80
Menurut Ghozali, 2006:105 regresi linier berganda terbebas dari heteroskedastisitas, yaitu: tidak ada pola yang jelas dan titik-titik menyebar di atas
dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. Berdasarkan gambar di atas terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka
0 pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas, sehingga model regresi ini layak dipakai.
D. Regresi Berganda
Untuk mengetahui hubungan variabel independen dengan variabel dependen produk, harga, distribusi, promosi, terhadap keputusan pembelian, akan dihitung
menggunakan software SPSS Statistics 17.0 sebagai berikut:
Tabel 4.36 Koefisien Determinasi
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate 1
0,933
a
0,871 0,861
1,529
a. Predictors: Constant, Produk, Harga, Distribusi, Promosi. b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian.
Sumber: Data primer 2013 yang telah diolah. Menurut Ghozali, 2006:83. Koefisien Determinasi pada intinya mengukur
seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai R Square yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam
menjelaskan variabel-variabel dependen amat terbatas. Nilai Adjusted R² = 0,861 atau 86,1. Hal ini berarti bahwa variabel produk,
harga, distribusi, dan promosi terhadap keputusan pembelian memiliki kontribusi
81
sebesar 86,1 terhadap variabel keputusan pembelian, sedangkan sisanya 13,9 dijelaskan oleh variabel lain diluar variabel yang dipergunakan dalam penelitian ini.
Tabel 4.37 Pengujian t Hitung
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
0,273 1,520
0,180 0,858
Produk 2,874
0,301 3,265
9,554 0,000
Harga -2,902
0,360 -2,762
-8,071 0,000
Distribusi 0,305
0,077 0,334
3,941 0,000
Promosi 0,174
0,070 0,123
2,468 0,017
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian.
Sumber: Data primer 2013 yang telah diolah. Menurut Ghozali, 2006:84. Bila statistik t hitung lebih besar dari t tabel atau
nilai signifikan lebih kecil dari 5 a = 5 = 0,05 maka hal ini menunjukkan bahwa Ho ditolak yang berarti bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara
variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial. 1. Pengaruh produk X1 terhadap keputusan pembelian secara parsial.
Dari hasil analisis pada tabel 4.37 dapat dilihat bahwa nilai t-hitung 9,554 t- tabel yaitu 2,004 dengan nilai signifikansinya sebesar 0,000
α 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima, sehingga
hipotesis berbunyi terdapat pengaruh yang signifikan antara produk terhadap keputusan pembelian. Artinya secara parsial terdapat pengaruh yang signifikan
antara produk terhadap keputusan pembelian.
82
2. Pengaruh harga X2 terhadap keputusan pembelian secara parsial. Dari hasil analisis pada tabel 4.37 dapat dilihat bahwa nilai t-hitung -8,071
t-tabel yaitu -2,004 dengan nilai signifikansinya sebesar 0,000 α 0,05. Dengan
demikian dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima, sehingga hipotesis berbunyi terdapat pengaruh yang signifikan antara harga terhadap
keputusan pembelian. Artinya secara parsial terdapat pengaruh yang signifikan antara harga terhadap keputusan pembelian.
3. Pengaruh distribusi X3 terhadap keputusan pembelian secara parsial. Dari hasil analisis pada tabel 4.37 dapat dilihat bahwa nilai t-hitung 3,941 t-
tabel yaitu 2,004 dengan nilai signifikansinya sebesar 0,000 α 0,05. Dengan
demikian dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima, sehingga hipotesis berbunyi terdapat pengaruh yang signifikan antara distribusi terhadap
keputusan pembelian. Artinya secara parsial terdapat pengaruh yang signifikan antara distribusi terhadap keputusan pembelian.
4. Pengaruh promosi X4 terhadap keputusan pembelian secara parsial. Dari hasil analisis pada tabel 4.37 dapat dilihat bahwa nilai t-hitung 2,468 t-
tabel yaitu 2,004 dengan nilai signifikansinya sebesar 0,017 α 0,05. Dengan
demikian dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima, sehingga hipotesis berbunyi terdapat pengaruh yang signifikan antara promosi terhadap
keputusan pembelian. Artinya secara parsial terdapat pengaruh yang signifikan antara promosi terhadap keputusan pembelian.
83
Tabel 4.38 Pengujian F Hitung
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
865,628 4
216,407 92,586
0,000
a
Residual 128,555
55 2,337
Total 994,183
59 a. Predictors: Constant, Produk, Harga, Distribusi, Promosi.
b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian. Sumber: Data primer 2013 yang telah diolah.
Menurut Ghozali, 2006:84. Bila nilai statistik F hitung lebih besar dari F tabel atau tingkat signifikannya lebih kecil dari 5 a = 5 = 0,05 maka hal ini
menunjukkan bahwa Ho ditolak yang berarti bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas terhadap variabel terikat secara simultan.
Dari hasil tabel 4.38 dapat diketahui bahwa nilai f-hitung f-tabel yaitu = 92,586 2,54 df1 = 5-1 = 4 dan df2 = 60-5 = 55 dengan nilai signifikansinya 0,000
0,000 0,05, artinya Ho ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa secara simultan terdapat pengaruh yang signifikan antara produk,
harga, distribusi dan promosi terhadap keputusan pembelian.
