4.5 Analisis Regresi Linier Berganda
4.5.1 Persamaan Regresi
Persamaan regresi linier berganda yang dihasilkan adalah sebagai berikut :
4.15 Tabel Hasil Analisis Regresi Linier Berganda Model
Koefisien Regresi Konstanta
Indeks Prestasi Kumulatif X
1
Penghargaan Finansial X
2
Nilai-nilai Sosial X
3
4,173 0,221
0,130 0,455
Sumber : Lampiran Berdasarkan Tabel diperoleh persamaan regresi sebagai berikut :
Y= 4,173 + 0,221 X
1
+ 0,130 X
2
+ 0,455 X
3
Penjelasan masing-masing koefisien regresi adalah sebagai berikut: β
= Konstanta = 4,173 Menunjukkan
besarnya pilihan
Profesi Sebagai
Akuntan Pemerintahan Y, artinya apabila Indeks Prestasi, Penghargaan
Finansial, dan Nilai-nilai Sosial sama dengan nol atau konstan maka pilihan profesi sebagai akuntan pemerintah Y adalah sebesar 4,173.
β
1 =
Koefisien regresi Indeks Prestasi Kumulatif X
1
= 0,221 Artinya apabila Indeks Prestasi Kumulatif naik satu satuan, maka
pilihan profesi sebagai akuntan pemerintah Y akan naik sebesar
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
0,221 satuan, dengan asumsi pengaruh dari Penghargaan Finansial dan Nilai-nilai Sosial adalah konstantidak berubah.
β
2 =
Koefisien regresi Penghargaan Finansial X
2
= 0,130 Artinya apabila dari Penghargaan Finansial naik satu satuan, maka
pilihan profesi sebagai akuntan pemerintah Y akan naik sebesar 0,130 satuan, dengan asumsi pengaruh dari Indeks Prestasi
Kumulatif dan Nilai-nilai Sosial adalah konstantidak berubah. β
3 =
Koefisien regresi Nilai-nilai Sosial X
3
= 0,455 Artinya apabila Nilai-nilai Sosial naik satu satuan, maka pilihan
profesi sebagai akuntan pemerintah Y akan naik sebesar 0,455 satuan, dengan asumsi Indeks Prestasi Kumulatif dan Penghargaan
Finansial adalah konstantidak berubah.
4.5.2 Uji Kesesuaian Model Uji F
Uji F digunakan untuk mengetahui atau menguji kecocokan model regresi linier berganda yang digunakan. Adapun hasil dari uji F setelah
sebagai berikut :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 4.16 Hasil Uji F
ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 91.477
3 30.492
6.010 .002
a
Residual 167.442
33 5.074
Total 258.919
36 a. Predictors: Constant, SOSIAL_X3, IPK_X1, FINANSIAL_X2
b. Dependent Variable: AKUNTAN_Y
Sumber : Lampiran Besarnya nilai F hitung yang dihasilkan adalah sebesar 6,010 dengan
tingkat signifikan 0,002 lebih kecil dari 0,05 maka H ditolak dan H
1
diterima, maka disimpulkan bahwa model regresi yang dihasilkan sesuai atau cocok untuk menguji pengaruh Indeks Prestasi Kumulatif,
Penghargaan Finansial, dan Nilai-nilai Sosial terhadap Pemilihan Profesi Sebagai Akuntan Pemerintah Y.
Berikut adalah nilai koefisien determinasi R Square yang dihasilkan dari model regresi:
Tabel 4.17 Nilai Koefisien Determinasi R Square
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.594
a
.353 .295
2.253 a. Predictors: Constant, SOSIAL_X3, IPK_X1, FINANSIAL_X2
b. Dependent Variable: AKUNTAN_Y
Sumber : Lampiran
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Berdasarkan tabel 4.17 di atas menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi R yang dihasilkan menunjukkan bahwa variabel Indeks
Prestasi Kumulatif, Penghargaan Finansial, dan Nilai-nilai Sosial mempengaruhi variabel Pemilihan Profesi Sebagai Akuntan Pemerintah
Y yaitu sebesar 59,4. Sedangkan nilai R
2
menunjukkan bahwa besarnya pengaruh Indeks Prestasi Kumulatif, Penghargaan Finansial, dan
Nilai-nilai Sosial terhadap Pilihan Profesi Sebagai Akuntan Pemerintah Y sebesar 0,353 atau 35,3 dan sisanya dijelaskan oleh faktor-faktor
lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini.
4.5.3 Uji Hipotesis Uji t
Kategori