Prevalensi Internet Addiction Pada Mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara.

PENELITIAN

PREVALENSI INTERNET ADDICTION PADA

MAHASISWA FAKULTAS KEDOKTERAN

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Oleh :

FAKULTAS KEDOKTERAN

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2010

SRI WAHYUNI

PREVALENSI INTERNET ADDICTION PADA

MAHASISWA FAKULTAS KEDOKTERAN

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Karya Tulis Ilmiah

ini diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh

kelulusan Sarjana Kedokteran

Oleh :

FAKULTAS KEDOKTERAN

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2010

SRI WAHYUNI

LEMBAR PENGESAHAN

PREVALENSI INTERNET ADDICTION PADA MAHASISWA FAKULTAS KEDOKTERAN

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Nama : Sri Wahyuni

NIM : 070100076

Pembimbing Penguji I

(dr. Elmeida Effendy, Sp.KJ) (dr. Tetty Aman Nst., M.Med.Sc) NIP: 19720501 199903 2 004 NIP: 19700109 199702 2 001

Penguji II

(dr. T. Azhar Johan, Sp.PK) NIP: 19490717 198011 1 001

Medan, 2010 Dekan

Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara

(Prof. Dr. Gontar Alamsyah Siregar Sp. PD-KGEH) NIP: 19540220 198011 1 001

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas rahmat dan karunia-Nya maka penulis dapat menyelesaikan karya tulis ilmiah ini tepat waktu sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan program studi pendidikan dokter di Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara.

Selama penyusunan dan penulisan karya tulis ilmiah ini, penulis menyadari bahwa karya tulis ilmiah ini masih sangat sederhana dan masih banyak kekurangannya, oleh sebab itu penulis akan menerima segala kritik maupun tanggapan dari berbagai pihak guna memperbaiki kesalahan dan kekurangan tersebut pada masa yang akan datang.

Dalam kesempatan ini dengan segala kerendahan hati penulis menyampaikan ucapan terima kasih dan rasa hormat yang setinggi – tingginya kepada :

1. Prof. dr. Gontar Alamsyah Siregar, Sp.PD-KGEH, selaku dekan Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara.

2. dr. Elmeida Effendi, Sp.KJ selaku dosen pembimbing penulis yang telah banyak membantu dan memberikan saran – saran selama penulisan karya tulis ilmiah, sehingga karya tulis ilmiah ini dapat diselesaikan dengan baik.

3. Para staf pengajar dan civitas akademika Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara.

4. Orangtua tercinta, bapak Frianto Wibowo dan ibu Betty Julita, serta kakanda Sukses Jaya Wibowo dan Rudi Hermansyah Wibowo, yang penulis sangat sayangi, yang telah memberikan dukungan dan nasihat kepada penulis

5. Serta seluruh rekan mahasiswa/i terutama Adeodata Lily Wibisono, Carolin, Delfina, dan Ervina, yang telah membantu memberikan saran dalam menyelesaikan karya tulis ilmiah ini.

Untuk seluruh bantuan baik moril dan materil yang diberikan kepada penulis selama ini, penulis mengucapkan terima kasih dan semoga Tuhan Yang Maha Esa memberikan imbalan pahala yang sebesar- besarnya.

Sebagai akhir kata dari penulis, semoga karya tulis ilmiah ini memiliki mamfaat dan nilai bagi kita semua di masa yang akan datang dan kiranya dapat menjadi rujukan untuk penulisan yang lebih baik lagi.

Medan, Oktober 2010 Penulis

Sri Wahyuni

NIM: 070100076

ABSTRAK

Data dari Internet World Stats menunjukkan telah terjadi peningkatan pengguna internet di Indonesia dari 20.000.000 pada tahun 2000 menjadi 30.000.000 pada tahun 2009. Adapun peningkatan penggunaan internet akan memiliki dampak buruk yaitu Internet addiction, yang merupakan ketidakmampuan individu untuk mengontrol penggunaan internetnya, yang dapat menyebabkan terjadinya masalah psikologis, sosial, dan pekerjaan pada kehidupan individu tersebut. Berdasarkan penelitian oleh Ko, et al (2008) yang diikuti oleh partisipan sebanyak 261 mahasiswa di Taiwan menunjukkan terdapat 87 mahasiswa yang diklasifikasikan sebagai internet

addiction. Hal ini menunjukkan bahwa internet addiction tidak jarang terjadi pada

mahasiswa.

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui prevalensi internet addiction pada mahasiswa Fakultas kedokteran Sumatera Utara.

Metode penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan studi

cross sectional. Jumlah sampel sebanyak 90 orang dengan tingkat ketepatan relatif (d)

sebesar 0,1. Teknik pengambilan sampel dengan menggunakan teknik stratified

random sampling. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kuesioner.

Analisis data dilakukan dengan program SPSS (Statistical Package for Social

Science) versi 17.0.

Dari 90 responden, terdapat 42 orang laki – laki (46,7 %) dan 48 orang perempuan (53,3%).

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa prevalensi internet addiction pada mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara adalah 1,1 %.

ABSTRACT

The most recent data from Internet World Stats showed that there has been an increase in the number of internet users in Indonesia from 20.000.000 persons in 2000 to 30.000.000 persons in 2009. The increasing usage of internet has bad effects and can cause internet addiction, which is the inability of an individu to control his usage of internet, which may in turn cause psychological, social and job problems in life. According to a research by Ko et al (2008) that comprised by 261 university students in Taiwan, there were 87 university students who were classified as internet addicts. This indicated that internet addiction is a common phenomenon among university student.

The aim of this study is find out the prevalence of internet addiction among the medical students of University of North Sumatera.

This is a descriptive observation study done through the cross sectional design method. The number of subjects was 90 people with a relative accuracy (d) of 0,1. Stratified random sampling was chosen as the sampling technique. Questionnaires were used to collect information from the subjects. Data was analyzed using SPSS (Statistical Package for Social Science) version 17.

Out of the 90 respondents, there were 42 man (46,7 %) and 48 woman (53,3%).

The result of this study showed that the prevalence of internet addiction among the medical students of University of North Sumatera was 1,1 %.

DAFTAR ISI

Halaman

LEMBAR PENGESAHAN……… i

KATA PENGANTAR………. ii

ABSTRAK……….. iv

ABSTRACT………. v

DAFTAR ISI ………... vi

DAFTAR TABEL……….. ix

DAFTAR GAMBAR ……….. x

DAFTAR SINGKATAN………. xi

DAFTAR LAMPIRAN ……….. xii

BAB 1 PENDAHULUAN ………... 1

1.1Latar Belakang ………..…... 2

1.2Rumusan Masalah ………... 3

1.3Tujuan Penelitian ……… 3

1.3.1 Tujuan Umum………. 3

1.3.2 Tujuan Khusus……… 3

1.4Manfaat Penelitian ……….……… 4

1.4.1 Bagi Mahasiswa……… 4

1.4.2 Bagi Institusi………. 4

1.4.3 Bagi Peneliti……….. 4

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA ………..…... 5

2.1 Internet ….………... 5

2.1.1 Definisi Internet ………..……. 5

2.1.2 Sejarah Internet ………. 5

2.1.4 Perkembangan Internet ………. 8

2.2 Addiction ………... 9

2.2.1 Definisi Addiction ………... 9

2.2.2 Teori Addiction ……….……… 10

2.2.3 Diagnosis Addiction ………. 11

2.3. Internet Addiction ……….. 12

2.3.1 Definisi Internet Addiction ……….. 12

2.3.2 Etiologi Internet Addiction ……….. 13

2.3.3 Prevalensi Internet Addiction …..………... 16

2.3.4 Faktor risiko Internet Addiction ……….. 16

2.3.5 Klasifikasi Internet Addiction ….………. 18

2.3.6 Patogenesis Internet Addiction ………. 19

2.3.7 Efek Internet Addiction ………..…………. 20

2.3.8 Diagnosis Internet Addiction ………..…….. 21

BAB 3 KERANGKA KONSEP DAN DEFINISI OPERASIONAL …….. 23

3.1 Kerangka Konsep Penelitian ………..………..…. 23

3.2 Definisi Operasional ………….………..…..…..…….. 23

BAB 4 METODE PENELITIAN ………..…………..…….. 24

4.1 Jenis Penelitian ………... 24

4.2 Lokasi dan Waktu Penelitian ………..……….. 24

4.3 Populasi dan Sampel Penelitian ………..……….. 24

4.3.1 Populasi………. 24

4.3.2 Sampel………... 25

4.4 Metode Pengumpulan Data ……….. 26

4.4.1 Data Primer………... 26

4.4.2 Data Sekunder………. 26

BAB 5 HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 5.1 Hasil Penelitian

5.1.1 Deskripsi Lokasi Penelitian... 28

5.1.2 Deskripsi Karakteristik Responden ... . 29

5.1.3 Hasil Analisa Data ... 32

5.2 Pembahasan ... 36

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan ... 40

6.2 Saran ... 41

DAFTAR PUSTAKA ………..…..……….... 42 LAMPIRAN

DAFTAR TABEL

Nomor Judul Halaman 5.1 Distribusi frekuensi karakteristik responden 29 berdasarkan jenis kelamin

5.2 Distribusi frekuensi responden berdasarkan 30 rerata penggunaan internet per hari

5.3 Distribusi frekuensi karakteristik aktivitas 31 yang dilakukan oleh mahasiswa

dalam menggunakan internet

5.4 Distribusi frekuensi karakteristik aktivitas yang 32 dilakukan oleh mahasiswa ketika

tidak menggunakan internet

5.5 Distribusi frekuensi hasil diagnosa internet 33

addiction dengan YDQ( Young Diagnostic

Questionnaire )

5.6 Distribusi jawaban responden berdasarkan YDQ 34 ( Young Diagnostic Questionnaire )

5.7 Distribusi frekuensi hasil diagnosa internet addiction 35 dengan YDQ berdasarkan jenis kelamin

DAFTAR GAMBAR

Nomor Judul Halaman

2.1 Cognitive-Behavioral Model of Pathological Internet Use 14 (PIU) menjelaskan etiologi PIU (Davis, 2000)

2.2 Grohol’s model of Pathological Internet Use yang 19 menunjukkan perkembangan tiga tahap dari PIU

DAFTAR SINGKATAN

APJII Asosiasi Penyelengara Jasa Internet Indonesia ARPANET Advanced Research Projects Agency Network

BSI Bina Sarjana Informatika

DARPA U.S. Defense Advanced Research Projects Agency

DNS Domain Name System

DSM Diagnostic and Statistical Manual of Mental disorders

Eunet European Network

FTP File Transfer Protocol

IP Internet Protocol

IPTEK Ilmu Pengetahuan dan Teknologi IRC Internet Relay Chat

PIU Pathological Internet Use

SPSS Statistical Package for Social Science

TCP Transmission Control Protocol

USENET User Network

Wi- Fi Wireless - Fidelity

WWW World Wide Web

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Daftar Riwayat Hidup Lampiran 2. Kuesioner

Lampiran 3. Lembar penjelasan (Informed Consent) Lampiran 4. Ethical Clearance

Lampiran 5. Content Validity

ABSTRAK

Data dari Internet World Stats menunjukkan telah terjadi peningkatan pengguna internet di Indonesia dari 20.000.000 pada tahun 2000 menjadi 30.000.000 pada tahun 2009. Adapun peningkatan penggunaan internet akan memiliki dampak buruk yaitu Internet addiction, yang merupakan ketidakmampuan individu untuk mengontrol penggunaan internetnya, yang dapat menyebabkan terjadinya masalah psikologis, sosial, dan pekerjaan pada kehidupan individu tersebut. Berdasarkan penelitian oleh Ko, et al (2008) yang diikuti oleh partisipan sebanyak 261 mahasiswa di Taiwan menunjukkan terdapat 87 mahasiswa yang diklasifikasikan sebagai internet

addiction. Hal ini menunjukkan bahwa internet addiction tidak jarang terjadi pada

mahasiswa.

