3.10. Teknik Analisis Data
Metode analisis data yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Metode Analisis Deskriptif
Merupakan metode yang dilakukan dengan mengumpulkan, mengolah, menyajikan data sehingga diperoleh gambaran yang jelas mengenai
masalah yang diteliti. 2.
Metode Analisis Kuantitatif
1. Uji Asumsi Klasik Sebelum melakukan analisis regresi, agar perkiraan menjadi tidak
bias, maka dilakukan beberapa uji asumsi klasik yang harus dipenuhi:
a. Uji Normalitas Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah distribusi
sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan pendekatan
kolmogorv-smirnov. Dengan menggunakan tingkat signifikansi 5 maka jika nilai asymp.sig.2-tailed diatas nilai signifikansi
5 artinya variabel residual berdistribusi normal.
• VIF 5 maka diduga mempunyai persoalan multikolinearitas • VIF 5 maka tidak terdapat multikolinearitas
Universitas Sumatera Utara
• Tolerance 0,1 maka diduga mempunyai persoalan
multikolinearitas • Tolerance 0,1 maka tidak terdapat multikolinearitas
2. Analisis Regresi Linier Sederhana Pada dasarnya analisis ini menganalisis hubungan dua variabel. Data
hubungan antara variabel X dan Y berdasarkan pada dua hal yaitu : a. Penentuan bentuk persamaan yang sesuai guna meramalkan rata-
rata Y melalui X atau rata-rata X melalui Y dan menduga kesalahan selisih peramalan. Hal ini menitikberatkan pada
observasi variabel tertentu, sedangkan variabel-variabel lain dikonstantir pada berbagai tingkat atau keadaan, hal inilah yang
dinamakan Regresi. Untuk mengetahui pengarruh variabel X terhadap Y.
b. Pengukuran derajat keeratan antara variabel X dan Y. Derajat ini tergantung pada pola variasi atau interelasi yang bersifat simultan
dari variabel X dan Y. Pengukuran ini disebut Korelasi. Hubungan antara variabel X dan Y kemungkinan merupakan
hubungan dependen sempurna dan kemugkinan merupakan hubungan independen sempurna. Variabel X dan Y dapat
dikatakan berasosiasi atau berkorelasi secara statistik jika terdapat batasan antara dependen dan independen sempurna. Metode
Universitas Sumatera Utara
analisis ini juga digunakan untuk mengestimasi atau menduga besarnya suatu variabel yang lain telah diketahui nilainya.
Rumusan Regresi Linier Sederhana : Y = a + b X
Dimana : a = konstanta
b = koefisien regresi Y = Variabel dependen variabel tak bebas
X = Variabel independen variabel bebas
3.11. Uji Signifikansi Hasil Penelitian Uji t
Kategori