b = -18424,18872
b
1
= -2,96488018 b
2
= 8,3993492667 dari seluruh harga yang didapat maka didapatlah persamaan regresi linier
bergandanya sebagai berikut : Ŷ = b
+ b
1
X
1
+ b
2
X
2
Ŷ = -18424,18872 - 2.96488018 X
1
+ 8.3993492667X
2
4.3 Analisa Residu
Untuk mengetahui seberapa besar tingkat kesalahan baku taksiran dari persamaan regresi yang telah didapatkan, maka diperlukan harga Ŷ.
Table 4.3 Selisih nilai sebenarnya dengan nilai perkiraan
Tahun X
1
X
2
Y Ŷ
Y - Ŷ
Y - Ŷ
2
2002 1451
9639 58407
62481,9029 -4074,902897
16604833,62 2003
2265 9611
58916 59820,97225
-904,9722525 818974,7778
2004 2055
8076 45174
46874,29698 -1700,296978
2891009,813 2005
2083 8096
40806 46968,07903
-6162,079031 37971217,99
2006 2764
8693 41870
50226,43678 -8356,43678
69830035,66 2007
2732 7791
42754 42347,69164
406,3083581 165086,4818
2008 2113
7609 43661
42574,08432 1086,915683
1181385,703 2009
2184 8318
40779 48631,09169
-7852,091687 61655343,86
2010 1605
7619 39169
44168,6428 -4999,642797
24996428,1 2011
2593 6771
30074 33743,07636
-3669,076362 13462121,35
21845 82223
441610 477836,2747
-36226,27474 229576437,4
Universitas Sumatera Utara
S
y.12
= √
Ŷ
Dimana : k = 2
n = 10 Ʃ Y - Ŷ
2
=
229576437,4
Sehingga :
S
y12
=
√
=
√
= √
= 5726,834545 Dengan penyimpangan nilai yang telah didapatkan diatas, maka hasil produksi
padi yang sebenarnya akan menyimpang dari hasil sebenarnya sebesar 5726,834545
Universitas Sumatera Utara
4.4 Uji Regresi Linear Berganda
1. Perumusan hipotesa :
H :
�
1
= �
2
= 0 X
1
, X
2
tidak mempengaruhi Y H
1
: minimal ada satu parameter koefisien regresi yang tidak sama dengan 0 atau mempengaruhi Y
2. Dengan taraf nyata α = 5
3. Kriteria pengujian
H diterima jika F
hit
≤ F
tab
H ditolak jika F
hit
F
tab
4. Perhitungan uji statistic
5. Untuk menguji model regresi yang telah terbentuk, maka dapat diambil :
x
1
= X
1
- ̅
1
x
2
= X
2
- ̅
2
y = Y - ̅
Dengan : ̅
1
=
2184,5
̅
2
=
8222,3
̅ =
44161
Universitas Sumatera Utara
Table 4.4 Nilai-nilai yang di perlukan untuk Uji Regresi Linier Ganda
Dari table 4.4 diatas didapat perhitungan sebagai berikut : JK
reg
= b
1
∑ + b
2
∑
= -2,96488018
-13974516
+ 8,839934927
63915706
=
41432765,5134929
+
565010681,832171
=
606443447,345664
Untuk JK
res
dapat dilihat dari table 4.3 yaitu � Y - Ŷ
2
=
229576437,4
, maka nilai F
hit
dapat dicari dengan rumus : F
=
=
= Y
X
1
X
2
Y
2
X
1
Y X
2
Y 14246
-733,5 1416,7
202948516 -10449441
137317194
14755 80,5
1388,7
217710025 1187777,5
141810305
1013 -129,5
-146,3
1026169 -131183,5
8180988
-3355 -101,5
-126,3
11256025 340532,5
-27162080
-2291 579,5
470,7
5248681 -1327634,5
-19915663
-1407 547,5
-431,3
1979649 -770332,5
-10961937
-500 -71,5
-613,3
250000 35750
-3804500
-3382 -0,5
95,7
11437924 1691
-28131476
-4992 -579,5
-603,3
24920064 2892864
-38034048
-14087 408,5
-1451,3
198443569 -5754539,5
-95383077
675220622 -13974516
63915706
Universitas Sumatera Utara
=
= 9,25
6. Kesimpulan Dari table distribusi F dengan dk pembilang = 2 , dk penyebut = 7 dan α = 0,05 ,
diperoleh F
tab
= 4,74. Karena F
hit
lebih besar dari pada F
tab
maka H ditolak dan H
1
diterima. Hal ini berarti persamaan regresi linier berganda Y atas X
1
, X
2
bersifat nyata atau ini berarti bahwa jumlah Curah Hujan dan Luas Panen secara bersama-
sama mempengaruhi hasil produksi padi .
4.5 Koefisien Determinasi
