Analisis Regresi Linier Berganda

3.10.2 Analisis Regresi Linier Berganda

Analisis regresi linier berganda adalah hubungan antara dua atau lebih variabel independen X dengan variabel dependen Y secara linier. Analisis ini digunakan untuk mengetahui apakah arah hubungan antara variabel-variabel independen dengan variabel dependen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Persamaan regresi linier berganda untuk hipotesis pertama, kedua, ketiga dan keempat adalah: Y = α + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + ε Dimana: Y : Keputusan masyarakat : Konstanta b 1 , b 2 , b 3, b 4 : Koefisien regresi nilai peningkatan atau penurunan X 1 : Pendapatan X 2 : Harga X 3 : BrandSmartphone X 4 : Kualitas Smartphone : Error term Berdasarkan model analisis di atas, maka hipotesis yang dapat diambil adalah sebagai berikut: 1. Analisis Determinasi Analisis ini digunakan untuk menunjukkan seberapa jauh kemampuan presentase variasi pendapatan, harga, Brand smartphone, dan kualitas Smartphone mampu menjelaskan variasi keputusan masyarakat dalam memilih Smartphone. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Apabila sama dengan 0, Universitas Sumatera Utara maka variasi pendapatan, harga, Brand smartphone, dan kualitas Smartphonetidak menjelaskan sedikitpun variasi jumlah permintaan smartphone. Sebaliknya apabila sama dengan 1, maka pendapatan, harga, brand smartphone, dan kualitas smartphone menjelaskan 100 variasi keputusan konsumenmasyarakat. 2. Uji Koefisien Regresi Secara Bersama-sama Uji F Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah pendapatan, harga, brand smartphone, dan kualitas Smartphone yang dimasukkan dalam model secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan masyarakat. Atau untuk mengetahui apakah model regresi dapat digunakan untuk memprediksi keputusan masyarakat atau tidak. Apabila signifikan maka hubungan yang terjadi dapat berlaku bagi populasi. Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut: 1. H : β 1 , β 2 , β 3 , β 4 = 0, artinya pendapatan, harga, brand smartphone, dan kualitas smartphone, tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap keputusan masyarakat. 2. H A : β 1 , β 2 , β 3 , β 4 ≠ 0, artinya pendapatan konsumen, harga smartphone, brand smartphone, dan kualitas smartphone, mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap keputusan konsumenmasyarakat. Kriteria pengambilan keputusan untuk menguji hipotesis di atas dengan menggunakan statistik F adalah: - H ditolak dan H A diterima apabila apabila nilai F hitung nilai F tabel. 3. Uji Koefisien Regresi Secara Parsial Uji t Universitas Sumatera Utara Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah pendapatan, harga Smartphone, Brand smartphone, dan kualitas Smartphone secara parsial berpengaruh signifikan terhadap perilaku konsumenmasyarakat. Dalam uji ini digunakan hipotesis sebagai berikut: 1. H : β 1 = 0, artinya pendapatan, harga Smartphone, Brand smartphone, dan kualitas Smartphone secara parsial tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap perilaku konsumenmasyarakat. 2. H A : β 1 ≠ 0, artinya pendapatan, harga Smartphone, Brand smartphone, dan kualitas Smartphone secara parsial mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap perilaku konsumenmasyarakat. Kriteria pengambilan keputusan untuk menguji hipotesis di atas dengan menggunakan statistik t adalah: - H ditolak dan H A diterima apabila nilai statistik t hitung nilai statistik t tabel.

3.10.3 Uji Asumsi Klasik