3.10.2 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda adalah hubungan antara dua atau lebih variabel independen X dengan variabel dependen Y secara linier. Analisis ini
digunakan untuk mengetahui apakah arah hubungan antara variabel-variabel independen dengan variabel dependen berhubungan positif atau negatif dan untuk
memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan.
Persamaan regresi linier berganda untuk hipotesis pertama, kedua, ketiga dan keempat adalah:
Y
=
α
+
β
1
X
1
+
β
2
X
2
+
β
3
X
3
+
β
4
X
4
+
ε
Dimana: Y
: Keputusan masyarakat : Konstanta
b
1
, b
2
, b
3,
b
4
: Koefisien regresi nilai peningkatan atau penurunan X
1
: Pendapatan X
2
: Harga X
3
: BrandSmartphone X
4
: Kualitas Smartphone : Error term
Berdasarkan model analisis di atas, maka hipotesis yang dapat diambil adalah sebagai berikut:
1. Analisis Determinasi
Analisis ini digunakan untuk menunjukkan seberapa jauh kemampuan presentase variasi pendapatan, harga, Brand smartphone, dan kualitas Smartphone
mampu menjelaskan variasi keputusan masyarakat dalam memilih Smartphone. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Apabila
sama dengan 0,
Universitas Sumatera Utara
maka variasi pendapatan, harga, Brand smartphone, dan kualitas Smartphonetidak menjelaskan sedikitpun variasi jumlah permintaan smartphone. Sebaliknya
apabila sama dengan 1, maka pendapatan, harga, brand smartphone, dan
kualitas smartphone menjelaskan 100 variasi keputusan konsumenmasyarakat. 2.
Uji Koefisien Regresi Secara Bersama-sama Uji F Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah pendapatan, harga, brand
smartphone, dan kualitas Smartphone yang dimasukkan dalam model secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan masyarakat.
Atau untuk mengetahui apakah model regresi dapat digunakan untuk memprediksi keputusan masyarakat atau tidak. Apabila signifikan maka hubungan yang terjadi
dapat berlaku bagi populasi. Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut: 1. H
: β
1
, β
2
, β
3
, β
4
= 0, artinya pendapatan, harga, brand smartphone, dan kualitas smartphone, tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap
keputusan masyarakat. 2. H
A
: β
1
, β
2
, β
3
, β
4
≠ 0, artinya pendapatan konsumen, harga smartphone, brand smartphone, dan kualitas smartphone, mempunyai pengaruh yang
signifikan terhadap keputusan konsumenmasyarakat. Kriteria pengambilan keputusan untuk menguji hipotesis di atas dengan
menggunakan statistik F adalah: - H
ditolak dan H
A
diterima apabila apabila nilai F hitung nilai F tabel.
3. Uji Koefisien Regresi Secara Parsial Uji t
Universitas Sumatera Utara
Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah pendapatan, harga Smartphone, Brand smartphone, dan kualitas Smartphone secara parsial berpengaruh signifikan
terhadap perilaku konsumenmasyarakat. Dalam uji ini digunakan hipotesis sebagai berikut:
1. H :
β
1
= 0, artinya pendapatan, harga Smartphone, Brand smartphone, dan kualitas Smartphone secara parsial tidak mempunyai pengaruh yang signifikan
terhadap perilaku konsumenmasyarakat. 2. H
A
: β
1
≠ 0, artinya pendapatan, harga Smartphone, Brand smartphone, dan kualitas Smartphone secara parsial mempunyai pengaruh yang signifikan
terhadap perilaku konsumenmasyarakat. Kriteria pengambilan keputusan untuk menguji hipotesis di atas dengan
menggunakan statistik t adalah: - H
ditolak dan H
A
diterima apabila nilai statistik t hitung nilai statistik t tabel.
3.10.3 Uji Asumsi Klasik