Gambar 14 : Kurva Distribusi Hasil Analisis Secara Parsial Faktor Pendapatan Perkapita X
2
Terhadap Impor Beras Y
Sumber : Lampiran 3 .
Berdasarkan pehitungan diperoleh t
hitung
sebesar -2,595 t
tabel
sebesar -2,262 maka Ho ditolak dan Ha di terima, pada level signifikan 5 , sehingga secara parsial variabel Pendapatan
Perkapita X
2
berpengaruh secara nyata terhadap Impor Beras Y. Nilai r
2
parsial untuk variabel Pendapatan Perkapita sebesar 0,427 yang artinya bahwa Pendapatan Perkapita X
2
secara parsial mampu menjelaskan variabel terikat Impor Beras Y sebesar 42,7
, sedangkan sisanya 57,3 tidak mampu dijelaskan oleh variabel tersebut.
c. Pengaruh Secara Parsial Antara Produksi Beras
X
3
Terhadap Impor Beras Y
Langkah-langkah pengujian : i.
Ho :
3
= 0 tidak ada pengaruh
Daerah Penerimaan Ho Daerah Penolakan Ho
Daerah Penolakan Ho
-2,288 2,262
-2,595
Hi :
3
0 ada pengaruh ii.
Tingkat Signifikan 2
= 0,052 = 0,025 dengan derajat
bebas degree of freedom df = n-k-1 = 15 – 4 – 1 = 9 iii. t
tabel
= 2,262 iv.
t
hitung
= β
Se β
1 1
= -0,174 v.
Kriteria penerimaan dan penolakan hipotesis : a. Apabila
t
hitung
≤ t
tabel,
maka H
o
diterima dan Hi ditolak, yang artinya secara parsial tidak ada pengaruh variabel
bebas dengan variabel terikat. b. Apabila
t
hitung
t
tabel,
maka H
o
ditolak dan Hi diterima, yang artinya secara parsial variabel bebas ada pengaruh
dengan variabel terikat. vi.
Daerah Pengujian
Gambar 15 : Kurva Distribusi Hasil Analisis Secara Parsial Produksi Beras X
3
Terhadap Impor Beras Y
Sumber : Lampiran 3 .
2,262 -0,174
- 2,262
Daerah Penerimaan Ho
Daerah Penolakan Ho
Daerah Penolakan Ho
Berdasarkan pehitungan diperoleh t
hitung
sebesar -0,174 t
tabel
sebesar -2,262 maka Ho diterima dan Ha ditolak, pada level signifikan 5 , sehingga secara parsial variabel Produksi Beras
X
3
tidak berpengaruh secara nyata negatif terhadap Impor Beras Y.
Nilai r
2
parsial untuk variabel Produksi Beras sebesar 0,0033 yang artinya Produksi Beras X
3
secara parsial mampu menjelaskan variabel terikat Impor Beras Y sebesar 0,33 ,
sedangkan sisanya 99,67 tidak mampu dijelaskan oleh variabel tersebut.
d. Pengaruh Secara Parsial Antara Harga Beras Lokal
X
4
Terhadap Impor Beras Y
Langkah-langkah pengujian : i.
Ho :
4
= 0 tidak ada pengaruh Hi :
4
0 ada pengaruh ii.
Tingkat Signifikan 2
= 0,052 = 0,025 dengan derajat
bebas degree of freedom df = n-k-1 = 15 – 4 – 1 = 9 iii. t
tabel
= 2,262 iv.
t
hitung
= β
Se β
1 1
= 1,420 v.
Kriteria penerimaan dan penolakan hipotesis :
a. Apabila t
hitung
≤ t
tabel,
maka H
o
diterima dan Hi ditolak, yang artinya secara parsial tidak ada pengaruh variabel
bebas dengan variabel terikat. b. Apabila
t
hitung
t
tabel,
maka H
o
ditolak dan Hi diterima, yang artinya secara parsial variabel bebas ada pengaruh
dengan variabel terikat. vi.
Daerah Pengujian
Gambar 16 : Kurva Distribusi Hasil Analisis Secara Parsial Harga Beras Lokal X
4
Terhadap Impor Beras Y
Sumber : Lampiran 3 .
Berdasarkan pehitungan diperoleh t
hitung
sebesar 1,420 t
tabel
sebesar 2,262 maka Ho diterima dan Ha ditolak, pada level signifikan 5 , sehingga secara parsial variabel Harga Beras Lokal
X
4
tidak berpengaruh secara nyata terhadap Impor Beras Y. Nilai r
2
parsial untuk variabel Harga Beras Lokal sebesar 0,183 yang artinya Harga Beras Lokal X
4
secara parsial mampu menjelaskan variabel terikat Impor Beras Y sebesar 18,3 ,
2,262 1,420
- 2,262
Daerah Penerimaan Ho
Daerah Penolakan Ho
Daerah Penolakan Ho
sedangkan sisanya 81,7 tidak mampu dijelaskan oleh variabel tersebut.
e. Pengaruh Secara Parsial Antara Kurs RupiahDollar X
