Ahmad Iqbal : Analisis Pengaruh Beberapa Variabel Makro Terhadap Laju Inflasi Kasus Di Propinsi Sumatera Utara Tahun 1990-2006, 2008.
USU Repository © 2009
Ini berarti bahwa rata-rata inflasi yang sebenarnya akan menyimpang dari rata- rata yang diperkirakan sebesar 9,39.
4.2 Pengujian Model Terhadap Asumsi Klasik
Model regresi yang dihasilkan estimator linear tidak bias yang terbaik Best Lenear Unbias EstimatorBLUE jika dipenuhi beberapa asumsi:
4.2.1 Non Multikolinearitas
Untuk mendeteksi adanya kolinearitas antar variabel bebas adalah dengan melihat korelasi parsial antara variabel bebas, jika terdapat korelasi yang tinggi antara variabel
bebas mendekati korelasi ganda atau dapat juga didteksi dari nilai VIF:
xi
R VIF
2
1 1
− =
dengan
2 xi
R
adalah koefisien determinasi jika peubah X
i
diprediksi dari peubah independen lainnya. nilai VIF dapat dilihat dilampiran. bila nilai VIF
nya signifikan maka kemungkinan terdapat adanya multikolienaritas. Multikolienaritas yang tidak serius terjadi jika VIF berada antara satu sampai sepuluh
Myers, 1995.
Ahmad Iqbal : Analisis Pengaruh Beberapa Variabel Makro Terhadap Laju Inflasi Kasus Di Propinsi Sumatera Utara Tahun 1990-2006, 2008.
USU Repository © 2009
Untuk menghilangkan adanya kolianearitas, salah satunya dengan cara tidak mengikut sertakan variabel yang mempunyai nilai korelasi yang tinggi VIF yang
signifikan ke dalam model yang baru, dalam perhitungan SPSS diperoleh bahwa variabel ekspor mempunyai VIF yang besar lihat di lampiran. Sehingga variabel
ekspor tidak diikutsertakan ke dalam model estimasi jumlah variabel independen berkurang. Untuk menentukan persamaan model setelah mengalami perlakuan
reduksi adalah meregresilinearkan kembali dengan metode OLS seperti diatas dan hasilnya diperoleh:
b = -16,365 b
1
= -143894 b
3
= 10
8
b
4
= -1175309 Sehingga diperoleh persamaan untuk estimasinya:
4 3
8 1
1175309 10
143894 365
, 16
ˆ X
X X
Y −
+ −
− =
Dimana: X
1
= investasi X
3
= impor X
4
= jumlah uang beredar
Untuk melihat apakah variabel-variabel yang diikutsertakan dalam model estimasi tersebut masih mempunyai hubungan kolinearitas, dapat dihitung dengan
menentukan nilai VIF nya lihat di lampiran.
Ahmad Iqbal : Analisis Pengaruh Beberapa Variabel Makro Terhadap Laju Inflasi Kasus Di Propinsi Sumatera Utara Tahun 1990-2006, 2008.
USU Repository © 2009
X
1
nilai VIF = 1,02 X
3
nilai VIF = 1,52 X
4
nilai VIF = 1,54
Karena nilai VIF tidak begitu besar maka kesimpulannya adalah tidak terdapat multikolinearitas.
4.2.2 Mendeteksi Adanya Non-Autokorelasi
