33
EDU adalah edukasi dewan komisaris;
MEET adalah rata-rata tingkat kehadiran dewan komisaris dalam rapat dalam
setahun
SIZE adalah ukuran perusahaan, ditunjukkan jumlah asset dalam rupiah;
ROE adalah rasio laba bersih setelah pajak terhadap nilai equity;
NPM adalah rasio laba bersih terhadap total penjualan bersih.
Α
adalah konstanta;
Α
1
sampai
α
6
adalah koefisien regresi;
Ε adalah error.
3.6.2.1 Uji Signifikansi Simultan Uji Statisik F
Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen yang mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel
dependen Ghozali,2006. Pengujian dilakukan dengan mengukur nilai probabilitas siginifikansi. Jika nilai probabilitas signifikansi
≤ 0.05 maka hipotesis tidak dapat ditolak. Ini berarti secara bersama-sama variabel independen mempunyai
pengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Sebaliknya jika nilai probabilitas signifikansi
≥ 0.05 maka hipotesis ditolak.Ini berartis ecara bersama sama variabel independen tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap variable dependen.
Universitas Sumatera Utara
34
3.6.2.2 Uji Signifikansi Parameter Individual Uji Statistik t
Uji statistik menunjukkan seberapa jauh pengaruh
satu variable
independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel independen Ghozali, 2006. Pengujian dilakukan dengan mengukur nilai probabilitas
siginifikansi. Jika nilai probabilitas signifikansi ≤ 0.05 maka hipotesis tidak dapat
ditolak. Ini berarti secara individual variabel independen mempunyai pengaruh signifikan
terhadap variable dependen. Sebaliknya jika
nila probabilitas signifikansi
≥ 0.05 maka hipotesis ditolak. Ini berarti secara individual variabel independen tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
3.6.2.3 Uji Koefisien Determinasi R2
Koefisien determinasi R2 mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen Ghozali, 2006. Nilai
koefisen determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel
dependen amat terbatas.Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk
memprediksi variasi variabel dependen. Dalam praktiknya, ukuran yang digunakan untuk menilai koefisien determinasi adalah nilai Adjusted R2.
Tidak seperti nilai R2 yang dapat menimbulkan bias, nilai Adjusted R2 dapat naik atau turun apabila suatu variabel independen ditambahkan ke dalam model.
Universitas Sumatera Utara
35
BAB 4
ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil Pemilihan Sampel