Regresi PENYAJIAN DATA DAN ANALISIS DATA

Gambar 2.3.3 Gambar Scatterplot Sumber : hasil pengolahan SPSS 2013 Dari Scatterplot di atas dapat diketahui bahwa titik-titik menyebar dengan pola tidak jelas di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y maka pada model regresi tidak terjadi masalah heteroskedasitas.

2.4 Regresi

Analisis regresi digunakan untuk memprediksi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Jika hanya terdapat satu buah variabel independen dan satu buah variabel dependen regresi yang digunakan adalah regresi sederhana. Pada penelitian ini yang hanya memiliki satu buah vaeriabel independen dan satu buah variabel dependen sehingga penulis menggunakan regresi sederhana untuk memprediksdi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Universitas Sumatera Utara Tabel 3.19 Hasil Regresi Sederhana Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 13.136 .948 13.862 .000 partisipasi politik .124 .044 .275 2.808 .006 a. Dependent Variable: pendapatan keluarga Sumber: hasil pengolahan SPSS 2013 Rumus persamaan garis regresi secara umum adalah: 54 54 Nanang Martono. Op.cit. Hal 268 Y = a + bx Dari tabel di atas kolom B pada constant a adalah 13,136 sedangkan nilai partisipasi politik b adalah 0,124 sehingga model persamaan regresinya adalah: Y = 13,136 + 0,124X Koefisien b dinamakan koefisien arah regresi dan menyatakan perubahan rata-rata variabel Y untuk setiap perubahan variabel X sebesar satu unit. Perubahan ini merupakan pertambahan bila b bertanda positif dan penurunan bila b bertanda negatif. Dari hasil perthitungan diperoleh b= 0,124 bertanda positif, ini berarti setiap kali variabel X pendapatan keluarga bertambah satu, maka rata-rata variabel Y partisipasi politik bertambah 0,124. Besarnya nilai t dapat dijadikan petunjuk untuk mengetahui apakah variabel bebasnya berpengaruh terhadap variabel terikatnya. Bila Ho ditolak sig. 0,05 berarti berpengaruh, kalau Ho diterima sig. 0,05 berarti tidak ada pengaruh. Dari tabel di atas dapat diketahui besarnya nilai t tes = 2,808 sedangkan besarnya signifikan 0,006 lebih kecil dari 0,05 dengan demikian Ho ditolak yang berarti ada pengaruh variabel pendapatan keluarga terhadap partisipasi politik. Universitas Sumatera Utara

2.5 Koefisien Determinasi R² Analisis koefisien determinasi R² digunakan untuk mengetahui seberapa

Dokumen yang terkait

Perilaku Pemilih Dalam Pemilihan Umum Kepala Daerah Sumatera Utara Tahun 2013 Di Kecamatan Medan Helvetia

0 54 79

Partisipasi Politik Masyarakat Karo Pada Pemilihan Kepala Daerah Kota Medan Tahun 2010 (Studi Kasus: Kelurahan Simpang Selayang Kecamatan Medan Tuntungan)

2 71 90

Analisis Ikatan Primordialisme Etnik keturunan Arab Terhadap Pemilihan Kepala Daerah Langsung tahun 2005 (Studi Kasus : Pemilihan Walikota Medan tahun 2005)

2 47 70

Pertanggungjawaban Kepala Daerah Sebagai Pelaksana Anggaran Pendapatan Dan Belanja Daerah (APBD) Dalam Rangka Penyelenggaraan Pemerintah Daerah Menurut Undang-Undang No 32 Tahun 2004

2 56 119

Pengaruh Faktor Pengetahuan, Sikap Dan Pendidikan Kepala Keluarga Terhadap Kesiapsiagaan Rumah Tangga Dalam Menghadapi Banjir Di Desa Pelita Sagoup Jaya Kecamatan Indra Makmu Kabupaten Aceh Timur

4 95 152

Pengaruh Kemampuan Komunikasi Terhadap Kepemimpinan Efektif Kepala Ruangan di Rumah Sakit Umum Pusat Haji Adam Malik Medan

1 49 132

Pengaruh Pendapatan Asli Daerah (PAD) Terhadap Belanja Langsung Di Pemerintah Kabupaten/Kota Di Sumatera Utara

2 40 98

Analisis Pengaruh Pendapatan Perkapita dan Inflasi Terhadap Perkembangan Jumlah Tabungan Masyarakat pada Bank-Bank Umum di Kotamadya Medan

1 34 91

BAB II KELURAHAN TANJUNG SELAMAT II.1 Sejarah Singkat - Pengaruh Pendapatan Keluarga terhadap Partisipasi Politik Perempuan pada Pemilihan Kepala Daerah Sumatera Utara 2013 di Kelurahan Tanjung Selamat.

0 0 30

BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang - Pengaruh Pendapatan Keluarga terhadap Partisipasi Politik Perempuan pada Pemilihan Kepala Daerah Sumatera Utara 2013 di Kelurahan Tanjung Selamat.

0 0 33