4.4.3 Korelasi Ganda R
Dari hasil analisis regresi, dapat dilihat pada output model summary dibawah untuk mengetahui hubungan pendapatan konsumen, harga, brand
smartphone, dan kualitas smartphone serentak dalam mempengaruhi keputusan masyarakat dalam memilih smartphone:
Tabel 4.13 Tabel Hasil Korelasi Ganda R
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.616
a
.379 .353
2.489
a. Predictors: Constant, Kualitas Smartphone, Pendapatan Konsumen, Brand smartphone, Harga
Berdasarkan tabel diatas diperoleh nilai R sebesar 0,616. Hal ini menunjukkan bahwa terjadi hubungan yang sedang antara pendapatan konsumen,
harga, brand smartphone, dan kualitas smartphone terhadap keputusan masyarakat dalam memilih smartphone.
4.4.4 Determinasi R²
Berdasarkan tabel 4.12 diatas diperoleh angka R² R Square sebesar 0.379 atau 37.9 dan Adjusted R Square sebesar 0.353 atau 35.3. Adjusted R
Square adalah nilai yang telah disesuaikan yang nilainya selalu lebih kecil dari R Square. Apabila di dalam suatu penelitian terdapat lebih dari dua variabel bebas,
maka yang digunakan sebagai koefisien determinasi adalah Adjusted R Square.
Universitas Sumatera Utara
Maka dalam penelitian ini presentase sumbangan pengaruh variabel independen pendapatan konsumen, harga, brand smartphone, kualitas
smartphone terhadap variabel dependen keputusan masyarakat sebesar 35.3. Atau variasi variabel independen pendapatan konsumen, harga, brand
smartphone, kualitas smartphone mampu menjelaskan variasi variabel dependen jumlah permintaan kol sebesar 35.3. Sedangkan sisanya sebesar 64.7
dipengaruhi atau dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini.
Standard Error of the Estimate atau banyaknya kesalahan model regresi dalam memprediksikan nilai Y keputusan masyarakat dalam penelitian ini
adalah 2.489.
4.4.5 Koefisien Regresi Secara Bersama-sama Uji F
Dari hasil output analisis regresi dapat diketahui nilai F dari tabel dibawah ini:
Tabel 4.14 Tabel Hasil Koefisien Regresi Secara Bersama-sama Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
359.343 4
89.836 14.505
.000
a
Residual 588.367
95 6.193
Total 947.710
99 a. Predictors: Constant, Kualitas Smartphone, Pendapatan Konsumen, Brand smartphone,
Harga b. Dependent Variable: Keputusan Masyarakat
Berdasarkan tabel 4.13 di atas dapat diketahui F hitung yang didapat adalah 14.505. Dengan tingkat k
epercayaan 95, α = 5, df 1 = 4 dan df 2 = 95
Universitas Sumatera Utara
dengan probabilitas 0.000. Karena probabilitas 0.000 0.05 maka
H
ditolak dan
H
A
diterima sehingga model regresi dapat digunakan untuk memprediksi pendapatan konsumen, harga, brand smartphone, kualitas smartphone secara
bersama-sama berpengaruh terhadap keputusan masyarakat kota Medan dalam memilih smartphone.
4.4.6 Koefisien Regresi Secara Parsial Uji t
Kategori