dengan probabilitas 0.000. Karena probabilitas 0.000 0.05 maka
H
ditolak dan
H
A
diterima sehingga model regresi dapat digunakan untuk memprediksi pendapatan konsumen, harga, brand smartphone, kualitas smartphone secara
bersama-sama berpengaruh terhadap keputusan masyarakat kota Medan dalam memilih smartphone.
4.4.6 Koefisien Regresi Secara Parsial Uji t
Berdasarkan hasil persamaan model estimasi dapat diketahui pengaruh masing-masing variabel independen pendapatan konsumen, harga, brand
smartphone, kualitas smartphone terhadap variabel dependen keputusan masyarakat. Untuk mengetahui pengaruh variabel-variabel independen tersebut
secara parsial maka dapat dilakukan Uji t, yang akan dijelaskan sebagai berikut: 1. Pendapatan Konsumen X
1
Dari hasil analisis regresi pada Tabel 4.11 dapat diketahui t hitung variabel pendapatan konsumen adalah -0.196
. Dengan α = 5 dan df = 95 maka t tabel adalah = 1.985. Karena t hitung t tabel -0.196 1.985
maka H diterima dan H
A
ditolak. Dengan demikian, tidak terdapat pengaruh signifikan secara parsial antara pendapatan konsumen terhadap
keputusan masyarakat dalam memilih smartphone.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1 Kurva t-statistik variabel Pendapatan Konsumen
2. Harga X
2
Berdasarkan hasil analisis regresi pada Tabel 4.11 maka didapat t hitung variabel pendapatan konsumen adalah 3.095
. Dengan α = 5 dan df = 95 maka t tabel adalah = 1.985. Karena t hitung t tabel 3.095
1.985 maka H ditolak dan H
A
diterima. Dengan demikian, harga secara parsial berpengaruh signifikan terhadap keputusan masyarakat dalam
memilih smartphone.
diterima
diterima
-0.196 1.985
1.985 diterima
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Kurva t-statistik variabel Harga
3. Brand Smartphone X
3
Melalui hasil analisis regresi pada Tabel 4.11 maka dapat diketahui t hitung variabel jumlah tanggungan keluarga konsumen adalah 3.629.
Dengan α = 5 dan df = 95 maka t tabel adalah = 1.985. Karena t hitung t tabel 3.629 1.985 maka
H
ditolak dan
H
A
diterima. Oleh karena itu, brand samrtphone secara parsial berpengaruh signifikan terhadap
keputusan masyarakat dalam memilih smartphone.
diterima
diterima
3.095 1.985
1.985 diterima
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.3 Kurva t-statistik variabel
Brand smartphone
4. Kualitas Smartphone X
4
Melalui hasil analisis regresi pada Tabel 4.11 maka dapat diketahui t hitung variabel jumlah tanggungan keluarga konsumen adalah 2.427.
Dengan α = 5 dan df = 95 maka t tabel adalah = 1.985. Karena t hitung t tabel 2.427 1.985 maka
H
ditolak dan
H
A
diterima. Oleh karena itu, kualitas samrtphone secara parsial berpengaruh signifikan terhadap
keputusan masyarakat dalam memilih smartphone.
diterima
diterima
3.629 1.985
1.985 diterima
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.4 Kurva t-statistik variabel Kualitas
Smartphone
4.4.7 Penyimpangan Asumsi Klasik
