Kriteria daya pembeda soal adalah: 0,00 ≤ DP ≤ 0,19
: soal dibuang 0,19
DP ≤ 0,29
: soal diperbaiki 0,29
DP ≤ 0,39
: soal diterima tetapi perlu diperbaiki 0,39
DP ≤ 1,00
: soal diterima baik Arikunto 2006: 196
Rumus di atas menjelaskan bahwa daya beda setiap soal dapat diketahui, sebagai contoh soal no. 1 dikatakan baik karena didapat nilai
Daya Pembeda antara nilai 0,40 sampai 0,70. Perhitungan dari rumus di atas dapat dilihat pada lampiran 12 halaman 126.
H. Analisis Data Hasil Penelitian
1. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data nilai siswa yang diberi perlakuan dengan pembelajaran menggunakan model
pembelajaran STAD berbantu media foto dengan pembelajaran yang menggunakan model STAD murni berdistribusi normal atau tidak. Hal ini
menentukan uji statistik selanjutnya. Langkah-langkah uji normalitas adalah sebagai berikut:
a. Mengelompokkan data hasil tes dalam bentuk data interval,yaitu dengan
cara: 1
Menentukan rentang, yaitu selisih data terbesar dengan data terkecil.
2 Menentukan banyaknya kelas interval dengan aturan Sturges, yaitu:
banyaknya kelas = 1 + 3,3 log n, dengan n adalah banyaknya data Sudjana 2005: 47.
b. Menentukan panjang kelas interval p dengan rumus:
Kelas Banyaknya
Rentang kelas
Panjang
p
Sudjana 2005: 47
c. Memilih ujung bawah kelas interval pertama yang dapat ditentukan
dengan data terkecil atau nilai data yang lebih kecil dari data terkecil, tetapi selisihnya harus kurang dari panjang kelas.
d. Menentukan nilai rata-rata dari data interval kelas dengan rumus:
i i
i
f x
f x
e. Menentukan simpangan baku data interval dengan persamaan
1
2 2
n n
x f
x f
n S
i i
i i
Keterangan: S = simpangan baku dan f.
Menentukan batas-batas interval. g.
Menentukan angka standar dengan rumus:
S X
X Z
i i
, untuk i = 1, 2, 3, ..., n
i
f n
a 2005: 95 Sudjana 2005: 70
Di mana Xi adalah nilai batas interval, X adalah nilai rata-rata, dan S adalah simpangan baku Sudjana 2005: 99.
h. Menentukan luas daerah.
i. menentukan frekuensi harapan f
h
yang merupakan hasil kali antara luas daerah dengan jumlah peserta.
j. Menentukan chi kuadrat dengan rumus
k i
i i
i
E E
O
1 2
2
Sudjana 2005: 273 Keterangan:
χ
2
: chi kuadrat O
i
: frekuensi yang diperoleh dari data penelitian E
i
: frekuensi yang diharapkan Hasil perhitungan nilai χ
2
dikonsultasikan dengan nilai χ
2
pada tabel dengan dk = k - 1 k adalah banyaknya kelas interval dengan taraf
signifikasi 5. Data dikatakan normal apabila χ
2 hitung
χ
2 tabel
Sudjana 2005: 291-294.
2. Uji Kesamaan dua varians uji homogenitas
