=
20 19
1 − 0,433 =
20 19
× 0,567 = 0,597
Reliabilitas tersebut sedang. Jadi soal – soal tersebut dapat digunakan untuk
mengambil data penelitian sesungguhnya.
C. Data Penelitian
Hasil tes gaya belajar dan tes prestasi belajar matematika dari 29 siswa kelas VIIIA SMP Kanisius Gayam Yogyakarta adalah sebagai berikut :
Tabel 4.3 Hasil Tes Gaya Belajar dan Tes Prestasi Belajar Matematika kelas VIIIA
No. Absen
Komponen Gaya Belajar Tes Prestasi
Matematika Visual
Auditorial Kinestetik
1 8
5 9
45 2
8 3
6 30
3 7
5 3
72 4
8 5
4 45
5 6
6 5
85 6
7 4
2 28
7 4
8 5
86 8
9 3
6 55
9 6
4 7
38 10
8 6
4 21
11 7
7 6
63 12
7 5
5 28
13 6
8 3
83 14
6 6
4 51
15 5
4 4
23 16
7 6
3 82
17 8
2 5
34 18
7 5
7 50
19 6
4 8
26 20
6 8
4 81
21 9
5 6
62 22
8 3
5 39
23 8
4 6
58 24
8 5
5 55
25 6
4 3
52 26
6 6
4 45
27 6
4 7
41 28
6 6
4 52
29 9
4 5
32
D. Analisis Data
Setelah melalui proses uji coba dan pelaksanaan penelitian, maka dilakukan pengolahan data dari data yang telah diperoleh. Untuk menguji hipotesis penelitian
dilakukan langkah – langkah :
1. Uji Normalitas
Analisis data statistik parametrik harus memenuhi asumsi normalitas. Pada penelitian ini menggunakan uji normalitas dengan uji Kolmogorov-Smirnov.
a. Uji normalitas komponen visual
Langkah – langkah uji normalitas Kolmogorov-Smirnov:
1 Merumuskan H
dan H
1
H : data berdistribusi normal
H
1
: data berdistribusi tidak normal 2
Hipotesis statistik H
: F X = F
X H
1
: F X ≠ F
X 3
Menentukan taraf signifikansi α = 0,05 4
Menentukan daerah kritik : �
ℎ �
≥ �
�
5 Menentukan nilai statistik uji D:
i. Urutkan data dari yang terkecil sampai yang terbesar
ii. Hitung frekuensi untuk setiap pengamatan X
i
yang berbeda iii.
Hitung frekuensi kumulatif relatif S
N
X
i
=
� � ℎ
iv. Hitung Z
i
=
� − � �
v. Tentukan F
X
i
= P Z ˂ Z
i
vi. Buat tabel berikut ini:
Tabel 4.4 Uji Normalitas Komponen Visual dan Prestasi Belajar X
i
F X
i
S
N
X
i
Z
i
F X
i
�
�
− � � �
�
� − 1 − � � 13
1 0,03
-1,53 0,0630
0,0300 0,0600
18 1
0,07 -1,28
0,1003 0,0300
0,0700 20
1 0,10
-1,18 0,1190
0,0200 0,0500
21 2
0,16 -1,13
0,1292 0,0260
0,0300 22
1 0,21
-1,08 0,1401
0,0668 0,0151
23 1
0,24 -1,03
0,1515 0,0899
0,0554 26
1 0,28
-0,88 0,1894
0,0865 0,0520
31 1
0,31 -0,63
0,2643 0,0460
0,0116 32
1 0,34
-0,58 0,2810
0,0638 0,0293
35 1
0,38 -0,43
0,3336 0,0457
0,0112 37
2 0,43
-0,32 0,3745
0,0565 0,0048
39 1
0,48 -0,22
0,4129 0,0699
0,0181 43
1 0,52
-0,02 0,4920
0,0252 0,0100
45 1
0,55 0,08
0,5319 0,0198
0,0100 46
3 0,62
0,13 0,5517
0,0690 0,0000
47 1
0,69 0,18
0,5714 0,1183
0,0493 50
1 0,72
0,33 0,6293
0,0948 0,0604
53 1
0,76 0,48
0,6844 0,0742
0,0397 56
1 0,79
0,63 0,7357
0,0574 0,0229
65 1
0,83 1,09
0,8621 0,0300
0,0700 75
2 0,88
1,59 0,9441
0,0600 0,1200
77 1
0,93 1,69
0,9545 0,0235
0,0800 79
1 0,97
1,79 0,9633
0,0022 0,0300
82 1
1,00 1,94
0,9738 0,0262
0,0100
n = 29
= 1260 =
=
1260 29
= 43,45 −
2
= 11433,17
2
=
−
2
=
11433 ,17 29
= 394,25 =
2
= 19,86
vii. Menentukan D
max
D = �
�
� − � � , �
�
� − 1 − � �
� = 0,1183 , 0,1200 = 0,1200
�
∝
= 1,36
1
+
2 1 2
= 1,36
29+29 29 × 29
= 1,36 × 0,2626 = 0,3571
6 Membuat Kesimpulan
H
O
diterima karena �
ℎ �
˂ �
∝
dimana 0,1200 ˂ 0,3571 sehingga disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.