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui prevalensi internet addiction pada mahasiswa Fakultas kedokteran Sumatera Utara.

Metode penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan studi

cross sectional. Jumlah sampel sebanyak 90 orang dengan tingkat ketepatan relatif (d)

sebesar 0,1. Teknik pengambilan sampel dengan menggunakan teknik stratified

random sampling. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kuesioner.

Analisis data dilakukan dengan program SPSS (Statistical Package for Social

Science) versi 17.0.

Dari 90 responden, terdapat 42 orang laki – laki (46,7 %) dan 48 orang perempuan (53,3%).

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa prevalensi internet addiction pada mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara adalah 1,1 %.

ABSTRACT

The most recent data from Internet World Stats showed that there has been an increase in the number of internet users in Indonesia from 20.000.000 persons in 2000 to 30.000.000 persons in 2009. The increasing usage of internet has bad effects and can cause internet addiction, which is the inability of an individu to control his usage of internet, which may in turn cause psychological, social and job problems in life. According to a research by Ko et al (2008) that comprised by 261 university students in Taiwan, there were 87 university students who were classified as internet addicts. This indicated that internet addiction is a common phenomenon among university student.

The aim of this study is find out the prevalence of internet addiction among the medical students of University of North Sumatera.

This is a descriptive observation study done through the cross sectional design method. The number of subjects was 90 people with a relative accuracy (d) of 0,1. Stratified random sampling was chosen as the sampling technique. Questionnaires were used to collect information from the subjects. Data was analyzed using SPSS (Statistical Package for Social Science) version 17.

Out of the 90 respondents, there were 42 man (46,7 %) and 48 woman (53,3%).

The result of this study showed that the prevalence of internet addiction among the medical students of University of North Sumatera was 1,1 %.

BAB 1

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Memasuki era globalisasi, setiap orang diperkenalkan lebih jauh mengenai teknologi, dimana teknologi itu sendiri berfungsi sebagai alat bantu mempermudah pekerjaan manusia. Ada berbagai hasil dari teknologi, salah satunya dalam bidang komunikasi itu sendiri yaitu dengan ditemukannya alat komunikasi berupa telegram, pager, telepon, handphone, dan internet. Internet sebagai salah satu media komunikasi yang tercanggih dan banyak diminati saat ini sesuai dengan data dari APJII dan Internet World Stats. Data dari APJII, Asosiasi Penyelengara Jasa Internet Indonesia, menunjukkan terjadi peningkatan pengguna internet di Indonesia dari 512.000 pada tahun 1998 menjadi 25.000.000 pada tahun 2007. Dan data dari

Internet World Stats, menunjukkan terjadi peningkatan pengguna internet di

Indonesia dari 20.000.000 pada 31 Desember 2000 menjadi 30.000.000 pada 30 Desember 2009.

Dengan bertambahnya penggunaan internet tentunya akan memberi dampak baik dan buruk. Adapun dampak baik dari internet adalah memudahkan penggunanya mencari informasi mengenai pendidikan dan meningkatkan komunikasi guru dengan murid. Sebaliknya, dampak buruk dari internet adalah kurang tidur, sulit makan dalam jangka waktu yang lama, aktivitas fisik terbatas, terganggunya pelajaran, pekerjaan, dan aspek lain dalam kehidupan penggunanya. Pada penelitian oleh Young (1996) pengguna internet dependen menunjukkan penggunaan berlebihan dari internet menyebabkan masalah personal, keluarga, dan pekerjaan. Penelitian lain oleh Chou dan Hsiao (2000) dalam Cao dan Su (2006) menunjukkan penggunaan internet

yang berlebihan oleh mahasiswa menyebabkan efek negatif pada pelajaran mereka dan rutinitas sehari-hari.

Lebih jauh, Universitas Texas di Dallas mengemukakan beberapa akibat dari

internet addiction –akibat dari penggunaan internet yang berlebihan, pada mahasiswa

adalah sebagai berikut (1) Menyebabkan kurang tidur dan rasa letih yang berlebihan, (2) Semakin menurunnya prestasi, (3) Berkurangnya interaksi dengan lawan jenis, (4) Penurunan aktivitas sosial di kampus, (5) Menimbulkan kegelisahan dan apatis pada saat offline, (5) Mengingkari kondisi addictive pada si pengguna, (6) Membentuk opini bahwa apa yang mereka temukan di internet lebih tinggi kedudukannya dibandingkan kemampuannya, (7) Menghindari pertanyaan mengenai waktu penggunaan internet mereka serta apa-apa saja yang mereka lakukan dalam berinternet.

Internet addiction, dapat disebut sebagai Pathological Internet Use (PIU),

merupakan ketidakmampuan individu untuk mengontrol penggunaan internetnya, yang dapat menyebabkan terjadinya masalah psikologis, sosial, dan pekerjaan pada kehidupan individu tersebut (Young and Roger 1998; Davis 2001).

Penelitian oleh Ko, et al (2008) yang diikuti oleh partisipan sebanyak 261 mahasiswa di Taiwan menunjukkan terdapat 87 mahasiswa yang diklasifikasikan sebagai internet addiction. Hal ini menunjukkan bahwa internet addiction tidak jarang terjadi pada mahasiswa.

Oleh karena itu, peneliti ingin mengetahui prevalensi internet addiction pada mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara.

1.2 Rumusan Masalah

Sesuai dengan latar belakang yang telah dikemukakan di atas, maka rumusan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :

Berapa besar prevalensi internet addiction pada mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara?

1.3 Tujuan Penelitian 1.3.1 Tujuan Umum

Untuk mengetahui prevalensi internet addiction pada mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara.

1.3.2 Tujuan Khusus

Adapun tujuan khusus dari penelitian ini adalah sebagai berikut :

a. Untuk menggambarkan angka internet addiction berdasarkan jenis kelamin b. Untuk menggambarkan rata- rata waktu penggunaan internet per hari oleh

mahasiswa

c. Untuk menggambarkan aktivitas yang dilakukan oleh mahasiswa dalam menggunakan internet dan aktivitas yang dilakukan oleh mahasiswa ketika tidak menggunakan internet.

1.4 Manfaat Penelitian 1.4.1 Bagi Mahasiswa

Sebagai bahan referensi untuk mahasiswa dalam memanfaatkan internet secara efisien.

1.4.2 Bagi Institusi

Data dan informasi dari hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh institusi untuk mengetahui prevalensi internet addiction pada mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara sehingga institusi terkait dapat merencanakan suatu strategi penyediaan internet untuk menindaklanjutinya.

1.4.3 Bagi Peneliti

Dapat menambah pengetahuan peneliti mengenai internet addiction dan mengembangkan kemampuan peneliti di bidang penelitian serta melatih kemampuan analisis peneliti.

BAB 2

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Internet

2.1.1 Definisi Internet

Internet adalah jaringan komputer luas dan besar serta mendunia yang menghubungkan pemakai komputer dari suatu negara ke negara lain di seluruh dunia, dimana di dalamnya terdapat berbagai sumber daya informasi dari mulai yang statis hingga yang dinamis dan interaktif (Eddy Purwanto).

2.1.2 Sejarah Internet

Sejarah internet dimulai pada tahun 1969 ketika Departemen Pertahanan Amerika, U.S. Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), memutuskan untuk mengadakan penelitian mengenai cara untuk menghubungkan sejumlah komputer sehingga membentuk jaringan organik. Program penelitian ini dikenal dengan ARPANET. Pada tahun 1970, ARPANET berhasil menghubungkan lebih dari 10 komputer sehingga mereka dapat saling berkomunikasi dan membentuk sebuah jaringan.

Pada tahun 1972, Roy Tomlinson berhasil menyempurnakan program e-mail yang diciptakannya tahun 1971 untuk ARPANET. Program e-mail ini sangat mudah sehingga langsung populer pada saat itu. Pada tahun yang sama, icon “@” juga diperkenalkan sebagai lambang penting yang menunjukkan "at" atau "pada".

Tahun 1973, jaringan komputer ARPANET mulai dikembangkan ke luar Amerika Serikat. Komputer pertama yang ada di luar Amerika yang menjadi anggota jaringan ARPANET adalah milik University College di London. Pada tahun yang sama, dua orang ahli komputer yakni Vinton Cerf dan Bob Kahn mempresentasikan sebuah gagasan yang lebih besar dimana gagasan tersebut menjadi cikal bakal pemikiran internet. Gagasan ini dipresentasikan untuk pertama kalinya di Universitas Sussex.

Ratu Inggris berhasil mengirimkan email dari Royal Signals and Radar

Establishment di Malvern pada 26 Maret 1976. Setahun kemudian, terdapat lebih dari

100 komputer yang bergabung di ARPANET membentuk sebuah jaringan atau

network.

Pada tahun 1979, Tom Truscott, Jim Ellis dan Steve Bellovin, menciptakan

newsgroups pertama yang diberi nama USENET. Dan pada tahun 1981, France Telecom meluncurkan telepon televisi pertama, dimana orang bisa saling menelepon

sambil berhubungan dengan video link.

Akibat semakin banyaknya komputer yang membentuk jaringan maka dibutuhkan sebuah protokol resmi yang diakui oleh semua jaringan. Pada tahun 1982, dibentuk Transmission Control Protocol (TCP) dan Internet Protokol (IP). Sementara itu di Eropa, muncul jaringan komputer saingan yang dikenal dengan Eunet yang menyediakan jasa jaringan komputer di negara-negara Belanda, Inggris, Denmark, dan Swedia. Jaringan Eunet menyediakan jasa e-mail dan newsgroup USENET.

Tahun 1984, diperkenalkan sistem nama domain, yang kini kita kenal dengan DNS atau Domain Name System untuk menyeragamkan alamat di jaringan komputer yang ada. Komputer yang tersambung dengan jaringan yang ada sudah melebihi 1000 komputer lebih. Kemudian tahun 1987, jumlah komputer yang tersambung ke jaringan melonjak naik 10 kali lipat menjadi 10.000 lebih.

