50 Kegiatan usaha perusahaan yang utama adalah menghimpun dana
masyarakat dan menyalurkan dana tersebut melalui pinjaman dalam bentuk fasilitas kredit. Sesuai dengan rencana bisnis bank, kegiatan perusahaan berfokus
pada usaha retail dan consumer dan melayani dengan komitmen demi kepuasan para nasabah.
Bank Mayapada terus meningkatkan kompetensi, melakukan inovasi serta mengembangkan produk dan jasa perbankan bagi semua segmen bisnis.
Inovasi dilakukan dengan mengikuti perkembangan teknologi informasi yang modern. Pada tanggal 08 Februari 2001, kami menerima seritifkat ISO 9002 yang
merupakan sertifikasi Sistem Manajemen Mutu Quality Management System dalam bidang operasional perbankan. Sertfikasi tersebut berhasil kami
pertahankan hingga sekarang dan telah berubah nama menjadi ISO 9001:2008 www.bankmayapada.com.
4.2. Hasil Penelitian
4.2.1.
Uji Asumsi Klasik a.
Uji Normalitas Data
Tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, data tersebut tidak menceng ke kiri atau
menceng ke kanan. Cara yang digunakan untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak dalam penelitian ini adalah dengan melakukan analisis
grafik, yang terdiri dari histogram dan Normal Probability Plot, serta analisis statistik dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov K-S. Hasil pengolahan data
ditunjukkan pada gambar dibawah ini.
51 Sumber : Output SPSS yang diolah penulis 2015
Gambar 4.1 H
istogram
Sumber : Output SPSS yang diolah penulis 2015
Gambar 4.2
Normal P-P Plot
52 Hasil uji grafik diatas telah menunjukkan distribusi residual yang relative normal,
ditunjukkan dengan grafik histogram yang tidak menceng ke kiri atau ke kanan. Namun pada normal probability plot terlihat titik tidak mengikuti garis diagonal,
hal ini berarti data berdistribusi tidak normal. Menurut Situmorang 2012 beberapa cara yang dilakukan jika data menyebar secara tidak normal adalah :
1. Melakukan transformasi data, misalnya mengubah data menjadi bentuk
logaritma Log atau natural Ln
2. Menambah jumlah data
3. Menghilangkan data yang dianggap sebagai penyebab tidak normalnya data
4. Menerima data apa adanya.
Pada penelitian ini
dilakukan transformasi data untuk menormalkan data, kemudian dilakukan pengujian ulang terhadap uji normalitas untuk melihat kembali
apakah data penelitian ini telah berdistribusi normal atau tidak. Hasil pengujian normalitas setelah transformasi dapat dilihat sebagai berikut :
Sumber : Output SPSS yang diolah penulis 2015
Gambar 4.3 H
istogram setelah transformasi data
53 Sumber : Output SPSS yang diolah penulis 2015
Gambar 4.4
Normal P-P Plot setelah transformasi data
Hasil uji grafik diatas telah menunjukkan distribusi residual yang relative normal, ditunjukkan dengan grafik histogram yang tidak menceng ke kiri atau ke kanan.
Pada Normal probability plot terlihat titik yang mengikuti data disepanjang garis diagonal, hal ini berarti data berdistribusi normal. Hasil pengujian ini juga
dikuatkan dengan pengujian Kolmogrov-Smirnov seperti yang ditunjukkan Tabel 4.1 dibawah ini :
54
Tabel 4.1 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov
setelah transformasi data
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 120
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation .48072275
Most Extreme Differences Absolute
.089 Positive
.065 Negative
-.089 Kolmogorov-Smirnov Z
.979 Asymp. Sig. 2-tailed
.293 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber : Output SPSS yang diolah penulis 2015
b. Uji Multikolinearitas
