Untuk memperkuat penjelasan tersebut dapat didukung dengan uji korelasi parsial.
Pada tabel korelasi parasial zero order menampilkan koefisien korelasi biasa sebelum dilakukan uji parsial.
Analisis koefisien regresi secara sendiri-sendiri signifikan atau tidak digunakan uji sebagai berikut :
1. Hipotesis yang diuji H
: koefisien regresi tidak signifikan H
1
: koefisien regresi signifikan
t t
t
SB B
b t
− =
2. Taraf nyata α 5
3. Nilai uji statistik t t hitung
t t
t
SB B
b t
− =
407 ,
763 ,
2
1
− =
t = 6,789 dan
733 ,
381 ,
1
1
− −
= t
= -1,884 Nilai t tabel = t
= =
− −
05 ,
; 18
; 1
t
k n
α
2,10 Jika t hitung t tabel maka H
ditolak dan jika t hitung t tabel maka H diterima.
Dari hasil di atas maka koefisien regresi yang signifikan hanya koefisien regresi variabel jumlah produksi, dimana t hitung t tabel yaitu 6,798 2,10
Universitas Sumatera Utara
4.9 Uji Kelayakan Model Regresi Uji F
Kategori