Jarko Oikarinen dari Finland menemukan dan memperkenalkan IRC (Internet

Relay Chat) pada tahun 1988. Setahun kemudian, jumlah komputer yang saling

berhubungan kembali melonjak 10 kali lipat dalam setahun. Tidak kurang dari 100.000 komputer kini membentuk sebuah jaringan. Pada tahun 1990, tahun yang paling bersejarah, Tim Berners Lee menemukan program editor dan browser yang bisa menjelajah antara satu komputer dengan komputer yang lainnya, yang membentuk jaringan itu. Program inilah yang disebut World Wide Web (WWW).

Pada tahun 1992, komputer yang saling tersambung membentuk jaringan sudah melampaui sejuta komputer. Pada tahun yang sama muncul istilah surfing the

internet. Kemudian tahun 1994, situs internet telah tumbuh menjadi 3000 alamat

halaman dan untuk pertama kalinya virtual-shopping atau e-retail muncul di internet. Di tahun yang sama Yahoo! didirikan, yang juga bersamaan dengan kelahiran

Netscape Navigator 1.0.

2.1.3 Manfaat Internet

Quarterman dan Mithchell (1996) dalam Herring (1996) membagi manfaat internet dalam empat kategori, yaitu :

a. Internet sebagai media komunikasi, merupakan manfaat internet yang paling banyak digunakan, dimana setiap pengguna internet dapat berkomunikasi dengan pengguna lainnya dari seluruh dunia.

b. Media pertukaran data, dengan menggunakan email, newsgroup, FTP (File

Transfer Protocol - untuk mengunduh file dari server) dan WWW, para pengguna

internet di seluruh dunia dapat saling bertukar informasi dengan cepat dan murah. c. Media untuk mencari informasi atau data, perkembangan internet yang pesat

d. Manfaat komunitas, internet membentuk masyarakat baru yang beranggotakan para pengguna internet dari seluruh dunia dimana dalam komunitas ini, pengguna internet dapat berkomunikasi, mencari informasi, berbelanja, melakukan transaksi bisnis, dsb. Karena sifat internet yang mirip dengan dunia kita sehari – hari, maka internet sering disebut sebagai cyberspace atau virtual world (dunia maya).

Adapun manfaat internet dalam bidang kedokteran adalah sebagai berikut: (1) menyediakan akses informasi mengenai kedokteran, (2) dapat digunakan sebagai alat komunikasi elektronik dalam bidang kedokteran, (3) memudahkan publikasi karya ilmiah maupun artikel mengenai kedokteran, (4) mempermudah mendapatkan jurnal kedokteran disamping sebagai media promosi jurnal kedokteran, (5) sebagai media penelusuran kepustakaan bagi dokter, (6) sebagai media untuk meningkatkan profesionalisme dalam kerjasama institusi, (7) sebagai media untuk konsultasi kasus, (8) sebagai media untuk berpartisipasi dalam forum diskusi, (9) mempermudah dokter dalam mengumpulkan hingga mengolah data individu (Septiana et al, BSI, 2009).

2.1.4 Perkembangan Internet

Internet sudah menjadi kebutuhan bagi masyarakat pada umumnya karena dengan internet, mereka bisa mengakses dan menemukan segala informasi di seluruh dunia dengan cepat dan mudah. Kebutuhan internet yang sangat penting sehingga peningkatan jumlah pemakai internet setiap tahun yang selalu meningkat di seluruh dunia. Populasi pengguna internet di dunia berdasarkan data terakhir, 30 september 2009, dari Internet World Stats adalah 1.733.993.741. Angka ini meningkat dari 360.985.492 pada 31 Desember 2000.

Berdasarkan data yang ada, pengguna internet di dunia yang paling banyak adalah di benua Asia yaitu 56,3 % jumlah seluruh pengguna internet di dunia.

Jumlah pengguna internet di Asia adalah sebesar 738.257.230. Adapun 10 negara di Asia pengguna internet yang paling banyak adalah Cina, Jepang, India, Korea Selatan, Indonesia, Filipina, Vietnam, Pakistan, Malaysia, dan Taiwan.

Berdasarkan data terakhir tanggal 30 september 2009 dari Internet World

Stats, Indonesia berada di peringkat ketigabelas dunia dan berada di peringkat kelima

di Asia sebagai negara pengguna internet terbanyak. Dengan jumlah pengguna internet di Indonesia adalah 30.000.000. Angka ini meningkat dari 20.000.000 pada 31 Desember 2000. Sedangkan, berdasarkan data dari APJII kita dapat melihat adanya peningkatan pengguna internet dari 512.000 pada tahun 1998 menjadi 25.000.000 pada tahun 2007.

Berdasarkan penelitian oleh Alexa, situs yang paling banyak dikunjungi di dunia adalah google.com, facebook.com, dan youtube.com, sedangkan di Indonesia situs yang paling banyak dikunjungi adalah facebook.com, google.co.id, google.com,

yahoo.com, blogger.com, kaskus.us, wordpress.com, youtube.com, detik.com, dan 4shared.com. Hal ini menunjukkan pengguna internet di Indonesia lebih cenderung

menggunakan facebook.com dibandingkan dengan google.co.id.

2.2 Addiction

2.2.1 Definisi Addiction

Addiction berasal dari bahasa Latin yaitu addicere, yang berarti untuk

menjatuhkan atau memvonis (Carlson, 2005). Seseorang dikatakan memiliki gangguan addictive apabila orang tersebut tergantung pada obat-obatan psikoaktif dan pengunaan obat tersebut menyebabkan gangguan hubungan interpersonal (Wortman et al, 1981).

Dahulu addiction hanya terbatas pada penggunaan obat-obatan. Pada tahun 1996, Young mengemukakan bahwa addiction juga terdapat pada pengguna internet, dimana internet addiction memiliki kesamaan dengan substance addiction sehingga dia mengambil beberapa kriteria untuk substance addiction dari DSM IV untuk merancang kriteria internet addiction. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan internet berlebihan (internet addiction) dapat menyebabkan gangguan akademi, hubungan interpersonal, keuangan, pekerjaan, dan kesehatan tubuh.

2.2.2 Teori Addiction

Psikiater dan psikologis telah mengemukakan teori untuk menjelaskan gangguan addiction. Teori yang telah dikemukakan adalah teori psikodinamik dan kepribadian, teori sosiokultural, teori perilaku, dan teori biomedis. Teori psikodinamik dan kepribadian mengemukakan bahwa addiction berkaitan dengan trauma pada masa kecil dan gangguan kepribadian (Sue, 1994).

Teori sosiokultural mengemukakan bahwa addiction bervariasi berdasarkan jenis kelamin, usia, status ekonomi, etnis, agama, dan negara. Beberapa addiction lebih sering dijumpai pada orang dengan berbagai kategori. Sebagai contoh, ketergantungan alkohol lebih sering pada orang dengan status ekonomi menengah, penduduk asli Amerika, dan beragama katolik. Orang kulit putih cenderung menggunakan halusinogen, sedangkan orang kulit hitam cenderung menggunakan heroin (Sue, 1994).

Menurut teori perilaku berdasarkan penelitian Skinner dalam Sue (1994) pada

operant conditioning, setiap seorang memiliki perilaku dan mendapat penghargaan

ataupun hukuman akibat kelakuan tersebut. Suatu ilustrasi yang menggambarkan hal ini adalah seorang anak yang malu dan takut untuk bertemu dengan orang lain yang baru dijumpainya. Ketika jam istirahat tiba, dia memilih untuk menyendiri dan tidak

bermain dengan anak-anak lainnya. Anak tersebut menghindari kecemasan dengan cara menyendiri karena dengan menyendiri membuat dirinya nyaman (penghargaan). Oleh karena itu, dia akan memilih menyendiri di kemudian hari. Hal ini berkaitan dengan addiction, dimana obat- obatan, alkohol, internet memberikan cinta, kesenangan, kenyamanan fisik maupun psikologis. Jika seseorang mendapatkan kenyamanan dengan obat-obatan, alkohol, dan internet, maka dia akan menggunakan obat-obatan, alkohol, dan internet di kemudian hari.

Teori biomedis, teori ini memfokuskan pada faktor genetik dan herediter serta ketidakseimbangan neurotransmiter di otak. Teori ini mengemukakan bahwa kemungkinan adanya kelainan kromosom, hormon, dan neurotransmiter yang mengatur aktivitas pada otak dan sistem saraf lainnya. Adanya kelainan tersebut dapat menyebabkan seseorang menjadi lebih rentan menjadi addiction (Sue, 1994).

2.2.3 Diagnosis Addiction

Kriteria diagnostik DSM IV untuk ketergantungan zat (substance addiction) adalah suatu pola pemakaian zat maladaptif, yang menyebabkan gangguan atau penderitaan yang bermakna secara klinis, seperti yang dimanifestasikan oleh tiga atau lebih hal berikut, terjadi pada tiap saat dalam periode 12 bulan yang sama: (1) Toleransi, seperti yang didefinisikan oleh berikut:

(a) Kebutuhan untuk meningkatkan jumlah zat secara jelas untuk mencapai intoksikasi atau efek yang diinginkan.

(b) Penurunan efek yang bermakna pada pemakaian berlanjut dengan jumlah zat yang sama.

(2) Putus, seperti yang dimanifestasikan oleh berikut:

(a) Sindroma putus yang karakteristik bagi zat (lihat kriteria A dan B dari kumpulan kriteria untuk putus zat spesifik).

(b) Zat yang sama (atau yang berhubungan erat) digunakan untuk menghilangkan atau menghindari gejala putus.

(3) Zat seringkali digunakan dalam jumlah yang lebih besar atau selama periode yang lebih lama dari yang diinginkan.

(4) Terdapat keinginan terus menerus atau usaha yang gagal untuk menghentikan atau mengendalikan penggunaan zat.

(5) Dihabiskan banyak waktu dalam aktivitas untuk mendapatkan zat (misalnya, mengunjungi banyak dokter atau pergi jarak jauh), menggunakan zat (misalnya,

chain-smoking), atau pulih dari efeknya.

(6) Aktivitas sosial, pekerjaan, atau rekreasional yang penting dihentikan atau dikurangi karena penggunaan zat.

(7) Pemakaian zat dilanjutkan walaupun mengetahui memiliki masalah fisik atau psikologis yang menetap atau rekuren yang kemungkinan telah disebabkan atau dieksarsebasi oleh zat (misalnya, baru saja menggunakan kokain walaupun menyadari adanya depresi akibat kokain, atau terus minum walaupun mengetahui bahwa ulkus memburuk oleh konsumsi alkohol).

Sebutkan jika, dengan ketergantungan fisiologis : tanda-tanda toleransi atau putus (yaitu, terdapat butir 1 maupun 2). Jika tanpa ketergantungan fisiologis : tidak ada tanda-tanda toleransi atau putus (yaitu, tidak terdapat butir 1 maupun 2).

