Gambar 2.3.3 Gambar Scatterplot
Sumber : hasil pengolahan SPSS 2013
Dari Scatterplot di atas dapat diketahui bahwa titik-titik menyebar dengan pola tidak jelas di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y maka pada model regresi
tidak terjadi masalah heteroskedasitas.
2.4 Regresi
Analisis regresi digunakan untuk memprediksi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Jika hanya terdapat satu buah variabel independen dan
satu buah variabel dependen regresi yang digunakan adalah regresi sederhana. Pada penelitian ini yang hanya memiliki satu buah vaeriabel independen dan satu
buah variabel dependen sehingga penulis menggunakan regresi sederhana untuk memprediksdi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.19 Hasil Regresi Sederhana
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
13.136 .948
13.862 .000
partisipasi politik
.124 .044
.275 2.808
.006
a. Dependent Variable: pendapatan keluarga
Sumber: hasil pengolahan SPSS 2013
Rumus persamaan garis regresi secara umum adalah:
54
54
Nanang Martono. Op.cit. Hal 268
Y = a + bx Dari tabel di atas kolom B pada constant a adalah 13,136 sedangkan nilai
partisipasi politik b adalah 0,124 sehingga model persamaan regresinya adalah: Y = 13,136 + 0,124X
Koefisien b dinamakan koefisien arah regresi dan menyatakan perubahan rata-rata variabel Y untuk setiap perubahan variabel X sebesar satu unit.
Perubahan ini merupakan pertambahan bila b bertanda positif dan penurunan bila b bertanda negatif.
Dari hasil perthitungan diperoleh b= 0,124 bertanda positif, ini berarti setiap kali variabel X pendapatan keluarga bertambah satu, maka rata-rata
variabel Y partisipasi politik bertambah 0,124. Besarnya nilai t dapat dijadikan petunjuk untuk mengetahui apakah
variabel bebasnya berpengaruh terhadap variabel terikatnya. Bila Ho ditolak sig. 0,05 berarti berpengaruh, kalau Ho diterima sig. 0,05 berarti tidak ada
pengaruh. Dari tabel di atas dapat diketahui besarnya nilai t tes = 2,808 sedangkan besarnya signifikan 0,006 lebih kecil dari 0,05 dengan demikian Ho ditolak yang
berarti ada pengaruh variabel pendapatan keluarga terhadap partisipasi politik.
Universitas Sumatera Utara
2.5 Koefisien Determinasi R² Analisis koefisien determinasi R² digunakan untuk mengetahui seberapa