b. Uji normalitas komponen auditorial
Langkah – langkah uji normalitas Kolmogorov-Smirnov:
1 Merumuskan H
dan H
1
H : data berdistribusi normal
H
1
: data berdistribusi tidak normal 2
Hipotesis statistik H
: F X = F
X H
1
: F X ≠ F
X 3
Menentukan taraf signifikansi α = 0,05 4
Menentukan daerah kritik : �
ℎ �
≥ �
�
5 Menentukan nilai statistik uji D:
i. Urutkan data dari yang terkecil sampai yang terbesar
ii. Hitung frekuensi untuk setiap pengamatan X
i
yang berbeda iii.
Hitung frekuensi kumulatif relatif S
N
X
i
=
� � ℎ
iv. Hitung Z
i
=
� − � �
v. Tentukan F
X
i
= P Z ˂ Z
i
vi. Buat tabel berikut ini:
Tabel 4.5 Uji Normalitas Komponen Auditorial dan Prestasi Belajar X
i
F X
i
S
N
X
i
Z
i
F X
i
�
�
− � � �
�
� − 1 − � � 15
1 0,03
-1,64 0,0505
0,0200 0,0500
19 1
0,07 -1,42
0,0778 0,0100
0,0400 22
1 0,10
-1,26 0,1038
0,0000 0,0300
23 1
0,14 -1,21
0,1131 0,0248
0,0100 24
1 0,17
-1,15 0,1251
0,0473 0,0128
27 1
0,21 -0,99
0,1611 0,0458
0,0113 28
1 0,24
-0,94 0,1736
0,0678 0,0333
32 1
0,28 -0,72
0,2358 0,0401
0,0056 34
1 0,31
-0,62 0,2676
0,0427 0,0083
36 1
0,34 -0,51
0,3050 0,0398
0,0053 37
1 0,38
-0,45 0,3264
0,0529 0,0184
39 1
0,41 -0,35
0,3632 0,0506
0,0161 40
2 0,47
-0,29 0,3859
0,0796 0,0279
45 2
0,53 -0,02
0,4920 0,0425
0,0265 46
1 0,59
0,03 0,5120
0,0742 0,0225
48 1
0,62 0,14
0,5557 0,0650
0,0305 50
1 0,66
0,25 0,5987
0,0565 0,0220
52 1
0,69 0,36
0,6406 0,0491
0,0146 54
1 0,72
0,46 0,6772
0,0469 0,0125
56 1
0,76 0,57
0,7157 0,0429
0,0084 57
1 0,79
0,63 0,7357
0,0574 0,0229
67 1
0,83 1,16
0,8770 0,0500
0,0800 73
1 0,86
1,49 0,9319
0,0700 0,1000
75 1
0,90 1,60
0,9452 0,0500
0,0800 76
1 0,93
1,65 0,9505
0,0200 0,0500
78 1
0,97 1,76
0,9608 0,0047
0,0300 79
1 1,00
1,81 0,9649
0,0351 0,0006
n = 29
= 1317 =
=
1317 29
= 45,42 −
2
= 9963,03
2
=
−
2
=
9963,03 29
= 343,55 =
2
= 18,54
