2. Pengujian Hipotesis
Setelah persamaan regresi di atas terbebas dari asumsi dasar, dilakukan pengujian hipotesis.
a. Logistic Regression
Logistic regression merupakan analisis untuk menguji apakah probabilitas terjadinya variabel dependen dapat diprediksi
dengan variabel independennya Ghozali, 2006. b.
Analisis Regresi Berganda Multiple Regression Penelitian ini menggunakan analisis multiple regression
dengan cara mengukur goodness of fit model regresi, untuk menilai ketepatan fungsi regresi sampel dalam menaksir nilai
aktual. Secara statistik mengukur goodness of fit, dapat diukur dari nilai koefisien determnasi R
2
, nilai statistik F, dan nilai statistik t. Koefisien determinasi R
2
digunakan untuk mengetahui kemampuan variabel independen dalam menjelaskan
perubahan variabel dependen secara bersama-sama. Nilai koefisien yang diperoleh akan berkisar 0R
2
≤1 dimana jika nilai R
2
semakin mendekati 1, maka semakin kuat kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen.
Adapun persamaan regresi untuk pengujian hipotesis dalam penelitian ini adalah :
ICDI = ß + ß
1
Prop_DK + ß
2
Frek_DK + ß
3
Frek_KA +ß
4
LB_KA + ß
5
KI + ß
6
Type + ß
7
Size +
ε
1
Dimana :
Variabel Pengukuran
Variabel Dependen ICDI
= Intellectual Capital Disclosure Index ICDI
Weighted indexs. Variabel Independen
Prop_DK = Proporsi komisaris
independen Prosentanse
jumlah komisaris
independen terhadap jumlah keseluruhan anggota dewan komisaris;
Frek_DK = Frekuensi rapat dewan
komisaris Jumlah rapat yang diselenggarakan
dalam satu tahun; Frek_KA
= Frekuensi rapat komite audit
Jumlah rapat yang diselenggarakan dalam satu tahun;
LB_KA = Latar belakang
pendidikan komite audit Proporsi komite audit yang memiliki
latar belakang pendidikan akuntansi, audit, atau keuangan;
KI = Kepemilikan
institusional Prosentase kepemilikan saham oleh
institusi terhadap keseluruhan saham yang beredar.
Variabel Kontrol Type
= Tipe Industri 1= Service, 2= Finance, 3= Manufacture;
Size = Ukuran perusahaan
Log total aset.
Tabel III.2 Pengukuran Variabel Dependen dan Independen
Nilai statistik F dilakukan untuk mengetahui apakah variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel
dependen. Hasil uji ini ditunjukkan dari hasil Tabel Anova. Untuk mengetahui signifikansi, kita bandingkan nilai probabilitas
dengan nilai probabilitas signifikansi. Apabila p value ≤ Sig,
maka H ditolak dan Ha diterima model regresi signifikan, dan
sebaliknya. Nilai statistik t dilakukan untuk mengetahui apakah
variabel independen secara individual mempengaruhi variabel dependen dengan asumsi variabel independen lainnya konstan.
Hasil uji ini ditunjukkan dari hasil Tabel Coefficients. Untuk
mengetahui signifikansi, kita bandingkan nilai probabilitas dengan nilai probabilitas signifikansi. Apabila p value
≤ Sig, maka H
ditolak dan Ha diterima model regresi signifikan, dan sebaliknya.
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Setelah membahas metodologi penelitian di Bab III, maka pada Bab IV akan dijelaskan mengenai deskripsi data, pengujian hipotesis, dan
pembahasan hasil analisis yang dilakukan dalam penelitian ini.
A. Deskripsi Data
Deskripsi data dalam penelitian ini, terdiri dari dua bagian yaitu: seleksi sampel dan analisis deskriptif dari data yang telah diperoleh.
1. Seleksi Sampel
Penelitian ini menggunakan dua jenis data, data primer dan
data sekunder. Data primer yang dipergunakan dalam penelitian diperoleh dari hasil survei kuesioner dan wawancara kepada narrow
financial based stakeholders. Kuesioner yang berhasil terkumpul berjumlah 50 responden, yang terdiri dari: investor, direktur,
manajer, kreditur, politisi, dan organisasi regional. Pada tabel di bawah ini akan disajikan hasil penyeleksian sampel penelitian.
Tabel IV.1 Jumlah Sampel Data Sekunder
Keterangan Jumlah
Persentase
Kuesioner yang tersebar 70
100,00 Kuesioner yang tidak kembali
18 25,71
Kuesioner yang kembali 52
74,29 Kuesioner yang rusak cacat
2 2,86
Kategori