8.6 Uji Asumsi Klasik
8.6.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk melihat apakah model regresi berdistribusi normal atau tidak, Uji normalitas dapat dilakukan dengan analisis grafik yaitu
pada Normal P-P Plot of Regression Standarizied Residual. Jika titik menyebar di sekitar garis diagonal maka data telah berdistribusi normal. Normal P-P Plot of
Regression Standarizied Residual. Berikut ini grafik pada uji normalitas adalah
sebagai berikut: Gambar 4.2
Hasil Uji Normalitas
Sumber: Hasil Pengolahan Kuesioner 2015 Dari Gambar 4.2 dapat dilihat bahwa titik titik menyebar mengikuti data di
sepanjang garis diagonal hal ini berarti data cenderung normal.
8.6.2 Uji Asumsi Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model regresi yang baik
seharusnya tidak terjadi korelasi antar variabel independen. Cara yang digunakan untuk menilai nya adalah dengan melihat nilai faktor inflasi varian Variance
Inflasi Factor VIF, yang tidak melebihi 4 atau 5 Hines dan Montgomery 1990
dalam Azuar Juliandi Irfan 2011. Tabel 4.36
Hasil Uji Asumsi Multikolinearitas
Sumber: Hasil Pengolahan Kuesioner 2015
Dari tabel diatas dapat disimpulkan bahwa kedua variabel independen yaitu X
1
Keunggulan Asosiasi Merek, X
2
Kekuatan Asosiasi Merek dan keunikan Asosiasi Merek memiliki nilai VIF dalam batas tolerasi yang telah
ditentukan yaitu X
1
2.100, X
2
2.625 dan X
3
2.132 tidak melibihi 5 sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini tidak terjadi mutikolinearitas pada
variabel independenya.
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. 95.0
Confidence Interval for B
Correlations Collinearity Statistics
B Std.
Error Beta
Lower Bound
Upper Bound
Zero- order Partial Part Tolerance
VIF 1 Constant
-4.808 1.970
- 2.441
.017 -8.721 -.896
Keunggulan .510
.127 .335 4.015 .000
.258 .762
.726 .388 .231
.476 2.100
Kekuatan .224
.113 .184 1.973 .052
-.002 .449
.721 .203 .113
.381 2.625
Keunikan .470
.093 .425 5.055 .000
.285 .655
.762 .468 .291
.469 2.132
a. Dependent Variable: Loyalitas Konsumen
8.6.3 Uji Asumsi Heterokedastisitas
Kategori