4.3.2 Analisis Regresi Linier Berganda
Tabel 4.20 Koefisien Beta
Sumber: Olahan Data Software Statistik, 2015
Dari data di atas, maka model regresi berganda ialah : Y = -407 + 0,410X2 + 1,502X3 + -081X4 + -058X5 + -1,382X6 + 0,726X7
+ 0,171X8 Keterangan :
Y = Keputusan Pembelian X2 = Harga
X3 = Promosi
Model Unstandardized
Coefficients Standardiz
ed Coefficient
s t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-.407 1.287
-.316 .754
harga .410
.213 .178 1.921
.064 promosi
1.502 .561
.507 2.676 .012
distribusi -.081
.078 -.028 -1.037
.308 budaya
-.058 .049
-.040 -1.186 .244
sosial -1.382
.573 -.577 -2.410
.022 pribadi
.726 .058
.791 12.480 .000
psikologis .171
.053 .198 3.221
.003 a. Dependent Variable: keputusan
pembelian
X4 = Distribusi X5 = Budaya
X6 = Sosial X7 = Pribadi
X8 = Psikologis Persamaan regresi di atas dapat dijelaskan sebagai berikut :
1. a = -407 Nilai konstanta ini menunjukkan bahwa apabila tidak ada nilai variabel X
harga, promosi, distribusi, budaya, sosial, pribadi, dan psikologis, maka nilai variabel keputusan pembelian sebesar -407.
2. b2 = 0,410 Menunjukkan bahwa setiap perubahan satu harga, akan menambah
keputusan pembelian konsumen sebesar 0,410. 3. b3 = 1,502
Menunjukkan bahwa setiap perubahan satu promosi, akan menambah keputusan pembelian konsumen sebesar 1,502.
4. b4 = -081 Menunjukkan bahwa setiap perubahan satu distribusi, akan menambah
keputusan pembelian konsumen sebesar -081. 5. b5 = -085
Menunjukkan bahwa setiap perubahan satu budaya, akan menambah keputusan pembelian konsumen sebesar -085.
6. b6 = -1,382
Menunjukkan bahwa setiap perubahan satu sosial, akan menambah keputusan pembelian konsumen sebesar -1,382.
7. b7 = 0,726 Menunjukkan bahwa setiap perubahan satu pribadi, akan menambah
keputusan pembelian konsumen sebesar 0,726. 8. b8 = 0,171
Menunjukkan bahwa setiap perubahan satu psikologis, akan menambah keputusan pembelian konsumen sebesar 0,171.
4.3.3Uji Determinasi
�
�
Tabel 4.21 Uji Determinasi
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.990
a
.981 .976
.365 b. Dependent Variable: keputusan pembelian
Sumber: Olahan Data Software Statistik, 2015
Pada model summary pada tabel uji determinasi di atas, angka R sebesar 0,990 menunjukkan bahwa korelasi atau hubungan antara keputusan
pembelian Y dengan produk X1, harga X2, promosi X3, distribusi X4, budayaX5, sosialX6, pribadiX7, dan psikologos X8 mempunyai
hubungan yang cukup kuat karena R 0,5. Dimana nilai R yaitu 0,990
sedangkan angka adjusted R Square atau koefisien determinasi adalah 0,976. Angka ini mengindifikasi bahwa variasi dari kedelapan variabel
independennya mampu menjelaskan variasi variabel dependen sebesar 97,6 dan sisanya 2,4 100 - 97,6 dijelaskan oleh faktor-faktor lain
yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini, kemudian standard error of the estimate sebesar 0,365 dimana semakin kecil angka ini akan membuat
model regresi semakin tepat untuk memprediksi nilai variabel keputusan pembelian.
Adjusted R Square adalah nilai R Square yang telah di sesuaikan, nilai ini selalu lebih kecil dari R Square dan angka ini bisa memiliki harga
negatif. Untuk regresi dengan lebih dari dua variabel bebas digunakan Adjusted
�
2
sebagai koefisien determinasi.
4.3.4 Pengujian Hipotesis
Kategori