54
b. Jika nilai probability 0,05 maka Ho diterima, yang berarti variabel
independen secara individual tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
3.6.5.3 Analisis koefisien determinasi R square
Analisis determinasi R square berfungsi untuk mengukur seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Koefisien determinasi pada
dasarnya adalah untuk mengukur kebenaran model regresi. Nilai koefesien determinasi berkisar antara 0 dan 1. Apabila angka koefesien determinasi R
square semakin mendekati 1 maka semakin baik model regresi atau kemampuan model yang digunakan sebagai model prediktif semakin kuat dan dapat
dibenarkan, yang berarti variabel-variabel bebas memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel terikat. Sedangkan nilai
koefesien determinasi R square yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel bebas dalam menjelaskan variabel- variabel terikat adalah terbatas.
Universitas Sumatera Utara
55
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif digunakan untuk mengetahui deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata mean, nilai tengah median, dan nilai
simpangan baku standart deviation. Dalam penelitan ini, variabel yang digunakan dalam perhitungan deskriptif adalah Net Interest Margin NIM, Non
Interest Income NII, Non performing loan NPL, Size, Return on Assets ROA, dan Return on Equity ROE.Penelitian ini menggunakan data dari 27 bank yang
termasuk dalam sampel penelitian dengan periode 2010-2014. Statistik deskriptif pada table 4.1 dibawah ini menampikan hasil statistik dari masing-masing
variabel penelitian.
Tabel 4.1 Hasil Perhitungan Statistik Deskriptif
Variabel Endogen Mean
Median Maximum Minimum
Std.Dev
Net Interest Margin Non Interest Income
0.071559 0.514396
0.053800 0.528864
0.351000 1.271149
0.011300 0.006000
0.042284 0.262206
PredeterminedVariable Mean
Median Maximum Minimum Std.Dev
Non performing loan Size
Return on Assets Return on Equity
0.026897 17.36262
1.698820 0.163343
0.020500 17.64214
1.662146 0.148400
0.509600 20.47226
4.559570 0.844400
0.002100 14.26124
-10.64995 -0.089600
0.045082 1.702647
1.616965 0.111870
Sumber : Hasil Olahan Data Eviews, Lampiran 2
Sebelum melakukan analisa lebih lanjut terhadap hasil uji hipotesis perlu dikaji terlebih dahulu statistik deskriptif dari masing-masing variabel penelitian.
Universitas Sumatera Utara
