Ahmad Iqbal : Analisis Pengaruh Beberapa Variabel Makro Terhadap Laju Inflasi Kasus Di Propinsi Sumatera Utara Tahun 1990-2006, 2008.
USU Repository © 2009
Dengan demikian model persamaan yang digunakan sudah memenuhi asumsi- asumsi regresi, sehingga teknik analisis dengan menggunakan metode kuadrat terkecil
biasa OLS menghasilkan penaksir tak bias.
4.3 Pengujian Regresi Linier Ganda
Tabel. 4.3.1 Tabel Untuk Pengujian Regresi Linier Ganda No
Yˆ
Y Y
i
ˆ −
2
ˆ Y
Y
i
−
Y Y
− ˆ
2
ˆ Y
Y −
1 0.63331
6.92669 47.97903
-13.11669 172.04756
2 9.43297
-0.44297 0.19622
-4.31703 18.63675
3 14.24025
-9.68025 93.70724
0.49025 0.24035
4 4.19780
5.55220 30.82692
-9.55220 91.24452
5 10.20041
-3.42041 11.69920
-3.54959 12.59959
6 8.81474
1.72526 2.97652
-4.93526 24.35679
7 8.19255
0.50745 0.25751
-5.55745 30.88525
8 14.91122
-1.81122 3.28052
1.16122 1.34843
9 75.43113
8.12887 66.07853
61.68113 3804.56180 10
12.23272 -10.86272 117.99869
-1.51728 2.30214
11 14.76229
-9.03229 81.58226
1.01229 1.02473
12 10.83419
3.94581 15.56942
-2.91581 8.50195
13 6.40913
3.18087 10.11793
-7.34087 53.88837
14 21.54134 -17.31134
299.68249 7.79134
60.70498 15
10.35373 -3.55373
12.62900 -3.39627
11.53465 16
6.93122 15.47878
239.59263 -6.81878
46.49576 17
4.61099 10.66901
113.82777 -9.13901
83.52150
Jlh 233.72999
0.0000 1148.00189
-0.02001 4423.89512
Dimana:
Ahmad Iqbal : Analisis Pengaruh Beberapa Variabel Makro Terhadap Laju Inflasi Kasus Di Propinsi Sumatera Utara Tahun 1990-2006, 2008.
USU Repository © 2009
1 ˆ
ˆ
2 2
+ −
− −
=
∑ ∑
p n
Y Y
p Y
Y F
i i
hit
13 0019
, 1148
3 895
, 4423
=
= 16,69
F
tab
= F
3, 13, 0.05
= 3,41
Sehingga di dapat F
hitung
lebih besar F
tabel
maka H ditolak dan H
1
diterima. Hal ini berarti terdapat hubungan linier antara variabel bebas dan variabel terikat dan
variabel independen secara nyata memberi konstribusi secara bersama-sama terhadap variabel dependen.
4.4 Koefisien Determinasi
Untuk menghitung besarya nilai koefisien determinasi:
Ahmad Iqbal : Analisis Pengaruh Beberapa Variabel Makro Terhadap Laju Inflasi Kasus Di Propinsi Sumatera Utara Tahun 1990-2006, 2008.
USU Repository © 2009
∑ ∑
= =
− −
=
n i
i n
i i
Y Y
Y Y
R
1 2
1 2
2
ˆ
9 ,
5571 895
, 4423
2
= R
= 0,794
Berarti variabel penjelas independen variable dapat menjelaskan perubahan variabel tak bebas dependen variable sebesar 79,4, sedangkan sisanya sebesar
20,6 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak masuk dalam model.
4.5 Perhitungan Korelasi Antara Variabel Y Dengan X
