iv. Hitung Z
i
=
� − � �
v. Tentukan F
X
i
= P Z ˂ Z
i
vi. Buat tabel berikut ini:
Tabel 4.5 Uji Normalitas Komponen Auditorial dan Prestasi Belajar X
i
F X
i
S
N
X
i
Z
i
F X
i
�
�
− � � �
�
� − 1 − � � 15
1 0,03
-1,64 0,0505
0,0200 0,0500
19 1
0,07 -1,42
0,0778 0,0100
0,0400 22
1 0,10
-1,26 0,1038
0,0000 0,0300
23 1
0,14 -1,21
0,1131 0,0248
0,0100 24
1 0,17
-1,15 0,1251
0,0473 0,0128
27 1
0,21 -0,99
0,1611 0,0458
0,0113 28
1 0,24
-0,94 0,1736
0,0678 0,0333
32 1
0,28 -0,72
0,2358 0,0401
0,0056 34
1 0,31
-0,62 0,2676
0,0427 0,0083
36 1
0,34 -0,51
0,3050 0,0398
0,0053 37
1 0,38
-0,45 0,3264
0,0529 0,0184
39 1
0,41 -0,35
0,3632 0,0506
0,0161 40
2 0,47
-0,29 0,3859
0,0796 0,0279
45 2
0,53 -0,02
0,4920 0,0425
0,0265 46
1 0,59
0,03 0,5120
0,0742 0,0225
48 1
0,62 0,14
0,5557 0,0650
0,0305 50
1 0,66
0,25 0,5987
0,0565 0,0220
52 1
0,69 0,36
0,6406 0,0491
0,0146 54
1 0,72
0,46 0,6772
0,0469 0,0125
56 1
0,76 0,57
0,7157 0,0429
0,0084 57
1 0,79
0,63 0,7357
0,0574 0,0229
67 1
0,83 1,16
0,8770 0,0500
0,0800 73
1 0,86
1,49 0,9319
0,0700 0,1000
75 1
0,90 1,60
0,9452 0,0500
0,0800 76
1 0,93
1,65 0,9505
0,0200 0,0500
78 1
0,97 1,76
0,9608 0,0047
0,0300 79
1 1,00
1,81 0,9649
0,0351 0,0006
n = 29
= 1317 =
=
1317 29
= 45,42 −
2
= 9963,03
2
=
−
2
=
9963,03 29
= 343,55 =
2
= 18,54
vii. Menentukan D
max
D = �
�
� − � � , �
�
� − 1 − � �
� = 0,0796 , 0,1000 = 0,1000
�
∝
= 1,36
1
+
2 1 2
= 1,36
29+29 29 × 29
= 1,36 × 0,2626 = 0,3571
6 Membuat Kesimpulan
H
O
diterima karena �
ℎ �
˂ �
∝
dimana 0,1000 ˂ 0,3571 sehingga disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.
c. Uji normalitas komponen kinestetik
Langkah – langkah uji normalitas Kolmogorov-Smirnov:
1 Merumuskan H
dan H
1
H : data berdistribusi normal
H
1
: data berdistribusi tidak normal 2
Hipotesis statistik H
: F X = F
X H
1
: F X ≠ F
X 3
Menentukan taraf signifikansi α = 0,05 4
Menentukan daerah kritik : �
ℎ �
≥ �
�
5 Menentukan nilai statistik uji D:
i. Urutkan data dari yang terkecil sampai yang terbesar
ii. Hitung frekuensi untuk setiap pengamatan X
i
yang berbeda
iii. Hitung frekuensi kumulatif relatif
S
N
X
i
=
� � ℎ
iv. Hitung Z
i
=
� − � �
v. Tentukan F
X
i
= P Z ˂ Z
i
vi. Buat tabel berikut ini:
Tabel 4.6 Uji Normalitas Komponen Kinestetik dan Prestasi Belajar
vii. Menentukan D
max
D = �
�
� − � � , �
�
� − 1 − � �
D = maksimum 0,0987 , 0,1200 = 0,1200 �
∝
= 1,36
1
+
2 1 2
= 1,36
29+29 29 × 29
X
i
F X
i
S
N
X
i
Z
i
F X
i
�
�
− � � �
�
� − 1 − � � 17
1 0,03
-1,43 0,0764
0,0400 0,0700
18 1
0,07 -1,38
0,0838 0,0100
0,0500 19
1 0,10
-1,33 0,0918
0,0116 0,0200
23 1
0,14 -1,13
0,1292 0,0087
0,0300 24
1 0,17
-1,08 0,1401
0,0323 0,0000
26 1
0,21 -0,98
0,1635 0,0434
0,0089 27
1 0,24
-0,93 0,1762
0,0652 0,0307
29 1
0,28 -0,82
0,2061 0,0698
0,0353 31
1 0,31
-0,72 0,2358
0,0745 0,0401
34 2
