Uji Signifikan PENYAJIAN DATA

103 b = Koefisien regresi nilai peningkatan jika bernilai positif ataupun penurunan jika bernilai negatif Berdasarkan perhitungan regresi linier sederhana secara manual, didapat b = 0,681. Artinya apabila variabel X SIAK naik 1 satuan maka variabel Y Efektivitas Kerja naik 0,681 satuan

5.5 Uji Signifikan

Uji signifikan digunakan untuk menentukan apakah hipotesis diterima atau ditolak. Uji signifikan ini dilakukan terhadap hipotesa nilai Ho, yang berbunyi “tidak ada korelasi antara variabel X dengan variabel Y”. Ho ditolak apabila nilai t-hitung lebih besar dari nilai t-tabel t-hitung t-tabel, dan dapat diterima apabila nilai t-hitung lebih kecil dari nilai t-tabel t-hitung t-tabel, dengan rumus sebagai berikut : � ℎ����� = �√� − 2 √1 − � 2 dimana : t-hitung = Nilai dari Uji Signifikan r = Indeks Koefisien Korelasi Product Moment n = Jumlah Responden Maka diperoleh � ℎ����� = 0,829 √20 − 2 �1 − 0,829 2 = 0,829 √18 √1 − 0,6872 Universitas Sumatera Utara 104 = 0,8294,24 √0,312 = 3,515 0,55 = 6,39 Harga t hitung selanjutnya dikonsultasikan dengan t tabel . Untuk kesalahan 5 uji satu sisi dan df = 18 df= n-2, maka diperoleh t tabel = 2,101. Jadi t hitung t tabel atau 6,39 2,101. Ho ditolak apabila nilai t hitung lebih kecil dari harga t tabel t hitung t tabel , dan diterima bila harga t hitung lebih besar dari harga t tabel . Sesuai dengan ketentuan tersebut maka pernyataan Ho ditolak dan Ha diterima artinya hipotesis dalam penelitian ini yang menyatakan, “Ada pengaruh antara SIAK dengan Efektivitas Kerja Pegawai” diterima. 5.6 Uji Determinasi Untuk menentukan besarnya kontribusi suatu variable independen terhadap variable dependen, dapat digunakan koefisien determinasi yang dihitung dengan menggunakan rumus, yaitu: D = �� �� � 2 x 100 Hasil uji determinasi Sistem Informasi Administrasi Kependudukan sebagai variabel independen dan efektivitas kerja sebagai variabel dependen, memperlihatkan hasil sebagai berikut: � = �� �� � 2 × 100 dimana : � = Koefisien Determinan � �� = Koefisien Korelasi Product Moment antara x dan y Universitas Sumatera Utara 105 Maka diperoleh ∶ � = �� �� � 2 × 100 = 0.829 2 × 100 = 0,68 × 100 = 68 Dari hasil perhitungan diatas, maka dapat diketahui bahwa besarnya pengaruh antara variable X SIAK terhadap variable Y Efektivitas Kerja Pegawai adalah sebesar 68, sedangkan selebihnya yaitu sebesar 32 dipengaruhi oleh faktor- faktor lain di luar cakupan penelitian ini

5.7. Interprestasi Data