2.3 Internet Addiction

2.3.1 Definisi Internet Addiction

Internet addiction, dapat disebut sebagai Pathological Internet Use (PIU),

merupakan ketidakmampuan individu untuk mengontrol penggunaan internetnya, yang dapat menyebabkan terjadinya masalah psikologis, sosial, dan pekerjaan pada kehidupan individu tersebut (Young and Roger 1998; Davis 2001).

Kandell (1998) menyatakan bahwa internet addiction adalah ketergantungan psikologis terhadap internet yang dikarakteristikkan dengan meningkatnya aktivitas penggunaan internet, perasaan yang tidak nyaman apabila offline, meningkatnya toleransi, dan penyangkalan terhadap adanya problem kelakuan.

Lebih lanjut, Widyanto dan Griffith (2006) menekankan bahwa internet

addiction adalah technology addiction, dimana hal ini merupakan behavioral addiction yang melibatkan hubungan antara manusia dan komputer.

Jadi, dapat disimpulkan bahwa internet addiction adalah penggunaan internet yang berlebihan yang melibatkan manusia dan komputer, dan dikarakteristikkan dengan meningkatnya aktivitas penggunaan internet, perasaan yang tidak nyaman apabila offline, meningkatnya toleransi, serta penyangkalan terhadap adanya problem kelakuan, dimana penggunaan internet yang berlebihan tersebut dapat mengakibatkan masalah psikologis, sosial, dan pekerjaan pada kehidupan individu tersebut.

2.3.2 Etiologi Internet Addiction

Davis (2000) mengemukakan Cognitive-Behavioral Model of Pathological

Internet Use (PIU) dengan asumsi bahwa PIU merupakan hasil dari kegagalan cognition bersamaan dengan perilaku. Dalam model ini, penyebab PIU diletakkan

dalam rantai etiologi dari proksimal ke distal. Penyebab pada distal dekat dengan awal timbulnya masalah, sedangkan penyebab pada bagian proksimal dekat dengan akhir dari rantai etiologi (lihat gambar 2.1).

Davis (2000) menggunakan teori diathesis-stress untuk menjelaskan penyebab bagian distal dari PIU. Berdasarkan teori ini, disfungsi perilaku merupakan akibat dari kerentanan yang telah ada sebelumnya (diathesis) dan pengalaman hidup (stress). Kerentanan yang telah ada sebelumnya (diathesis) adalah

gangguan psikopatologi seperti depresi, ansietas, atau penyalahgunaan zat, penting sebagai penyebab distal dari terjadinya gejala PIU. Gangguan tersebut tidak secara langsung menyebabkan terjadinya gejala PIU tetapi sebagai komponen dasar pada etiologi PIU. Situational cues (reinforcement) Internet stress Psychopathology (e.g.,depression, social anxiety, substance dependence) diathesis Proximal Distal Maladaptive Cognitions Social Isolation And/or Lack of social

support Specific Pathological Internet Use (SPIU) Generalized Pathological Internet Use (GPIU) Behavioral Symptoms of PIU

Gambar 2.1 Cognitive- Behavioral Model of Pathological (PIU) menjelaskan etiologi PIU (Davis, 2000).

Berdasarkan teori Cognitive-Behavioral Model of Pathological Internet Use, adanya psikopatologi menyebabkan seorang individu menjadi lebih rentan terhadap gejala PIU. Paparan pertama terhadap internet atau teknologi online baru dinyatakan sebagai stressor pada teori diathesis-stress. Paparan pertama tersebut merupakan penyebab distal dari gangguan PIU. Ketika seseorang mendapatkan pengalaman

positif terhadap teknologi baru tersebut, dia akan terdorong untuk terus menggunakan teknologi itu dan untuk mendapatkan pengalaman positif yang sama seperti sebelumnya (reinforcement).

Selain itu, beberapa stimulus dapat berkaitan dengan stimulus kondisi utama dan menjadi pendorong sekunder. Kejadian dan objek yang berkaitan dengan online seperti suara modem, perasaan mengetik di komputer, dan layar komputer dapat menjadi pendorong sekunder dan menyebabkan respon yang telah dikondisikan. Pendorong sekunder ini dapat mendorong perkembangan gejala PIU dan membantu mempertahankan gejala- gejala yang berhubungan.

Bedasarkan Davis (2000), hal yang paling penting adalah terjadinya

maladaptive cognition. Maladaptif ini merupakan penyebab proksimal dari

gangguan PIU dan cukup untuk menyebabkan gejala PIU. Davis (2000) membagi maladaptif ini menjadi dua yaitu memikirkan tentang diri sendiri dan memikirkan tentang dunia. Maladaptif yang memikirkan diri sendiri dikarakteristikkan dengan merenungkan masa lampau. Seseorang yang merenungkan masa lampau akan selalu berpikir kegiatan online dibandingkan dengan isu kehidupan lain. Seseorang yang merenungkan masa lampau diasumsikan akan mengalami PIU dengan periode waktu yang lama dan dengan gejala yang lebih parah dibandingkan dengan orang yang tidak memikirkan masa lalu. Beberapa hal maladaptif lainnya adalah keraguan diri, ketidakpercayaan diri, dan pandangan negatif terhadap diri sendiri. Individu dengan hal ini akan memiliki konsep negatif terhadap dirinya dan menggunakan internet untuk mendapatkan feedback positif pada lingkungan yang tidak berbahaya.

Maladaptif yang memikirkan tentang dunia akan mengeneralisasikan kejadian spesifik pada internet menjadi kejadian global di dunia nyata. Davis (2000) mengemukakan beberapa contoh penyimpangan global tersebut seperti “Internet merupakan satu –satunya yang dapat saya hormati,” “Tidak ada orang yang menyukai saya offline,” ”Internet merupakan satu-satunya teman saya,” atau “Orang

lain memperlakukan saya buruk saat saya offline.” Pemikiran all or nothing ini merupakan maladaptive cognition yang dapat memperparah ketergantungan internet pada individu (Davis, 2000).

2.3.3 Prevalensi Internet Addiction

Prevalensi internet addiction bervariasi berdasarkan penelitian-penelitian yang telah dilakukan. Berdasarkan penelitian oleh Young (1996) di Toronto, Kanada yang diikuti partisipan sebanyak 496 orang, prevalensi internet addiction adalah 80%. Berdasarkan penelitian oleh Min, et al (2003) di Seoul, Korea yang diikuti partisipan sebanyak 13.588 orang, prevalensi internet addiction adalah 3,5%. Berdasarkan penelitian oleh Cao dan Su (2006) di Hunan, China yang diikuti partisipan sebanyak 2.620 orang, prevalensi internet addiction adalah 2,4%. Berdasarkan penelitian oleh Aboujaoude (2006) dalam Busko (2007) di 50 negara yang diikuti partisipan sebanyak 2.531 orang, prevalensi internet addiction adalah 0,7%. Berdasarkan penelitian oleh Ko, et al (2009) di Taiwan Selatan yang diikuti partisipan sebanyak 2.293 orang, prevalensi internet addiction adalah 10,8%.

2.3.4 Faktor Risiko Internet Addiction

Faktor risiko internet addiction adalah sebagai berikut:

(1) Seseorang menderita ansietas. Seseorang yang menderita ansietas akan menggunakan internet untuk menghindari kekhawatiran dan ketakutannya. Gangguan ansietas seperti obsesif kompulsif berkontribusi terhadap pengecekan

(2) Seseorang menderita depresi. Internet dapat digunakan untuk lari dari perasaan depresi, tetapi penggunaan internet berlebihan dapat menyebabkan masalah yang lebih buruk, internet addiction berkontribusi pada isolasi dan kesepian.

(3) Seseorang yang mengalami addiction lain. Banyak penderita internet addiction mengalami addiction lain seperti seks, alkohol, obat- obatan, dan perjudian. (4) Seseorang dengan kurangnya dukungan sosial. Seseorang dengan internet

addiction sering menggunakan chatrooms, instant messaging, atau online game

sebagai cara yang aman untuk membentuk hubungan baru dan lebih percaya diri untuk berhubungan dengan orang lain.

(5) Remaja. Seorang remaja dapat merasakan bahwa persahabatan di internet lebih nyaman daripada di dunia nyata.

(6) Seseorang dengan aktivitas sosial yang rendah. Sebagai contoh, penjagaan berlebihan terhadap anak akan menyebabkan anak tersebut sulit untuk keluar rumah atau berhubungan dengan temannya sehingga ia cenderung menggunakan internet di rumah.

Faktor risiko internet addiction pada mahasiswa adalah sebagai berikut: (1) Tersedianya internet gratis dan tidak terbatas, (2) Banyaknya waktu luang, (3) Pengalaman pertama bebas dari pengaruh orang tua, (4) Tidak adanya pengawasan atau pensensoran tentang apa yang mereka lakukan ataupun katakan saat online, (5) Adanya dorongan dari fakultas dan administrasi, (6) Adanya pelatihan remaja pada aktivitas yang sama, (7) Adanya keinginan untuk lepas dari stress belajar, (8) Adanya intimidasi sosial, (9) Umur yang cukup untuk mengkonsumsi alkohol.

Selain itu, berdasarkan penelitian oleh Anderson (2001) ditemukan bahwa pelajar ilmu alam dan teknologi lebih sering menggunakan internet dan lebih memiliki gejala Pathological Internet Use (PIU).

2.3.5 Klasifikasi Internet Addiction

Davis (2000) mengemukakan klasifikasi internet addiction (PIU) adalah spesifik PIU dan general PIU. Spesifik PIU adalah orang yang menjadi tergantung pada salah satu fasilitas internet. Orang yang mengunakan internet secara berlebihan untuk mengakses materi seksual, perjudian, layanan pelelangan, dan perdagangan juga termasuk pada spesifik PIU. Pada orang dengan spesifik PIU diasumsikan bahwa dependen akan timbul pada konteks lain walaupun orang tersebut tidak memiliki akses terhadap internet. Spesifik PIU hanya berhubungan dengan satu segi dari internet dan tidak berhubungan dengan penggunaan internet lainnya. General PIU adalah penggunaan internet berlebihan yang general dan multidimensional. Seseorang dengan general PIU akan sering menghabiskan waktu saat online tanpa memiliki tujuan tertentu. Beberapa contoh dari general PIU adalah penggunaan berlebihan chat room, instant messaging, online games, dan email. Ada asumsi bahwa general PIU berhubungan dengan aspek sosial dari internet.

Internet addiction juga dapat dibagi menjadi lima yaitu sebagai berikut:

(1) Cybersexual addiction – ketergantungan pada cyberporn dan chatroom dewasa

(2) Cyber-relationship addiction – persahabatan online pada chatroom dan newsgroups yang menggantikan sahabat dan keluarga di dunia nyata

(3) Net compulsions – kompulsi pada perjudian online, pelelangan, dan obsesif

dalam belanja online

(4) Information overload – kompulsi untuk mencari sumber-sumber informasi

(5) Computer addiction – obsesif bermain game di komputer atau memprogram

aspek ilmu komputer, kebanyakan pada pria, anak-anak, dan remaja.

