54
Dependent Variable: WY Method: Least Squares
Date: 040712 Time: 11:39 Sample: 1 100
Included observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 6.95E-07
2.96E-07 2.352151
0.0207 WX1
0.325884 0.062684
5.198797 0.0000
WX2 0.091638
0.076626 1.195914
0.2347 WX3
0.246003 0.080418
3.059065 0.0029
R-squared 0.572801 Mean dependent var
3.70E-06 Adjusted R-squared
0.559451 S.D. dependent var 4.74E-07
S.E. of regression 3.14E-07 Akaike info criterion
-27.06881 Sum squared resid
9.48E-12 Schwarz criterion -26.96460
Log likelihood 1357.441 F-statistic
42.90656 Durbin-Watson stat
1.985893 ProbF-statistic 0.000000
Hasil estimasi regresi diatas menunjukkan apakah hasil estimasi telah lolos dari masalah heterokodesitas dengan melihat nilai sum squared resid. Bila angka
tersebut cenderung menurun, maka dapat dikatakan bahwa model yang disestimasi lolos dari masalah heterokodesitas Pratomo:2007. Hasil diestimasi
diatas menunjukkan bahwa nilai sum squared resid semakin kecil atau menurun sehingga dapat dikatakan bahwa hasil estimasi telah terbebas dari maslaah
heterokodesitas.
4.2.3 Hasil Pengujian Regresi Linier Berganda
Dari hasil estimasi dapat dilihat bahwa nilai koefisien regresi, nilai standard error, nilai t-hitung, F-hitung, dan nilai R-square yang dapat digunakan untuk
menganalisis overall-test dan partial-test. Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas atau independen terhadap
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
55
variabel terikat atau dependen. Bentuk umum regresi berganda adalah sebagai berikut :
Y = α + β
1
X1 - β
2
X2 + β
3
X3 + μ
i
Dari analisa yang dilakukan dnegan menggunakan program E-views , maka diperoleh hasil sebagai berikut :
Y = 2.541816 + 0.357697X1 + 0.027547X2 + 0.257973X3 Std erro 0.063211 0.096704 0.080806
t-stat
5.658764 0.284855 3.192493 R
2
= 0.566803 F-stat
= 41,86937 DW-Stat
= 2.016190 Catatan :
Angka dalam kurung adalan nilai t-satatistik
Signifikan pada α 1
= 2.627468
Signifikan pada α 5 = 1.984723
Signifikan pada α 10 = 1.660715 Adapun penjelasan dari variabel model tersebut adalah :
1. Nilai konstanta sebesar 2.541 , menunjukkan bahwa jika tidak terdapat
pengaruh dari keseluruhan variabel bebas, maka nilai Y akan tetap sebesar 2.541 satuan keputusan masyarakat menggunakan LPG 3 Kg di Kota
Medan. 2.
Koefisien regresi X1 = 0.357, menunjukkan bahwa harga berpengaruh positif terhadap Preferensi masyarakat kota Medan menggunakan LPG 3 kg
dibandingkan minyak tanah. Jika faktor harga meningkat 1 satu satuan maka tingkat penggunaan LPG di Kota medan akan bertambah sebesar
0.357 satuan.
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
56
3. Koefisien regresi X2 = 0.027, menunjukkan bahwa faktor keamanan
berpengaruh positif terhadap keputusan mmasyarakat kota Medan untuk menggunakan LPG 3 kg dibandingkan minyak tanah. Jika faktor keamanan
meningkat 1 satu satuan maka tingkat penggunaan LPG di Kota medan akan bertambah sebesar 0.027 satuan.
4. Koefisien regresi X3 = 0.257, menunjukkan bahwa faktor kepraktisan
penggunaan berpengaruh positif terhadap keputusan masyarakat Kota Medan untuk menggunakan LPG 3 kg dibandingkan minyak tanah. Jika
faktor kepraktisan penggunaan meningkat 1 satu satuan maka tingkat penggunaan LPG di Kota medan akan bertambah sebesar 0.257 satuan.
Persamaan regresi berganda menyatakan bahwa faktor harga X1, Keamanan X2, dan Kepraktisan penggunaan X3 berbanding lurus
dengan keputusan penggunaan LPG 3 Kg di Kota Medan.
4.2.4 Hasil Pengujian Hipotesis
