Tabel 11 : Hasil Analisis Variabel Jumlah Penduduk X
1
, Pendapatan Perkapita X
2
, Produksi Beras X
3
, Harga Beras Lokal X
4
Dan Kurs Rupiah Terhadap Dollar X
5
Terhadap Impor Beras Variabel t
hitung
t
tabel
r
2
Parsial
Jumlah Penduduk X
1
0,057 2,262
0,0003 Pendapatan Perkapita X
2
-2,595 2,262 0,427
Produksi Beras X
3
-0,174 2,262
0,0033 Harga Beras Lokal X
4
1,420 2,262
0,183 Kurs Rupiah
Terhadap Dollar X
5
-1,372 2,262 0,173
Sumber : Lampiran 3.
Selanjutnya untuk melihat ada tidaknya pengaruh masing-masing variabel terhadap variable terikatnya, dapat dianalisa melalui uji t dengan
ketentuan sebagai berikut :
a. Uji
Secara Parsial Pengaruh Antara Jumlah Penduduk X
1
Terhadap Impor Beras Y
Langkah-langkah pengujian : i.
Ho :
1
= 0 tidak ada pengaruh Hi
:
1
0 ada pengaruh ii.
Tingkat Signifikan 2
= 0,052 = 0,025 dengan derajat
bebas degree of freedom df = n-k-1 = 15 – 4 – 1 = 9 iii. t
tabel
= 2,262 iv.
t
hitung
= β
Se β
1 1
= 0,057
v. Kriteria penerimaan dan penolakan hipotesis :
a. Apabila t
hitung
≤ t
tabel,
maka H
o
diterima dan Hi ditolak, yang artinya secara parsial tidak ada pengaruh variabel
bebas dengan variabel terikat. b. Apabila
t
hitung
t
tabel,
maka H
o
ditolak dan Hi diterima, yang artinya secara parsial variabel bebas ada pengaruh
dengan variabel terikat. vi.
Daerah Pengujian
Gambar 13 : Kurva Distribusi Hasil Analisis Secara Parsial Faktor Jumlah Penduduk X
1
Terhadap Impor Beras Y
Sumber : lampiran 3 .
Berdasarkan pehitungan diperoleh t
hitung
sebesar 0,057 t
tabel
sebesar 2,262 maka Ho diterima dan Ha ditolak, pada level signifikan 5 , sehingga secara parsial variabel Jumlah Penduduk
X
1
tidak berpengaruh secara nyata terhadap Impor Beras Y. Nilai r
2
parsial untuk variabel Jumlah Penduduk sebesar 0,0003 yang artinya bahwa Jumlah Penduduk X
1
secara parsial mampu menjelaskan variabel terikat Impor Beras Y sebesar 0,03
2,262 -2,262
Daerah Penerimaan Ho Daerah Penolakan Ho
Daerah Penolakan Ho
0,057
, sedangkan sisanya 99,97 tidak mampu dijelaskan oleh variabel tersebut.
b. Pengaruh Secara Parsial Antara Pendapatan Perkapita X
2
Terhadap Impor Beras Y
Langkah-langkah pengujian : i.
Ho :
2
= 0 tidak ada pengaruh Hi :
2
0 ada pengaruh ii.
Tingkat Signifikan 2
= 0,052 = 0,025 dengan derajat
bebas degree of freedom df = n-k-1 = 15 – 4 – 1 = 9 iii. t
tabel
= 2,262 iv.
t
hitung
= β
Se β
1 1
= -2,595 v.
Kriteria penerimaan dan penolakan hipotesis : a. Apabila
t
hitung
≤ t
tabel,
maka H
o
diterima dan Hi ditolak, yang artinya secara parsial tidak ada pengaruh variabel
bebas dengan variabel terikat. b. Apabila
t
hitung
t
tabel,
maka H
o
ditolak dan Hi diterima, yang artinya secara parsial variabel bebas ada pengaruh
dengan variabel terikat. vi.
Daerah Pengujian
Gambar 14 : Kurva Distribusi Hasil Analisis Secara Parsial Faktor Pendapatan Perkapita X
2
Terhadap Impor Beras Y
Sumber : Lampiran 3 .
Berdasarkan pehitungan diperoleh t
hitung
sebesar -2,595 t
tabel
sebesar -2,262 maka Ho ditolak dan Ha di terima, pada level signifikan 5 , sehingga secara parsial variabel Pendapatan
Perkapita X
2
berpengaruh secara nyata terhadap Impor Beras Y. Nilai r
2
parsial untuk variabel Pendapatan Perkapita sebesar 0,427 yang artinya bahwa Pendapatan Perkapita X
2
secara parsial mampu menjelaskan variabel terikat Impor Beras Y sebesar 42,7
, sedangkan sisanya 57,3 tidak mampu dijelaskan oleh variabel tersebut.
c. Pengaruh Secara Parsial Antara Produksi Beras
