Perhitungan Korelasi Antar Variabel Bebas Pengujian Koefisien Regresi Secara Individu

Ahmad Iqbal : Analisis Pengaruh Beberapa Variabel Makro Terhadap Laju Inflasi Kasus Di Propinsi Sumatera Utara Tahun 1990-2006, 2008. USU Repository © 2009 Nilai negatif menandakan hubungan yang berlawanan antara inflasi dengan jumlah uang beredar, artinya penambahan nilai jumlah uang beredar akan mengurangi inflasi, dan sebaliknya. Tetapi hubungan keduanya hampir tidak berarti, ini ditandai dengan nilai r yang begitu rendah yaitu 0,175.

4.6 Perhitungan Korelasi Antar Variabel Bebas

09 , 10 . 65 10 . 48 10 . 52 14 10 13 2 3 2 1 3 1 13 =                 = = − − − ∑ ∑ ∑ x x x x r 153 , 10 . 27 10 . 48 10 . 55 10 10 11 2 4 2 1 4 1 14 − =                 − = = − − − ∑ ∑ ∑ x x x x r 59 , 10 . 27 10 . 65 10 . 25 10 14 12 2 4 2 3 4 3 34 =                 = = − − − ∑ ∑ ∑ x x x x r Berdasarkan perhitungan diatas dapat dilihat bahwa yang mempunyai korelasi yang kuat adalah antara impor dengan jumlah uang beredar. Ahmad Iqbal : Analisis Pengaruh Beberapa Variabel Makro Terhadap Laju Inflasi Kasus Di Propinsi Sumatera Utara Tahun 1990-2006, 2008. USU Repository © 2009

4.6 Pengujian Koefisien Regresi Secara Individu

Untuk melihat apakah secara individu atau parsial msing-masing variabel independen dalam model berpengaruh nyata terhadap variabel dependennya, dapat dilakukan dengan uji t. Hipotesisnya adalah: : = i H β tidak ada pengaruh dari peubah X i terhadap Y : 1 ≠ i H β ada pengaruh dari peubah X i terhadap Y Dimana i i hit b S b t = , dimana     −       = ∑ 2 2 2 ... 12 . 1 i i k y b R x S S i , 1 ˆ 2 2 ... 2 . 1 . − − − = ∑ k n Y Y S i k y 13 1148.00189 2 .. 2 . 1 . = k y S = 88,31 Ahmad Iqbal : Analisis Pengaruh Beberapa Variabel Makro Terhadap Laju Inflasi Kasus Di Propinsi Sumatera Utara Tahun 1990-2006, 2008. USU Repository © 2009 Sehingga diperoleh: 6 , 136191 09 . 1 10 . 48 31 , 88 2 10 1 =     −     = − b S 96 , 11794835 153 , 1 10 . 65 31 , 88 2 14 3 =     −     = − b S 03 , 223992 59 , 1 10 . 27 31 , 88 2 10 4 =     −     = − b S maka nilai untuk: 05 , 1 6 , 136191 143894 1 = = t 3 48 , 8 96 , 11794835 10 8 3 = = t 25 , 5 03 , 223992 1175309 4 = = t Dengan mengambil 5 = α , maka nilai t tab = t 0,052;13 = 2,16 Ahmad Iqbal : Analisis Pengaruh Beberapa Variabel Makro Terhadap Laju Inflasi Kasus Di Propinsi Sumatera Utara Tahun 1990-2006, 2008. USU Repository © 2009 Dari nilai di atas diperoleh untuk nilai t 1 t tab maka H diterima, artinya variabel X 1 tidak berpengaruh nyata terhadap variabel tidak bebas pada tingkat kepercayaan 95 persen. Untuk nilai t 3 = 8,48 . t 3 tab maka H ditolak atau H 1 diterima, artinya X 3 berpengaruh nyata terhadap variabel dependen Y pada tingkat kepercayaan 95. Untuk nilai t 4 = 5,25. t 4 t tab maka H ditolak atau H 1 diterima, artinya X 4 berpengaruh nyata terhadap variabel dependen Y pada tingkat kepercayaan 95 . Ahmad Iqbal : Analisis Pengaruh Beberapa Variabel Makro Terhadap Laju Inflasi Kasus Di Propinsi Sumatera Utara Tahun 1990-2006, 2008. USU Repository © 2009 BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Pengertian Implementasi Sistem