B. Pengujian Prasyarat Analisis
1. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui data dari masing- masing variabel berdistribusi normal atau tidak. Rumus yang
digunakan adalah rumus Kolmogorov Smirnov.Untuk mengetahui apakah distribusi frekuensi masing-masing variabel normal atau
tidakdapat dilihat dari nilai Asymp. Sig. Jika nilai Asymp. Sig 2-tailed 0,05 maka data tersebut tidak berdistribusi normal, sebaliknya jika
nilai Asymp. Sig 2-tailed ≥0,05 maka data berdistribusi normal.
Tabel 10. Ringkasan Hasil Uji Normalitas Unstandardized
Residual Kolmogorov
Smirnov Z Asymp. Sig 2-tailed Keterangan
0,748 0,630 Normal
Dapat dilihat bahwa pada asymp sig 2-tailed diperoleh hasil sebesar 0,63 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi
normal dan prasyarat analisis regresi terpenuhi.
2. Uji Linieritas
Uji linieritas digunakan untuk mengetahui hubungan antar variabel bebas dengan variabel terikat bersifat linier atau tidak. Dalam
hal ini hanya variabel Prestasi Belajar yang diuji karena variabel lain bersifat dummy. Jika harga sig tersebut 0,05 maka hubungannya
tidak linear, sedangkan jika nilai Sig ≥ 0,05 maka hubungannya
bersifat linear.
Tabel 11. Ringkasan Hasil Uji Linieritas Variabel
F Sig
Kesimpulan Terikat
Bebas Minat
PPG Prestasi
Belajar 0,834
0,799 Linier
Dari output hasil analisis data dapat dilihat bahwa sig 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa variabel bebas dengan variabel terikat
mempunyai hubungan yang linier maka prasyarat analisis regresi terpenuhi.
3. Uji Homosedastisitas
Ada tidaknya homosedastisitas data ini mengguakan uji park dengan melihat signifikansi data. Jika nilai sig 0,05 maka tidak
terjadi homosedastisitas,
jika sebaliknya
maka terjadi
homosedastisitas. Tabel 12. Hasil Uji Homosedastisitas dengan Uji Park
Model F
Sig Kesimpulan
Regression 1,952
0,073 Homosedastisitas
Dari hasil analisis ditemukan bahwa nilai F sebesar 1,952 dengan sig sebesar 0,73. Oleh karena itu nilai sig 0,05 maka dapat disimpulkan
bahwa data bersifat homogen dan prasyarat analisis regresi terpenuhi.
4. Uji Multikolinieritas