Ahmad Iqbal : Analisis Pengaruh Beberapa Variabel Makro Terhadap Laju Inflasi Kasus Di Propinsi Sumatera Utara Tahun 1990-2006, 2008.
USU Repository © 2009
X
1
nilai VIF = 1,02 X
3
nilai VIF = 1,52 X
4
nilai VIF = 1,54
Karena nilai VIF tidak begitu besar maka kesimpulannya adalah tidak terdapat multikolinearitas.
4.2.2 Mendeteksi Adanya Non-Autokorelasi
Untuk mendeteksi adanya autokorelasi adalah dengan cara melihat nilai D-W Durbin- watson.
Hipotesis yang digunakan: H
: tidak ada autokorelasi antar sisaan H
1
: ada autokorelasi antar sisaan
Statistik uji:
2 1
2 2
1
∑ ∑
= =
= −
− =
n t
t t
n t
t t
e e
e d
, Dengan e
t
= Y
t
-
t
Yˆ
Ahmad Iqbal : Analisis Pengaruh Beberapa Variabel Makro Terhadap Laju Inflasi Kasus Di Propinsi Sumatera Utara Tahun 1990-2006, 2008.
USU Repository © 2009
Tabel 4.2.2.1 Untuk Menghitung Uji Autokorelasi No
Y Yˆ
Y Y
e
i
ˆ −
=
2 2
ˆ Y
Y e
i
− =
1 −
−
t t
e e
2 1
−
−
t t
e e
1 7.56
0.63331 6.92669
47.97903 2
8.99 9.43297
-0.44297 0.19622
-7.36966 54.31188852 3
4.56 14.24025
-9.68025 93.70724
-9.23728 85.3273418
4 9.75
4.19780 5.55220
30.82692 15.23245
232.027533 5
6.78 10.20041
-3.42041 11.69920
-8.97261 80.50773021 6
10.54 8.81474
1.72526 2.97652
5.14567 26.47791975 7
8.70 8.19255
0.50745 0.25751
-1.21781 1.483061196 8
13.10 14.91122
-1.81122 3.28052
-2.31867 5.376230569 9
83.56 75.43113
8.12887 66.07853
9.94009 98.80538921 10
1.37 12.23272
-10.86272 117.99869 -18.99159 360.6804907
11 5.73
14.76229 -9.03229
81.58226 1.83043 3.350473985
12 14.78
10.83419 3.94581
15.56942 12.97810 168.4310796
13 9.59
6.40913 3.18087
10.11793 -0.76494 0.585133204
14 4.23
21.54134 -17.31134
299.68249 -20.49221 419.9306707 15
6.80 10.35373
-3.55373 12.62900
13.75761 189.2718329 16
22.41 6.93122
15.47878 239.59263
19.03251 362.2364369 17
15.28 4.61099
10.66901 113.82777
-4.80977 23.13388745
Jlh 233.73 233.72999 0.0000
1148.00189 3.74232
2111.93710
Berdasarkan tabel diatas, diperoleh:
00189 ,
1148 9371
, 2111
= d
= 1,839
Artinya Dari hasil estimasi pada model diperoleh nilai D-W = 1,839.
berdasarkan tabel pada bab 2.2.2.3 diperoleh kesimpulan bahwa nilai ini terletak
diantara nilai kesimpulan tidak ada autokorelasi.
Ahmad Iqbal : Analisis Pengaruh Beberapa Variabel Makro Terhadap Laju Inflasi Kasus Di Propinsi Sumatera Utara Tahun 1990-2006, 2008.
USU Repository © 2009
4.2.3 Analisa Residu
Tabel. 4.2.3.1 Residu dan Rank Spearman
No Yˆ
e rankY
r
y
ranke r
e
d r
y
-r
e
d2
1 0.63331
6.92669 17
4 13
169 2
9.43297 -0.44297
10 10
3 14.24025
-9.68025 5
15 -10
100 4
4.19780 5.55220
6 5
1 1
5 10.20041
-3.42041 9
12 -3
9 6
8.81474 1.72526
11 8
3 9
7 8.19255
0.50745 12
9 3
9 8
14.91122 -1.81122
3 11
-8 64
9 75.43113
8.12887 1
3 -2
4 10
12.23272 -10.86272 6
16 -10
100 11
14.76229 -9.03229
4 14
-10 100
12 10.83419
3.94581 7
6 1
1 13
6.40913 3.18087
14 7
7 49
14 21.54134 -17.31134
2 17
-15 225
15 10.35373
-3.55373 8
13 -5
25 16
6.93122 15.47878
13 1
12 144
17 4.61099
10.66901 15
2 13
169
jlh 233.72999
0.0000 1178
Untuk nilai rata-rata residu e = 0 dipenuhi Varian e
j
= varian e
k
=
2
σ Koefisien korelasi rank spearman:
− −
= 1
15 15
1178 6
1
2 s
r
= -0,444
Ahmad Iqbal : Analisis Pengaruh Beberapa Variabel Makro Terhadap Laju Inflasi Kasus Di Propinsi Sumatera Utara Tahun 1990-2006, 2008.
USU Repository © 2009 2
444 ,
1 13
444 ,
− −
− =
uji
t = -1,785
t
tabel
= t
13;0.05
= 2,16
kesimpulan:
uji
t t
tabel
Berdasarkan kondisi ini maka varian e
j
= varian e
k
. Sehingga asumsi ini dipenuhi.
Gambar 4.2.3.1 Plot Residu
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10 11 12 13 14 15 16 17
Case
-10.00 0.00
10.00
U n
st a
n d
ar d
iz ed
R esi
d u
al
Mean = 0.00000
PLOT RESIDU
Ahmad Iqbal : Analisis Pengaruh Beberapa Variabel Makro Terhadap Laju Inflasi Kasus Di Propinsi Sumatera Utara Tahun 1990-2006, 2008.
USU Repository © 2009
Dengan demikian model persamaan yang digunakan sudah memenuhi asumsi- asumsi regresi, sehingga teknik analisis dengan menggunakan metode kuadrat terkecil
biasa OLS menghasilkan penaksir tak bias.
4.3 Pengujian Regresi Linier Ganda