0,36 -0,57
0,2843 0,0778
0,0260 36
1 0,41
-0,47 0,3192
0,0946 0,0429
41 2
0,47 -0,22
0,4129 0,0526
0,0009 43
1 0,52
-0,12 0,4522
0,0650 0,0133
47 1
0,55 0,08
0,4681 0,0836
0,0491 48
1 0,59
0,13 0,5517
0,0345 0,0000
49 2
0,64 0,18
0,5714 0,0665
0,0148 50
1 0,69
0,23 0,5910
0,0987 0,0469
52 1
0,72 0,33
0,6293 0,0948
0,0604 56
1 0,76
0,53 0,7019
0,0567 0,0222
57 1
0,79 0,58
0,7190 0,0741
0,0396 69
1 0,83
1,18 0,8810
0,0500 0,0900
77 1
0,86 1,59
0,9441 0,0800
0,1200 79
1 0,90
1,69 0,9545
0,0600 0,0900
80 2
0,95 1,74
0,9591 0,0100
0,0600 81
1 1,00
1,79 0,9633
0,0367 0,0200
= 1,36 × 0,2626 = 0,3571
6 Membuat Kesimpulan
H
O
diterima karena �
ℎ �
˂ �
∝
dimana 0,1200 ˂ 0,3571 sehingga disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.
2. Koefisien Korelasi
Untuk mengukur besarnya hubungan variabel bebas terhadap variabel terikatnya
menggunakan koefisien
korelasi product
moment yang
dikemukakan oleh Pearson Husaini dan Purnomo, 2006 : 201.
Komponen Visual dan Prestasi Belajar Matematika
Dengan melihat tabel Lampiran B.1 maka : r
XY
= n
X
i
Y
i
− X
i
Y
i
n X
2 i
− X
i 2
n Y
2 i
− Y
i 2
= 29
10001 − 202 1462 29 1450 − 202
2
29 84730 − 1462
2
= −5295
1246 319726 =
−5295 19959,58
= −0,265
Komponen Auditorial dan Prestasi Belajar Matematika
Dengan melihat tabel Lampiran B.2 maka : r
XY
= n
X
i
Y
i
− X
i
Y
i
n X
2 i
− X
i 2
n Y
2 i
− Y
i 2
= 29
7874 − 145 1462 29 791 − 145
2
29 84730 − 1462
2
= 16356
1914 319726 =
16356 24738,14
= 0,661
Menentukan besarnya sumbangan variabel X terhadap variabel Y dengan rumus koefisien determinan sebagai berikut:
�� =
2
× 100 = 0,661
2
× 100 = 43,692 Artinya : hubungan komponen auditorial dengan prestasi belajar hanya sekitar
43,692 dan selebihnya 56,308 ditentukan oleh faktor lain.
Komponen Kinestetik dan Prestasi Belajar Matematika
Dengan melihat tabel Lampiran B.3 maka : r
XY
= n
X
i
Y
i
− X
i
Y
i
n X
2 i
− X
i 2
n Y
2 i
− Y
i 2
= 29
7114 − 145 1462 29 799 − 145
2
29 84730 − 1462
2
= −5684
2146 319726
= −5684
26196,98 =
−0,217
3. Uji Hipotesis Koefisien Korelasi
Uji koefisien korelasi digunakan untuk menguji signifikan atau tidaknya hubungan antar variabel.Uji koefisien korelasi linier sederhana menggunakan
uji korelasi Pearson r.
Komponen Visual dan Prestasi Belajar Matematika
1. Merumuskan hipotesis
H : tidak terdapat hubungan yang signifikan antara komponen visual
dengan prestasi belajar matematika H
1
: terdapat hubungan yang signifikan antara komponen visual dengan prestasi belajar matematika
2. Hipotesis statistik
H :
ρ = 0 H
1
: ρ ≠ 0
3. Ambil α = 0,05
4. Menentukan nilai
�
=
∝ 2
=
0,025 0,025
= 2,045 5.
Menentukan wilayah kritik : Tolak
H bila
ℎ �
2,045 atau
ℎ �
−2,045 6.
Menguji signifikan untuk sampel kecil n 30 menggunakan uji t
ℎ �
=
−2 1
−
2
= −0,265
27 0,929775
= −0,265 29,039 = −1,428
