Uji Multikolinearitas Uji Asumsi Klasik
multikolinearitas juga dapat dilakukan dengan melihat korelasi di antara variabel independen. Berikut disajikan tabel hasil perhitungan nilai Tolerance dan VIF
serta matrik korelasi antar variabel independen.
Tabel 4.4 Pengujian Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant 5.945
3.375 1.761
.085 LNukuranperusahaan
-.300 .119
-.360 -2.516 .016
.823 1.215 Underwriter
-.376 .321
-.170 -1.172 .248
.805 1.242 LNleverage
.016 .260
.009 .063
.950 .868 1.152
LNroe -.248
.138 -.243 -1.796
.080 .920 1.087
a. Dependent Variable: LNunderpricing
Sumber: Output SPSS 22.0, diolah penulis 2015 Berdasarkan Tabel 4.4 dapat diketahui bahwa nilai tolerance dari masing-
masing variabel independen lebih besar dari 0,10, yaitu untuk variabel ukuran perusahaan sebesar 0,823, variabel underwriter sebesar 0,805, variabel leverage
sebesar 0,868, variabel ROE sebesar 0,920. Nilai VIF dari masing-masing variabel independen diketahui kurang dari
5, yaitu untuk variabel ukuran perusahaan sebesar 1,215, variabel underwriter 1,242, variabel leverage sebesar 1,152, variabel ROE sebesar 1,087.
Berdasarkan tabel di atas dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinieritas antar variabel independen dalam model ini.