2.3.6 Patogenesis Internet Addiction

Grohol (1999) mengemukakan bahwa PIU memiliki tiga tahap pada pengguna internet yang baru ataupun lama. (lihat gambar 2.2). Pada tahap pertama, pengguna

internet tertarik dengan adanya teknologi baru atau aplikasi baru di internet. Ketertarikan ini atau obsesi dengan aktivitas baru menghasilkan penggunaan berlebihan dari teknologi internet sampai orang tersebut mencapai tahap kedua. Pada tahap kedua, pengguna internet menjadi bosan terhadap teknologi tersebut dan mulai mencegah penggunaan berlebihan dari internet tersebut. Pencegahan ini akan berakhir sampai orang tersebut mencapai tahap ketiga. Pada tahap ketiga, pengguna internet menemukan keseimbangan dan mulai menggunakan teknologi baru tersebut dalam level normal yang tidak mengganggu kehidupan orang tersebut.

Stage I

Stage II

Stage III

Gambar 2.2 Grohol’s model of Pathological Internet Use yang menunjukkan perkembangan tiga tahap dari PIU (Grohol, 1999).

Grohol (1999) juga mengemukakan beberapa asumsi yaitu model ini mengasumsikan beberapa orang terhenti pada tahap pertama ketika mereka

New online users Existing users

New online activity

Enchanment (obsession)

Disillusionment (avoidance)

menemukan teknologi baru di internet. Mereka harus dibina agar dapat melanjutkan ke tahap berikutnya. Diasumsikan bahwa pengguna internet yang telah berpengalaman akan lebih mudah untuk melewati ketiga tahap tersebut dibandingkan dengan pengguna internet yang kurang berpengalaman ataupun pengguna internet baru.

2.3.7 Efek Internet Addiction

Efek dari internet addiction dapat diklasifikasikan menjadi lima kategori yaitu akademik, hubungan interpersonal, finansial, pekerjaan, dan fisik (Young,1996). Akademik, pelajar menjadi sulit untuk menyelesaikan tugas, belajar untuk menghadapi ujian, dan kurang tidur akibat penggunaan internet yang berlebihan di malam hari. Selain itu, penggunaan internet berlebihan pada pelajar menyebabkan menurunnya prestasi bahkan dikeluarkan dari sekolah.

Hubungan interpersonal seperti pernikahan, hubungan orang tua dengan anak, dan hubungan yang sangat dekat juga dapat terganggu akibat penggunaan internet berlebihan. Seseorang dengan internet addiction secara bertahap akan mengurangi waktu untuk bersosialisasi di dunia nyata. Pada ibu rumah tangga dijumpai adanya kelalaian dalam menjaga anaknya.

Finansial, masalah finansial dijumpai akibat biaya penggunaan internet yang berlebihan tetapi sekarang dengan adanya penurunan tarif online menyebabkan pengguna dapat bebas menggunakan internet tanpa harus memikirkan biaya yang dikeluarkan.

Pekerjaan, pekerja cenderung menggunakan jasa internet perusahaan untuk mengakses kebutuhan pribadi pada saat jam kerja. Hal ini menyebabkan para pekerja tidak dapat menyelesaikan tugasnya dengan baik.

Fisik, pengguna internet cenderung menjadi kurang tidur sehingga menyebabkan keletihan yang berlebihan dan menurunkan imun pengguna internet. Penggunaan internet berlebihan juga meningkatkan risiko terjadinya keletihan mata, nyeri pinggang, dan carpal tunnel syndrome.

Universitas Texas di Dallas mengemukakan beberapa akibat dari internet

addiction – akibat dari penggunaan internet yang berlebihan, pada mahasiswa adalah

sebagai berikut (1) Menyebabkan kurang tidur dan rasa letih yang berlebihan, (2) Semakin menurunnya prestasi, (3) Berkurangnya interaksi dengan lawan jenis, (4) Penurunan aktivitas sosial di kampus, (5) Menimbulkan kegelisahan dan apatis pada saat offline, (5) Mengingkari kondisi addictive pada si pengguna, (6) Membentuk opini bahwa apa yang mereka temukan di internet lebih tinggi kedudukannya dibandingkan kemampuannya, (7) Menghindari pertanyaan mengenai waktu penggunaan internet mereka serta apa-apa saja yang mereka lakukan dalam berinternet.

2.3.8 Diagnosa Internet Addiction

Berdasarkan pada YDQ ( Young Diagnostic Questionnaire ) yang merupakan modifikasi dari kriteria DSM IV maka terdapat delapan kriteria, yaitu :

1. Pikiran pecandu internet terus-menerus tertuju pada aktivitas berinternet dan sulit untuk dibelokkan ke arah lain

2. Adanya kecenderungan penggunaan waktu berinternet yang terus-menerus bertambah demi meraih tingkat kepuasan yang sama dengan yang pernah dirasakan sebelumnya

3. Yang bersangkutan secara berulang gagal untuk mengontrol atau menghentikan penggunaan internet

4. Adanya perasaan tidak nyaman, murung, atau cepat tersinggung ketika yang bersangkutan berusaha menghentikan penggunaan internet

5. Adanya kecenderungan untuk tetap online melebihi dari waktu yang ditargetkan 6. Penggunaan internet itu telah membawa risiko hilangnya relasi yang berarti,

pekerjaan, kesempatan studi, dan karier

7. Penggunaan internet menyebabkan pengguna membohongi keluarga atau terapis, dan orang lain untuk menyembunyikan keterlibatannya yang berlebihan dengan internet

8. Internet digunakan untuk melarikan diri dari masalah atau untuk meredakan perasaan-perasaan negatif seperti rasa bersalah, kecemasan, depresi, dan sebagainya.

Seseorang dapat digolongkan sebagai pecandu internet bila ia memenuhi sedikitnya lima dari delapan kriteria yang disebutkan Young. Beard (2001) memodifikasi kriteria Young dengan menyatakan bahwa seseorang dapat digolongkan sebagai pecandu internet bila ia memenuhi lima kriteria pertama dan salah satu dari tiga kriteria berikutnya. Beard menyatakan bahwa modifikasi dapat memperkuat kriteria Young.

BAB 3

KERANGKA KONSEP PENELITIAN DAN DEFINISI

OPERASIONAL

3.1 Kerangka Konsep Penelitian

Berdasarkan tujuan dari penelitian di atas, maka kerangka konsep dalam penelitian ini adalah:

3.2 Definisi Operational

Prevalensi adalahjumlah keseluruhan orang yang sakit yang menggambarkan kondisi tertentu yang menimpa sekelompok penduduk tertentu pada titik waktu tertentu (Point Prevalence), atau pada periode waktu tertentu (Period Prevalence), tanpa melihat kapan penyakit itu mulai dibagi dengan jumlah penduduk yang mempunyai risiko tertimpa penyakit pada titik waktu tertentu atau periode waktu tertentu. Pengukuran kejadian internet addiction pada responden berdasarkan jawaban pertanyaan yang diberikan responden pada YDQ (Young Diagnostic

Questionnaire), dengan interpretasi berdasarkan kriteria Beard (2001) yang

menyatakan bahwa responden dapat digolongkan sebagai pecandu internet bila ia memenuhi lima kriteria pertama dan salah satu dari tiga kriteria berikutnya. Skala pengukuran yang digunakan adalah skala nominal. Pengukuran waktu penggunaan internet yang dimaksudkan dalam penelitian ini adalah penggunaan internet oleh individu di semua tempat baik di fakultas maupu n di luar fakultas.

BAB 4

METODE PENELITIAN

4.1 Jenis penelitian

Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif, dengan pendekatan “Cross Sectional” (studi potong lintang), yang bertujuan untuk mengetahui prevalensi

internet addiction pada mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara.

4.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan di Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara selama bulan Juni 2010.

4.3 Populasi dan Sampel Penelitian 4.3.1 Populasi

Populasi target penelitian ini adalah mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara. Populasi terjangkau adalah semua mahasiwa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara angkatan 2007, 2008, dan 2009 yang sedang berada di lingkungan fakultas selama penelitian ini berlangsung. Jumlah mahasiswa angkatan 2007, 2008, dan 2009 adalah 1332 orang, dimana jumlah mahasiswa angkatan 2007 adalah 450 orang, jumlah mahasiswa angkatan 2008 adalah 417 orang, dan jumlah mahasiswa angkatan 2009 adalah 465 orang.

4.3.2 Sampel

Sampel penelitian ini adalah sebagian dari populasi terjangkau yang merupakan mahasiwa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara angkatan 2007, 2008, dan 2009 selama penelitian berlangsung.

Kriteria inklusi dari penelitian ini adalah mahasiswa angkatan 2007, 2008, dan 2009 yang menggunakan internet, sedangkan kriteria eksklusi adalah semua mahasiswa yang tidak memenuhi kriteria inklusi dan mahasiswa tidak bersedia menjadi partisipan pada penelitian ini.

Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini adalah dengan menggunakan metode stratified random sampling yang dilakukan dengan cara membagi mahasiwa fakultas kedokteran menjadi tiga angkatan yaitu angkatan 2007, 2008, dan 2009. Dimana dari setiap angkatan, sampel akan dipilih secara acak dan disesuaikan dengan jumlah mahasiswa setiap angkatan (Sudigdo dan Sofyan, 2007)

Perhitungan besar sampel pada penelitian ini diperoleh berdasarkan besar populasi terbatas dengan menggunakan rumus di bawah ini :

n : besar sampel minimum Z1-α/2

N : jumlah populasi

: nilai distribusi normal baku (tabel Z) pada α tertentu

P : harga proporsi di populasi

d : kesalahan (absolut) yang dapat ditolerir/ ketepatan n = N Z21-α/2 P(1-P)

n 1 : besar sampel minimal setiap angkatan

Berdasarkan rumus diatas, maka didapatkan besar sampel minimal dalam penelitian ini adalah 90 subjek dan besar sampel minimal dari setiap angkatan adalah

30 subjek.

4.4 Metode Pengumpulan Data 4.4.1 Data Primer

Data primer adalah data yang diperoleh langsung dari sumber data. Pengumpulan data dilakukan dengan metode wawancara dengan pedoman pengisian kuesioner oleh responden yang dilakukan secara langsung oleh peneliti terhadap sampel penelitian.

