4.3 Analisis Residu
Setelah persamaan regresinya didapat, maka untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan jumlah hasil produksi kelapa sawit terhadap jumlah produksi kelapa
sawit yang diperkirakan, maka dapat dihitung dengan mencari koefisien –koefisien dari analisa residunya sebagai berikut :
Tabel 4.4 Harga
Λ
Y Y
X
1
X
2
X
3
Ŷ Y -
Ŷ Y -
Ŷ
2
4997 366
412 18
4744.887 252.113
63560.96477 7930
587 255
11 7703.762
226.238 51183.63264
7252 557
556 20
7550.534 -298.534
89122.54916 5768
442 342
15 5753.261
14.739 217.238121
2476 171
308 12
2117.964 358.036
128189.7773 2441
213 55
3 2529.876
-88.876 7898.943376
2448 201
178 9
2381.724 66.276
4392.508176 982
115 217
12 1175.708
-193.708 37522.78926
1824 144
445 20
1717.165 106.835
11413.71723
Universitas Sumatera Utara
3256 293
217 11
3632.9 -376.9
142053.61 2347
189 504
17 2561.248
-214.248 45902.2055
3517 248
450 14
3370.481 146.519
21467.81736
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑ 45238
3526 3939
162 45239.51
-1.51 602925.7529
Maka kesalahan bakunya adalah sebagai berikut :
1
2 ,...,
2 ,
1 ,
− −
=
∑
Λ
k n
Y Y
S
i k
y
Dimana : k = 3 ; n = 12 ; dan
∑ Y -
Λ
Y = 602925.7529
Sehingga :
1 3
12 7529
. 602925
,..., 2
, 1
,
− −
=
k y
S
8 7529
. 602925
,..., 2
, 1
,
=
k y
S
72 .
75365
,..., 2
, 1
,
=
k y
S = 274.52812
Dari hasil penyimpangan nilai yang diperoleh, maka hasil produksi kelapa sawit yang sebenarnya akan menyimpang dari hasil sebenarnya sebesar 274.52812
Universitas Sumatera Utara
4.4 Uji Regresi Linear Berganda
Perumusan Hipotesa : H
:
4 3
2 1
= =
= =
β β
β β
X
1
, X
2
, X
3
tidak mempengaruhi Y H
1
: Minimal ada satu parameter koefisien regresi yang tidak sama dengan nol atau mempengaruhi Y
Dengan : H
diterima jika F
hit
≤ F
tab
H ditolak jika F
hit
F
tab
Untuk menguji model regresi yang telah terbentuk, maka dapat diambil :
1 1
1
X X
x −
=
3 3
3
X X
x −
=
2 2
2
X X
x −
= Y
Y y
− =
Dengan :
1
X
= 293.83
3
X
= 13.5
2
X
= 328.25
Y
= 3769.83
Universitas Sumatera Utara
Hasil Perhitungannya disajikan didalam tabel berikut ini :
Tabel 4.5 Pengujian Regresi Linear
Y x
1
x
2
x
3
y
2
1227.17 72.17
83.75 4.5
1505946.2 4160.17
293.17 -73.25
-2.5 17307014
3482.17 263.17
227.75 6.5
12125508 1998.17
148.17 13.75
1.5 3992683.3
-1293.83 -122.83
-20.25 -1.5
1673996.1 -1328.83
-80.83 -273.25
-10.5 1765789.2
-1321.83 -92.83
-150.25 -4.5
1747234.5 -2787.83
-178.83 -111.25
-1.5 7771996.1
-1945.83 -149.83
116.75 6.5
3786254.4 -513.83
-0.83 -111.25
-2.5 264021.27
-1422.83 -104.83
175.75 3.5
2024445.2 -252.83
-45.83 121.75
0.5 63923.009
0.04 0.04
54028812
x
1 2
x
2 2
x
3 2
yx
1
yx
2
yx
3
5208.5089 7014.0625
20.25 88564.9
102775 5522.27
85948.649 5365.5625
6.25 1219637
-304732 -10400
69258.449 51870.0625
42.25 916403
793064 22634.1
21954.349 189.0625
2.25 296069
27474.8 2997.26
Universitas Sumatera Utara
15087.209 410.0625
2.25 158921
26200.1 1940.75
6533.4889 74665.5625
110.25 107409
363103 13952.7
8617.4089 22575.0625
20.25 122705
198605 5948.24
31980.169 12376.5625
2.25 498548
310146 4181.75
22449.029 13630.5625
42.25 291544
-227176 -12648
0.6889 12376.5625
6.25 426.479
57163.6 1284.58
10989.329 30888.0625
12.25 149155
-250062 -4979.9
2100.3889 14823.0625
0.25 11587.2
-30782 -126.42
0.0016 3860970
1065780 30307
Dari tabel 4.5 diatas dapat diperoleh perhitungan sebagai berikut :
JK
reg
=
3 3
2 2
1 1
x y
b x
y b
x y
b ∑
+ ∑
+ ∑
= 13.589 3860970 + 1.992 1065780 + -38.350 30307 = 52466716.80 + 2123032.76 - 1162273.45
= 53427476.12
Untuk JK
res
dapat dilihat dari tabel 4.4 yaitu
2 ∧
− ∑
Y Y
= 602925.7529 , maka nilai F
hit
dapat dicari dengan rumus :
F =
1 −
− k n
JK k
JK
res reg
= 1
3 12
7529 .
602925 3
2 53427476.1
− −
Universitas Sumatera Utara
= 72
. 75365
71 .
17809158
= 236.30
Dari tabel distribusi F dengan dk pembilang = 3, dk penyebut = 8 , dan α =
0.05, diperoleh F
tab
= . Karena F
hit
lebih daripada F
tab
maka H di dan H
1
di. Hal ini berarti persamaan regresi linear berganda Y atas X
1
, X
2
, dan X
3
bersifat nyata atau ini berarti bahwa
4.5 Koefisien Determinasi
Kategori