pertanyaan-pertanyaan dalam kuesioner memiliki nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,955. Berdasarkan kriteria yang telah dijelaskan sebelumya, maka
dapat disimpulkan bahwa pertanyaan-pertanyaan dalam kuesioner penelitian ini adalah reliabel.
3. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas Data Uji normalitas ini dilakukan untuk menguji apakah dalam model
regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal.model regresi yang baik adalah distribusi data normal atau paling
tidak mendekati normal. Untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan melihat normal probability plot yang
membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data titik
pada sumbu diagonal dari grafik. Jiaka data titik menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka menunjukkan pola
distribusi normal yang mengindikasikan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas. Jika data titik menyebar menjauh dari garis diagonal
danatau tidak mengikuti arah garis diagonal, maka tidak menunjukkan pola distribusi normal yang mengindikasikan bahwa model regresi tidak
memenuhi asumsi normallitas Ghozali, 2001:10.
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
E x
p e
c te
d C
u m
P ro
b Dependent Variable: SPI
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer dengan SPSS
Pada gambar 4.1 grafik normal probability plot menunjukkan adanya persebaran data titik pada sumbu diagonal. Berdasarkan pedoman uji
normalitas mengatakan bahwa jika persebaran data titik mengikuti atau mendekati garis normal, maka suatu penelitian dapat dikatakan normal.
Pada gambar histogram juga menunjukkan adanya normalitas dalam penelitian ini. Melihat hal tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa
penelitian ini memenuhi uji normalitas. b. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi terdapat persamaan atau perbedaan varian yang dapat dilihat
dari grafik plot. Deteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik
scaterrplot antara SRESID dan ZPRED, dimana sumbu Y adalah Y telah
diprediksi dan sumbu X adalah residual Y prediksi – Y sesungguhnya yang telah di-studentized.
Jika plot membentuk pola tertentu bergelombang, melebar, kemudian menyempit, maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas. Jika
plot tidak membentuk pola tertentu, seperti titik-titik menyebar di atas dan dibawah angka O pada sumbu Y, maka mengindikasikan telah terjadi
homokedastisitas. Dan model regresi yang baik adalah yang mengindikasikan homokedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas
Ghozali, 2001:105.
Gambar 4.2 Hasil Uji Heteroskedastisitas
-2 -1
1 2
3
Regression Standardized Predicted Value
-4 -3
-2 -1
1 2
R e
g re
s s
io n
S tu
d e
n ti
ze d
R e
s id
u a
l
Dependent Variable: SPI Scatterplot
Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer dengan SPSS
Pada gambar 4.2, menunjukkan tidak terjadi pola tertentu yang teratur seperti bergelombang, melebar dan lain-lain. Sesuai dengan pedoman uji
heterokedastisitas, maka
dalam penelitian
ini tidak
terjadi
heterokedastisitas atau dapat disebut homokedastisitas. Hal ini dibuktikan dengan grafik plot diatas yang tidak membentuk pola tertentu yang teratur,
sehingga penelitian ini layak dilakukan pengujian lebih lanjut. c. Uji Multikolinearitas
Deteksi terhadap multikolinearitas dapat dilihat dari variance inflation factor
VIF dan tolerance TOL.
Tabel 4.9 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficientsa
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
PKA ,615
1,625 PSA
,615 1,625
a Dependent Variable: SPI
Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer dengan SPSS
Berdasarkan tabel 4.9 terlihat bahwa nilai tolerance tidak kurang dari 0,1 dan nilai varian inflation factor VIF tidak lebih dari 10, dapat
disimpulkan hasil tersebut mengindikasikan tidak terdapat gejala multikolinearitas terhadap variabel penelitian. Sehingga model regresi
berganda dapat digunakan dalam penelitian.
4. Uji Hipotesis