Input data Metode analisis data

46

3.6 Teknik Analisis Data

Analisis data yang digunakan adalah analisis data kuantitatif. Analisis data kuantitatif adalah bentuk analisa yang menggunakan angka-angka dan perhitungan dengan metode statistik, maka data tersebut harus diklasifikasikan dalam kategori tertentu dengan menggunakan tabel-tabel tertentu, untuk mempermudah dalam menganalisis dengan menggunakan program E-views 7. Teknik analisis data yang digunakan adalah sebagai berikut: 3.6.1 Analisis Statistik Deskriptif Analisis statistik deskriptif yaitu untuk menguji generalisasi penelitian yang memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata- rata mean, median dan standar deviasi.

3.6.2 Input data

Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi variabel marjin bunga bersih, pendapatan non bunga, size, credit risk, return on asset dan return on equity.

3.6.3 Metode analisis data

Dalam penelitian ini dilakukan penelitian pustaka dengan cara mengumpulkan buku literatur yang ada hubungannya dengan penelitian ini, dengan tujuan untuk mendapatkan landasan teori dan teknik analisis dalam memecahkan masalah. Jenis data yang digunakan adalah data panel pooled data merupakan kombinasi dari data time series dan data cross setion. Data time series atau data berkala adalah data yang datanya menggambarkan sesuatu dari waktu kewaktu atau periode secara historis, seperti data harian, data mingguan, bulanan Universitas Sumatera Utara 47 atau tahunan yang dapat memberikan gambaran perkembangan suatu kegiatan atau keadaan. Sedangkan data cross section adalah data yang menunjukkan titik waktu tertentu atau data yang dikumpulkan pada waktu yang sama dari beberapa objek yang disebut responden dan perusahaan. Data yang telah diperoleh dari data panel tersebut akan dianalisis dengan model persamaan simultan simultaneous equations models. Dalam model persamaan simultan terdapat lebih dari satu variabel tak bebas dan lebih dari satu persamaan yang akan membentuk suatu sistem persamaan. Jumlah persamaan dalam sistem persamaan simultan tersebut adalah sama dengan jumlah variabel tak bebas. Model persamaan simultan menunjukan hubungan dua arah antara varibel X dan Y. Model persamaan simultan terjadi jika dalam sebuah persamaan Y ditentukan oleh X, dan sebaliknya dalam persamaan lain X ditentukan oleh Y. Ciri unik dari sistem persamaan simultan adalah bahwa variabel tak bebas dalam satu persamaan bisa muncul lagi sebagai variabel bebas dalam persamaan lain dari sistem. Oleh karena itu, pemberian nama variabel bebas dan variabel tak bebas di dalam sistem persamaan simultan sudah tidak tepat lagi. Sehingga untuk selanjutnya dalam persamaan simultan akan ada yang namanya variabel endogen dan variabel yang ditetapkan lebih dulu predetermined variable . Predetermined variable adalah variabel yang nilainya ditentukan langsung dalam sistem peramaan atau nonstokastik. Variabel endogen dalam penelitian ini adalah marjin bunga bersih dan pendapatan non bunga. Dalam penelitian ini juga menggunakan predetermined variable yaitu size, credit risk, return on asset dan return on Universitas Sumatera Utara 48 equity. Dengan demikian dalam penelitian ini dapat terbentuk regresi model persamaan simultan sebagai berikut 1 : ��� �� = � + � 1 . SIZE it + � 2 . CR it + � 3 . ROA it + � 4 ∙ NII it + � �� ��� �� = � + � 1 . SIZE it + � 2 . CR it + � 3 . ROE it + � 4 ∙ NIM it + � �� Pada persamaan diatas i dan t merupakan gambaran penggabungan data cross section dan time series. Dimana dari persamaan diatas dapat dijelaskan : a = Konstanta � 1 - � 4 = koefesien NIM = net interest margin marjin bunga bersih NII = non interest income pendapatan non bunga SIZE = size ukuran aset bank CR = credit risk ROA = return on asset ROE = return on equity � = Error Term

3.6.4 Penentuan Teknik Estimasi