29
Nilai variance ekstanted ini direkomendasikan pada tingkat paling sedikit 0,50.
3.4.2. Uji Hipotesis
Uji hipotesis yang akan dilakukan dalam penelitian ini adalah uji kesesuaian model Goodness of fit indeks. Dalam analisis SEM
tidak ada alat uji statistik tunggal untuk mengukur atau menguji hipotesis mengenai model.
Peneliti diharapkan untuk melakukan pengujian dengan menggunakan beberapa fit indeks, untuk mengukur kebenaran
model yang diajukan. Berikut ini disajikan beberapa indeks kesesuaian valuenya
untuk digunakan dalam menguji apakah sebuah model dapat diterima atau ditolak. Sebagai berikut :
Tabel. 3.1 Goodness of Fit Index
Goodness of Fit Index Cut off Value
X
2
– Chi Square Diharapkan kecil
Significance Probability ≥ 0.05
RMSEA ≤ 0,08
GFI ≥ 0,90
AGFI ≥ 0,90
CMINDF ≤ 2,00
TLI ≥ 0,95
CFI ≥ 0,95
Berdasarkan pada tabel 1 di atas dapat diinterprrestasikan yaitu sebagai berikut .
1. X
2
- Chi Square Statistic
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
30
Chi-square bersifat sangat sensitif terhadap besarnya sampel yaitu sampel yang bersifat kecil 50 maupun terhadap
sampel yang terlalu besar 50. Penggunaan Chi-square hanya sesuai bila ukuran sampel antara 100-200 sampel. Bila diluar
rentang itu, uji signifikan akan menjadi kurang reliabel. Oleh karena itu perlu dilengkapi dengan alat yang lain. X
2
yang kecil dan tidak signifikan yang diharapkan agar hipotesis nol sulit
ditolak.
2. RMSEA
Nilai RMSEA yang lebih kecil atau sama dengan 0,08 merupakan indeks untuk dapat diterimanya model yang
menunjukkan close fit dari model itu berdasarkan degrees of freedom.
3. GFI
Indeks kesesuaian ini akan menghitung proporsi ketimbang dari varians dalam matriks kovarians populasi yang
terestimasikan, GFI yang diharapkan adalah sebesar ≥ 0,90.
4. AGFI
Untuk mencari besarnya nilai Indeks ini dapat dapat dicari dengan rumus sebagai berikut :
AGFI = 1 - 1 - GFI d
db
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
31
Dimana : Db =
∑
− G
1 g
P .
g
= Jumlah - sampel - moment D = degrees of freedom
AGFI yang diharapkan adalah sebesar ≥ 0,90.
5. CMINDF
Indeks ini disebut juga X
2
relatif yang diperoleh dari perbandingan antara nilai X
2
dengan degrees of freedomnya X
2
relatif yang diharapkan adalah sebesar ≤ 2,0.
6. TLI Tucler Lewis Index
Indeks ini diperoleh dengan rumus sebagai berikut :
d db
C Cb
− −
dan TLI = 1
db Cb
d C
− −
Dimana : C = Diskrepansi ketidaksesuaian dari model yang dievaluasi
d = Degrees of freedom dari model yang dievaluasi Cb = Diskrepansi dari baseline model yang dijadikan
pembanding Db = Degrees of freedom dari baseline model yang dijadikan
pembanding TLI yang diharapkan adalah sebesar
≥ 0,95.
7. CFI Comparative Fit Index
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
32
Indeks ini adalah identik dengan Relative Noncentrality Index RNI, yang diperoleh dengan rumus :
CFI = RNI = 1 -
db Cb
d C
− −
CFI yang diharapkan adalah sebesar ≥ 0,95.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
31
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1. Deskripsi Hasil Penelitian
Sumber data yang digunakan berasal dari jawaban kuisioner yang disebar pada 150 responden siswa SMPN 31 Surabaya periode
2010 dan kuesioner tersebut terdiri dari 12 pernyataan yang dibagi menjadi 5 bagian, yaitu sebagai berikut :
1 Bagian I berkaitan dengan pernyataan mengenai
“Kompetensi Guru X
1
”
Kompetensi guru adalah merupakan kemampuan dan keahlian yang dimiliki oleh sorang guru untuk memenuhi dan
menjalankan suatu peran sebagai pendidik. Berdasarkan dari hasil jawaban kuisioner mengenai
kompetensi guru dapat dilihat pada tabel 4.1, sebagai berikut :
Tabel. 4.1. Rekapitulasi Jawaban Responden Mengenai : Kompetensi Guru X
1
Item Pertanyaan
Jawaban Quisioner 1
2 3
4 5
∑
Resp
∑
Resp
∑
Resp
∑
Resp
∑
Resp
1
56 37.33
25 16.67
12 8.00
15 10.00
42 28.00
2 40
26.67 41
27.33 19
12.67 16
10.67 34
22.67
3 47
31.33 34
22.67 16
10.67 14
9.33 39
26.00
Mean 31.78
22.22 10.44
10.00 25.56
Sumber : Lampiran. 1
Berdasarkan dari tabel 4.1, dapat diketahui bahwa nilai rata – rata mean tertinggi berada pada skor 1 atau jawaban
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
Kategori