4.4.2 Data Sekunder

Data sekunder adalah data yang diperoleh dari bagian pendidikan Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara berkaitan dengan jumlah mahasiswa angkatan 2007, 2008, dan 2009.

n = 1332 . 1,962. 0,5 (1- 0,5) = 1279, 2528 = 89,64 ≈ 90 (1332 – 1) .0,12 + 1,962 . 0,5 (1- 0,5) 14,2704

n1 = n = 90 = 30 3 3

4.4.3 Uji Validitas dan Reabilitas

Instrumen penelitian yaitu berupa kuesioner yang dipergunakan dalam penelitian ini telah divalidasi dengan validity of content. Pengesahan ini dilakukan oleh dr. Mustafa M. Amin, Sp.KJ dari Departemen Kedokteran Jiwa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara pada tanggal 22 Juli 2010.

4.5 Metode Analisis Data

Metode pengolahan data pada penelitian ini adalah dengan menggunakan

software SPSS versi 17.0. Analisis untuk data deskriptif dilakukan dengan data

BAB 5

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

5.1 Hasil Penelitian

5.1.1 Deskripsi Lokasi Penelitian

Lokasi dalam penelitian ini adalah Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara, Jl. DR Mansyur No. 5, Medan. Fakultas Kedokteran merupakan salah satu fakultas yang terdapat di Universitas Sumatera Utara yang memiliki 14 fakultas yaitu:

a. Fakultas Pascasarjana b. Fakultas Ilmu Keperawatan c. Fakultas Psikologi

d. Fakultas Farmasi

e. Fakultas Kesehatan Masyarakat

f. Fakultas Ilmu – Ilmu Sosial dan Ilmu Politik

g. Fakultas Ilmu Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam h. Fakultas Sastra

i. Fakultas Kedokteran Gigi j. Fakultas Ekonomi

k. Fakultas Teknik l. Fakultas Pertanian m. Fakultas Hukum n. Fakultas Kedokteran.

Menurut data yang diperoleh dari bagian pendidikan Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara tahun 2010, jumlah mahasiswa kedokteran angkatan 2007, 2008, dan 2009 adalah 1332 orang, dimana jumlah mahasiswa angkatan 2007

adalah 450 orang, jumlah mahasiswa angkatan 2008 adalah 417 orang, dan jumlah mahasiswa angkatan 2009 adalah 465 orang.

5.1.2 Deskripsi Karakteristik Responden

Terdapat sebanyak 90 responden yang ikut serta dalam penelitian ini. Dari keseluruhan responden, gambaran karakteristik yang diamati meliputi jenis kelamin, rerata penggunaan internet, aktivitas yang dilakukan oleh mahasiswa dalam menggunakan internet dan aktivitas yang dilakukan oleh mahasiswa ketika tidak menggunakan internet.

Ditinjau dari karakteristik jenis kelamin, jumlah responden laki – laki adalah 42 orang dan jumlah responden perempuan adalah 48 orang. Data lengkap mengenai distribusi frekuensi jenis kelamin responden dapat dilihat pada tabel 5.1.

Tabel 5.1 Distribusi frekuensi karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin

Jenis Kelamin Jumlah %

Laki - laki 42 46,7

Perempuan 48 53,3

Total 90 100

Dari tabel di atas terlihat bahwa kelompok jenis kelamin terbanyak adalah perempuan dengan jumlah 48 orang (53,3%).

Ditinjau dari karakteristik rerata penggunaan internet, rata - rata penggunaan internet mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara per hari adalah

3,672 jam. Distribusi frekuensi responden berdasarkan rerata penggunaan internet per hari dapat dilihat pada tabel 5.2.

Tabel 5.2 Distribusi frekuensi responden berdasarkan rerata penggunaan Internet per hari

Rerata penggunaan internet (jam)

Frekuensi %

0,5 2 2,2

1,0 22 24,4

1,5 3 3,3

2,0 18 20,0

3,0 17 18,9

4,0 7 7,8

5,0 6 6,7

6,0 2 2,2

7,0 2 2,2

8,0 3 3,3

10,0 4 4,4

12,0 2 2,2

20,0 1 1,1

24,0 1 1,1

total 90 100

Dari tabel 5.2 terlihat bahwa sebagian besar rerata penggunaan internet per hari terletak pada pemakaian internet selama 1 jam, yaitu 22 orang (24,4 %) dan yang paling sedikit adalah pada pemakaian internet selama 20 jam dan 24 jam, yaitu 1 orang (1,1%).

Distribusi frekuensi karakteristik aktivitas yang dilakukan oleh mahasiswa dalam menggunakan internet, dapat dilihat pada tabel 5.3.

Tabel 5.3 Distribusi frekuensi karakteristik aktivitas yang dilakukan oleh mahasiswa dalam menggunakan internet

Aktivitas Jumlah %

Chatting 27 30,0

Email 14 15,6

Game online 13 14,4

Musik 5 5,6

Web browser 31 34,4

total 90 100

Dari tabel 5.3 terlihat bahwa sebagian besar aktivitas yang dilakukan oleh mahasiswa dalam menggunakan internet terletak pada web browser (contoh : mencari bahan kuliah), yaitu 31 orang (34,4%) dan dikuti oleh chatting (termasuk Facebook,

Yahoo Messanger, MSN), yaitu 27 orang (30,0%) dan yang paling sedikit adalah

musik, yaitu 5 orang (5,6%).

Sementara distribusi frekuensi karakteristik aktivitas yang dilakukan oleh mahasiswa ketika tidak menggunakan internet, dapat dilihat pada tabel 5.4.

Tabel 5.4 Distribusi frekuensi karakteristik aktivitas yang dilakukan oleh mahasiswa ketika tidak menggunakan internet

Aktivitas Jumlah %

Belajar 29 32,2

Email 1 1,1

Game 8 8,9

Jalan - jalan 5 5,6

Baca Komik 1 1,1

Musik 3 3,3

Nonton 11 12,2

Olahraga 3 3,3

Tidur 29 32,2

Total 90 100

Dari tabel 5.4 terlihat bahwa sebagian besar aktivitas yang dilakukan oleh mahasiswa ketika tidak menggunakan internet terletak pada belajar dan tidur, yaitu masing – masing berjumlah 29 orang (32,2%), dan yang paling sedikit adalah email, yaitu 1 orang (1,1%). Pada dasarnya email termasuk aktivitas yang dilakukan oleh mahasiswa dalam menggunakan internet, akan tetapi terdapat seorang responden yang menggunakan internet selama 24 jam sehingga dalam kegiatan non internetnya tetap email.

5.3.1 Hasil Analisa Data

Hasil diagnosa internet addiction yang dilakukan dengan menggunakan kuesioner yaitu YDQ ( Young Diagnostic Questionnaire ) dapat dilihat pada tabel 5.5.

Tabel 5.5 Distribusi frekuensi hasil diagnosa internet addiction dengan YDQ ( Young Diagnostic Questionnaire )

Diagnosa Jumlah %

Internet addiction 1 1,1

Non Internet Addiction 89 98,9

Total 90 100

Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa responden yang termasuk internet

addiction sebanyak 1 orang (1,1%), sedangkan yang tidak termasuk internet addiction sebanyak 89 orang (98,9%).

Jadi, prevalensi internet addiction pada mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara adalah sebesar 1,1 %.

Prevalensi = Jumlah internet addiction X 100 % Jumlah responden

Untuk lebih jelasnya, data lengkap distribusi frekuensi jawaban kuesioner responden berdasarkan YDQ ( Young Diagnostic Questionnaire ) dapat dilihat pada tabel 5.6.

Prevalensi = 1 X 100 % = 1,1 % 90

Tabel 5.6 Distribusi jawaban responden berdasarkan YDQ ( Young Diagnostic

Questionnaire )

Pertanyaan Ya Tidak

f % f %

Pikiran yang terus – menerus tertuju pada aktivitas internet yang sulit di belokkan ke arah lain

15 16,7 75 83,3

Penggunaan internet yang terus bertambah untuk meningkatkan kepuasan

23 25,6 67 74,4

Kegagalan berulang kali dalam menghentikan internet

26 28,9 64 71,1

Perasaan tidak nyaman, murung, atau cepat tersinggung ketika menghentikan penggunaan internet

9 10 81 90

Kecenderungan untuk menggunakan internet melebihi dari waktu target

37 41,1 53 58,9

Penggunaan internet membawa risiko hilangnya relasi berarti, pekerjaan, kesempatan studi, dan karir

22 24,4 68 75,6

Berbohong kepada keluarga, terapis, atau orang lain untuk menutupi penggunaan internet yang berlebihan

11 12,2 79 87,8

Penggunaan internet sebagai pelarian diri dari masalah atau untuk meredakan perasaan negatif

44 48,9 46 51,1

Dari tabel 5.6 diatas terlihat bahwa sebanyak 16,7% dari responden memiliki pikiran yang terus menerus tertuju pada aktivitas internet yang sulit dibelokkan ke arah lain, 25,6% dari reponden menggunakan internet yang semakin bertambah untuk

meningkatkan kepuasan, 28,9 % dari responden mengalami kegagalan yang berulang kali dalam menghentikan internet, 10 % dari responden mengalami perasaan tidak nyaman, murung, atau cepat tersinggung ketika menghentikan penggunaan internet, 41,1 % dari responden cenderung menggunakan internet melebihi waktu yang telah ditargetkan, 24,4 % dari responden mengalami risiko hilangnya relasi berarti, kesempatan studi, dan karir akibat penggunaan internet, 12,2 % dari responden berbohong kepada keluarga, terapis, atau orang lain untuk menutupi penggunaan internet yang berlebihan, dan 48,9 % dari responden menggunakan internet sebagai pelarian diri dari masalah atau untuk meredakan perasaan negatif seperti rasa bersalah, kecemasan, depresi, dsb.

Dilihat dari tabel 5.6, persentase distribusi jawaban “ya” terbanyak adalah pada pertanyaan mengenai penggunaan internet sebagai pelarian diri dari masalah atau untuk meredakan perasaan negatif seperti rasa bersalah, kecemasan, depresi,dsb, yaitu sebanyak 48,9 % dan diikuti oleh pertanyaan kecenderungan untuk menggunakan internet melebihi dari waktu target, yaitu sebanyak 41,1 %.

Distribusi frekuensi hasil diagnosa internet addiction dengan YDQ berdasarkan jenis kelamin dapat dilihat pada tabel 5.7.

Tabel 5.7 Distribusi frekuensi hasil diagnosa internet addiction dengan YDQ berdasarkan jenis kelamin

Jenis Kelamin Diagnosa total

Internet addiction Non Internet Addiction

Laki – laki 1 41 42

Perempuan 0 48 48

Dari tabel di atas terlihat bahwa responden yang mengalami internet addiction sebanyak 1 orang berjenis kelamin laki – laki, sedangkan pada perempuan tidak ditemukan adanya internet addiction.

5.2 Pembahasan

Internet addiction, dapat disebut sebagai Pathological Internet Use (PIU),

merupakan ketidakmampuan individu untuk mengontrol penggunaan internetnya, yang dapat menyebabkan terjadinya masalah psikologis, sosial, dan pekerjaan pada kehidupan individu tersebut (Young and Roger 1998; Davis 2001). Internet addiction dapat didiagnosa dengan menggunakan YDQ ( Young Diagnostic Questionnaire ) yang terdiri dari 8 pertanyaan. Apabila dilihat dari hasil penelitian, prevalensi internet

addiction pada mahasiswa Fakultas kedokteran Universitas Sumatera Utara adalah

1,1 %. Berdasarkan hasil penelitian oleh Aboujaoude (2006) dalam Busko (2007) di 50 negara, yang diikuti partisipan sebanyak 2.531 orang maka dijumpai prevalensi yang hampir sama yaitu 0,7 %.

Sementara dari hasil penelitian yang dilakukan oleh Cao dan Su (2006) di Hunan, China yang diikuti partisipan sebanyak 2.620 orang, prevalensi internet

addiction adalah 2,4%. Dan, hasil penelitian oleh Min, et al (2003) di Seoul, Korea

yang diikuti partisipan sebanyak 13.588 orang, dijumpai prevalensi internet addiction adalah 3,5 %. Selain itu, beberapa penelitian lain seperti penelitian oleh Ko, et al (2009) di Taiwan Selatan yang diikuti partisipan sebanyak 2.293 orang, prevalensi

internet addiction adalah 10,8%. Penelitian Young (1996) di Toronto, Kanada, yang

diikuti partisipan sebanyak 496 orang, dijumpai prevalensi internet addiction adalah 80 %.

Perbedaan berbagai hasil penelitian tersebut mungkin disebabkan oleh perbedaan kondisi internet di Indonesia, seperti tingkat ketersediaan internet pada mahasiswa setempat. Tingkat ketersediaan internet di Indonesia masih belum seperti

negara – negara maju, dimana internet tersedia dimana – mana dan biaya dalam menggunakan internet sudah lebih terjangkau dibandingkan dengan negara – negara berkembang.

Hal ini sejalan dengan salah satu faktor risiko internet addiction yang dipaparkan oleh Texas University yaitu tersedianya internet yang gratis dan tidak terbatas. Walaupun sekarang ini, teknologi semakin canggih dimana penggunaan internet dapat dilakukan di Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara dengan menggunakan Wi-Fi yang tersedia dan penggunaan internet tersebut tidak memungut biaya serta pembatasan waktu, penggunaan internet di fakultas kedokteran masih terbatas oleh ruang. Wi-Fi yang terdapat di fakultas hanya bisa diakses pada tempat – tempat tertentu seperti di perpustakaan cabang kedokteran, pendopo, dan laboratorium farmakologi.

Selain itu, perbedaan berbagai hasil penelitian tersebut juga mungkin disebabkan oleh perbedaan sampel yang terdapat pada penelitian Young (1996) yang memiliki sampel bervariasi mulai dari pelajar, ibu rumah tangga, pekerja kantor, mahasiswa, dll.

Distribusi frekuensi hasil diagnosa internet addiction dengan YDQ berdasarkan jenis kelamin dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa yang mengalami internet addiction hanya 1 orang dan berjenis kelamin laki – laki. Sementara hasil penelitian oleh Kubey et al (2001) dalam Di Nicola (2004) menunjukkan bahwa internet addiction lebih banyak terjadi pada laki – laki daripada perempuan yaitu sebesar dua pertiga dari jumlah internet addicts. Hal ini konsisten dengan hasil penelitian yang telah dilakukan oleh Morahan-Martin dan Schumacher (2000) dan Scherer (1997) dalam Di Nicola (2004).

Morahan-Martin dan Schumacher (2000) dalam Di Nicola (2004) menyatakan bahwa adanya perbedaaan kejadian internet addiction pada laki – laki dan perempuan dapat disebabkan oleh karena laki – laki lebih cenderung untuk mengakses layanan

internet seperti judi online, game interaktif, dan pornografi, dimana ketiga hal ini berhubungan dengan kompulsi.

Berdasarkan beberapa penelitian, masih belum ada yang dapat menyatakan penggunaan internet yang tidak sehat berdasarkan rata – rata penggunaan internet. Walaupun demikian Morahan-Martin dan Schumacher (1997) dalam Di Nicola (2004) menyatakan bahwa rata – rata penggunaan internet yang tidak sehat adalah 8,5 jam per minggu. Sedangkan, pada penelitian ini didapati bahwa rata - rata penggunaan internet mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara per hari adalah 3,672 jam. Ini menunjukkan penggunaan internet di kalangan mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara tidak sehat.

Menurut Grohol (1997) dalam Di Nicola (2004), adanya variasi rata – rata penggunaan internet dari berbagai penelitian (dari 5 jam sampai 20 jam per minggu) maka waktu tidak dapat digunakan sebagai kriteria diagnosa dari internet addiction.

Internet addiction lebih dipengaruhi oleh kualitas pemakaian internet dibandingkan

dengan kuantitasnya. Hal inilah yang dapat menjelaskan bahwa walaupun rata – rata penggunaan internet mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara 3,672 jam per hari, yang mengalami internet addiction hanya 1 orang.

Distribusi frekuensi karakteristik aktivitas yang dilakukan oleh mahasiswa dalam menggunakan internet dari hasil penelitian ini diperoleh bahwa sebagian besar aktivitas yang dilakukan oleh mahasiswa dalam menggunakan internet terletak pada

web browser (contoh : mencari bahan kuliah), yaitu 31 orang (34,4%) dan dikuti oleh chatting (termasuk Facebook), yaitu 27 orang (30,0%).

Distribusi frekuensi karakteristik aktivitas yang dilakukan oleh mahasiswa ketika tidak menggunakan internet dari hasil penelitian ini diperoleh bahwa sebagian besar aktivitas yang dilakukan oleh mahasiswa ketika tidak menggunakan internet terletak pada belajar dan tidur, yaitu masing – masing berjumlah 29 orang (32,2%).

Kedua distribusi aktivitas ini menunjukkan bahwa penggunaan internet pada mahasiswa fakultas kedokteran lebih banyak disebabkan oleh tuntutan akademik dalam mencari bahan kuliah dan kegiatan mahasiswa selain internet masih dalam kegiatan belajar. Hal ini yang mungkin menyebabkan rendahnya prevalensi internet

addiction pada penelitian ini.

BAB 6

KESIMPULAN DAN SARAN

6.1 Kesimpulan

1. Prevalensi internet addiction pada mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara adalah sebesar 1,1 %.

2. Internet addiction berdasarkan jenis kelamin, responden yang mengalami internet

addiction sebanyak 1 orang dengan jenis kelamin laki – laki, sedangkan pada

perempuan tidak ditemukan adanya internet addiction.

3.Rata - rata penggunaan internet mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara per hari adalah 3,672 jam. Dengan, sebagian besar rerata penggunaan internet per hari terletak pada pemakaian internet selama 1 jam, yaitu 22 orang (24,4 %) dan yang paling sedikit adalah pada pemakaian internet selama 24 jam, yaitu 1 orang (1,1%).

4. Sebagian besar aktivitas yang dilakukan oleh mahasiswa dalam menggunakan internet terletak pada web browser (contoh : mencari bahan kuliah), yaitu 31 orang (24,4%) dan dikut i oleh chatting (termasuk Facebook, Yahoo Messanger, MSN), yaitu 27 orang (30,0%) dan yang paling sedikit adalah musik, yaitu 5 orang (5,6 %). 5. Sebagian besar aktivitas yang dilakukan oleh mahasiswa ketika tidak menggunakan internet terletak pada belajar dan tidur, yaitu masing – masing berjumlah 29 orang (32,2%), dan yang paling sedikit adalah email, yaitu 1 orang (1,1%). Pada dasarnya

email termasuk aktivitas yang dilakukan oleh mahasiswa dalam menggunakan

internet, akan tetapi terdapat seorang responden yang menggunakan internet selama 24 jam sehingga dalam kegiatan non internetnya tetap email.

6.2 Saran

1. Perlu dilakukan pengawasan terhadap penggunaan internet yang ada di Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara sehingga penggunaan internet menjadi efektif. Hal ini dapat dilakukan dengan menyaring layanan internet yang dapat diakses oleh mahasiswa dengan menggunakan program oleh server.

2. Peneliti berharap penelitian ini dapat dijadikan sebagai pedoman dalam melakukan penelitian selanjutnya dengan memperluas variabel – variabel lainnya.

DAFTAR PUSTAKA

Alexa, 2010. Top Sites in Indonesia. Available from: .[Accessed 1 April 2010].

Anderson, Keith J, 2001. Internet Use among College Students: An Exploratory Study. Journal of American College Health 50 (1): 21-26.

Asosiasi Penyelengara Jasa Internet Indonesia, 2007. Available from: 2010].

Busko, Marlene, 2008. Internet Addiction: Fact or Fiction? Available from: http://www.medscape.com/viewarticle/571199.[Accessed 6 March 2010]. Cao, F. dan L. Su, 2006. Internet Addiction among Chinese Adolescents: Prevalence

and Psychological Features. Blackwell Publishing Ltd: 1365-2214.

Carlson, N.R., 2005.What is Addiction. In Foundations of Physiological Psychology 6 th edition.USA: Pearson; 512.

Davis, R.A., 2001. A Cognitive-Behavioral Model of Pathological Internet Use.

Computers in Human Behavior 17(2): 187-195.

__________, 2000. A Cognitive Behavioral Model of Pathological Internet Use. Available from: http//www.victoriapoint.com/piu.html

Di Nicola, Michael D. 2004. Pathological Internet Use among College Students: The

Prevalence of Pathological Internet Use and Its Correlate, Ohio University.

.[Accessed 10 January 2010].

Available from:

[Accessed 10 January 2010].

Duran, Maria Garcia, 2003. Internet Addiction Disorder. Available from: Ferris, Jennifer R. Internet Addiction Disorder: Causes, Symptoms, and

Consequences. Available from:

Grohol, John M, 1999. What is Internet Addiction Disorder (IAD)? Available from:

[Accessed 1 April 2010].

Herring, Susan C, 1986. Computer-Mediated Communication on the Internet.,

Indiana University. Available from:

Internet World Stats, 2009. World Internet Users and Population Stats. Available

from: [Accessed 11 March

2010].

Kandell, J. J., 1998. Internet addiction on Campus: The Vulnerability of College Students. CyberPsychology and Behavior(1): 11-17.

Kaplan, Harold I, Benjamin J.Sadock, dan Jack A. Grebb, 1997. Gangguan Berhubungan dengan Zat. In: Sinopsis Psikiatri. Jakarta Barat : Binarupa Aksara, 576.

Keith W., Beard; Wolf, Eve M, 2001. Modification in the Proposed Diagnostic Criteria for Internet Addiction. CyberPsychology & Behavior 4 (3): 377-383. Ko, Chih Hung et al, 2008. Psychiatric Comorbidity of Internet Addiction in College

Students: an Interview Study.

CNS Spectr 13(2):147-153.

______________, 2009. Predictive Values of Psychiatric Symptoms for Internet Addiction in Adolescent. Arch Pediatr Adolesc Med 163(10):937-943.

Notoadmojo, S., 2005. Metodologi Penelitian Kesehatan. In: Teknik Pengambilan

Sampel bab 8. Jakarta: Rineka Cipta, 92.

Purwanto, Eddy. Pengantar World Wide Web. Available from: 11 March 2010].

Quaterman, J. dan S.Carl Mitchhel, 1996. What is the Internet, Anyway? Available from: http//www.tic.com/mids. [Accessed 11 March 2010].

Sastroasmoro, Sudigdo, dan Sofyan Ismael, 2010. Dasar-Dasar Metodologi Penelitian Klinis edisi ketiga. In: Pemilihan Subyek Penelitian dan Desain Penelitian. Jakarta: Sagung Seto, 78-100.

Septiana, Rika, Sri Sureni, Siti Wulandari, dan Florentina R.2009. Manfaat Internet

di Berbagai Bidang. Yogyakarta: Bina Sarana Informatika.

Universitas Sumatera Utara. Fakultas. Available from:

University of Texas. Internet Addiction. Available from:

[Accessed 1 March 2010]

Whang, Leo Sang-Min, Sujin Lee, dan Geunyoung Chang, 2003. Internet Over-Users’ Psychological Profiles: A Behavior Sampling Analysis on Internet Addiction. Mary Ann Liebert, Inc. 6(2).

Widyanto, Laura dan Mark Griffiths, 2005. Internet Addiction: A Critical Review. Int

J Ment Health Addict 4: 31–51.

Wortman, Camille B, Elizabeth F.Loftus, dan Mary E.Marshall, 1981. Psychology

third edition.USA : Alfred A.Knoph,Inc, 434.

Yellowlees, Peter M., dan Shayna Marks.2005. Problematic Internet Use or Internet Addiction? Elsevier: 1447 - 1453.

Young, Kimberly S, 1996. Internet Addiction: The Emergence of A New Clinical Disorder. CyberPsychology and Behavior 1(3): 237-244.

Young, Kimberly S, dan Rogers, R.C, 1998. The Relationship between Depression and Internet Addiction. CyberPsychology and Behavior 1(1) 25-28.

Lampiran 1

CURRICULUM VITAE

Nama : Sri Wahyuni

Tempat / Tanggal Lahir : Balige/ 12 September 1989 Pekerjaan : Mahasiswa

Agama : Buddha

Alamat : Jl. Asia Raya no. 26 B Medan Nomor Telepon : 061 7343875

Orangtua : Frianto Wibowo dan Betty Julita Riwayat Pendidikan : 1. TK Santa Maria Balige

2. SD Katolik San Fransisco Balige 3. SMP Sutomo 1 Medan

4. SMU Sutomo 1 Medan

Kegiatan : 1. Anggota PMVMK ( Persatuan Muda Mudi Vihara Metta Karuna) periode 2006- 2007

2. Peserta bakti sosial KMK, Kebaktian Mahasiswa Kristen , di desa Silalahi, Dairi tahun 2007.

3. Peserta bakti sosial KMK, Kebaktian Mahasiswa Kristen, di Tanah Jawa tahun 2008.

Lampiran 2

KUESIONER Indentitas Subjek (wajib diisi)

Usia :

Jenis Kelamin : pria / wanita * Stambuk : 2007 / 2008 / 2009 * (*) coret yang tidak perlu

I. Jawablah pertanyaan di bawah ini sesuai dengan penggunaan internet anda !

Berapa rata-rata penggunaan internet anda dalam sehari?

Ketika anda sedang menggunakan internet, aplikasi apa yang sering anda gunakan?

Email, chatting, web browser (contoh: mencari bahan kuliah), permainan online,

belanja, music sharing, dsb.

Urutkan dari yang paling sering anda kunjungi hingga yang paling jarang anda kunjungi!

No.Subjek : Lokasi penelitian : Tanggal :

Ketika anda tidak menggunakan internet, kegiatan apa yang anda lakukan?

II. Berilah tanda (√) pada SATU jawaban yang PALING SESUAI dengan penggunaan internet Anda.

No Pertanyaan Ya Tidak

1 Apakah pikiran anda terus-menerus tertuju pada aktivitas berinternet dan sulit untuk dibelokkan ke arah lain ?

Do you feel preoccupied with the internet (think about previous on-line activity or anticipate next on-line session)?

2 Apakah penggunaan waktu berinternet anda terus-menerus bertambah demi meraih tingkat kepuasan yang sama dengan yang pernah dirasakan sebelumnya ?

Do you feel the need to use the internet with increasing amounts of time in order to achieve satisfaction?

3 Apakah anda pernah gagal secara berulang kali untuk mengontrol atau menghentikan penggunaan internet?

Have you repeatedly made unsuccessful efforts to control, cut back, or stop internet use?

4 Ketika anda berusaha untuk menghentikan penggunaan internet, apakah anda merasa tidak nyaman, murung, atau cepat tersinggung?

Do you feel restless, moody, depressed, or irritable when attempting to cut down or stop internet use?

5 Apakah anda cenderung untuk tetap menggunakan internet melebihi dari waktu yang ditargetkan?

6 Apakah penggunaan internet itu telah membawa risiko hilangnya relasi yang berarti, pekerjaan, kesempatan studi, dan karier?

Have you jeopardized or risked the loss of significant relationship, job, educational or career opportunity because of the internet?

7 Apakah anda pernah berbohong kepada keluarga, terapis, atau orang lain untuk menyembunyikan penggunaan internet anda yang berlebihan?

Have you lied to family members, therapist, or others to conceal the extent of involvement with the internet?

8 Apakah anda menggunakan internet untuk melarikan diri dari masalah atau untuk meredakan perasaan-perasaan negatif seperti rasa bersalah, kecemasan, depresi, dan sebagainya?

Do you use the internet as a way of escaping from problems or of relieving a dysphoric mood (e.g., feelings of helplessness, guilt, anxiety, depression)?

Lampiran 3

LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBJEK PENELITIAN

Dengan Hormat,

Nama Saya Sriwahyuni, sedang menjalani pendidikan Kedokteran di Program S1 Ilmu Kedokteran FK USU. Saya sedang melakukan penelitian yang berjudul “Prevalensi Internet Addiction pada Mahasiwa Fakultas Universitas Sumatera Utara”.

Internet addiction, dapat disebut sebagai Pathological Internet Use (PIU),

merupakan ketidakmampuan seseorang untuk mengontrol penggunaan internetnya, yang dapat menyebabkan terjadinya masalah psikologis, sosial, dan pekerjaan pada kehidupan individu tersebut (Young and Roger 1998; Davis 2001).

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui prevalensi internet addiction pada mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara. Selain itu, penelitian ini juga bermamfaat untuk menggambarkan angka internet addiction berdasarkan jenis kelamin, menggambarkan aktifitas yang dilakukan oleh mahasiswa dalam menggunakan internet dan aktifitas yang dilakukan oleh mahasiswa ketika tidak menggunakan internet.

Adapun mamfaat penelitian ini adalah sebagai bahan referensi untuk mahasiswa dalam memanfaatkan internet secara efisien dan dapat dimanfaatkan oleh institusi untuk mengetahui prevalensi internet addiction pada mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara sehingga institusi terkait dapat merencanakan suatu strategi penyediaan internet untuk menindaklanjutinya.

Saya akan melakukan pembagian kuesioner kepada sdra/sdri mengenai: a. Data demografi seperti usia, jenis kelamin, stambuk.

Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

jenis kelamin

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid laki laki 42 46.7 46.7 46.7

perempuan 48 53.3 53.3 100.0

Total 90 100.0 100.0

Karakteristik Responden Berdasarkan Rerata Penggunaan Internet

Statistics

rata-rata jam berinternet

N Valid 90

Missing 0

rata-rata jam berinternet

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid .5 2 2.2 2.2 2.2

1.0 22 24.4 24.4 26.7

1.5 3 3.3 3.3 30.0

2.0 18 20.0 20.0 50.0

3.0 17 18.9 18.9 68.9

4.0 7 7.8 7.8 76.7

5.0 6 6.7 6.7 83.3

6.0 2 2.2 2.2 85.6

7.0 2 2.2 2.2 87.8

8.0 3 3.3 3.3 91.1

10.0 4 4.4 4.4 95.6

12.0 2 2.2 2.2 97.8

20.0 1 1.1 1.1 98.9

24.0 1 1.1 1.1 100.0

Karakteristik Responden Berdasarkan Kegiatan dalam Menggunakan Internet

kegiatan berinternet

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid chatting 27 30.0 30.0 30.0

email 14 15.6 15.6 45.6

game 11 12.2 12.2 57.8

judi 2 2.2 2.2 60.0

musik 5 5.6 5.6 65.6

web brow 31 34.4 34.4 100.0

Total 90 100.0 100.0

Karakteristik Responden Berdasarkan Kegiatan ketika tidak Menggunakan

Internet

kegiatan non internet

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid belajar 29 32.2 32.2 32.2

email 1 1.1 1.1 33.3

game 8 8.9 8.9 42.2

jj 5 5.6 5.6 47.8

komik 1 1.1 1.1 48.9

musik 3 3.3 3.3 52.2

nonton 11 12.2 12.2 64.4

olahraga 3 3.3 3.3 67.8

tidur 29 32.2 32.2 100.0

Distribusi frekuensi hasil diagnosa internet addiction dengan YDQ

( Young Diagnostic Questionnaire)

diagnosa

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid internet addiction 1 1.1 1.1 1.1

non internet addiction 89 98.9 98.9 100.0

Total 90 100.0 100.0

Distribusi jawaban responden berdasarkan YDQ ( Young Diagnostic

Questionnaire)

p1

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid ya 15 16.7 16.7 16.7

tidak 75 83.3 83.3 100.0

Total 90 100.0 100.0

p2

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid ya 23 25.6 25.6 25.6

tidak 67 74.4 74.4 100.0

p3

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid ya 26 28.9 28.9 28.9

tidak 64 71.1 71.1 100.0

Total 90 100.0 100.0

p4

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid ya 9 10.0 10.0 10.0

tidak 81 90.0 90.0 100.0

Total 90 100.0 100.0

p5

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid ya 37 41.1 41.1 41.1

tidak 53 58.9 58.9 100.0

Total 90 100.0 100.0

p6

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid ya 22 24.4 24.4 24.4

tidak 68 75.6 75.6 100.0

p7

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid ya 11 12.2 12.2 12.2

tidak 79 87.8 87.8 100.0

Total 90 100.0 100.0

p8

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid ya 44 48.9 48.9 48.9

tidak 46 51.1 51.1 100.0

Total 90 100.0 100.0

Crosstab Diagnosa Internet Addiction dengan Jenis Kelamin

jenis kelamin * diagnosa Crosstabulation

Count

diagnosa

Total internet addiction

non internet addiction

jenis kelamin laki laki 1 41 42

perempuan 0 48 48