2006 2.764
8.693 41.870
2007 2.732
7.791 42.754
2008 2.113
7.609 43.661
2009 2.184
8.318 40.779
2010 1.605
7.619 39.169
2011 2.593
6.771 30.074
Sumber : BPS Kota Medan
4.2 Persamaan Regresi Linier Berganda
Dalam mencari persamaan regresi linier berganda, maka terlebih dahulu kita menghitung koefisien
– koefisien regresinya dengan mencari hubungan fungsional antara variabel yang ada.
Dengan koefisien yang didapat dari perhitungan, maka dapat ditentukan persamaan regresinya. Adapun perhitungan koefisiennya adalah sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 Perhitungan masing-masing variabel
Keterangan : Y
= Produksi Padi X
1
= Curah Hujan X
2
= Luas Panen Y
1451 9639
58407 2105401
92910321 3411377649
13986189 84748557
562985073 2265
9611 58916
5130225 92371321
3471095056 21768915
133444740 566241676
2055 8076
45174 4223025
65221776 2040690276
16596180 92832570
364825224 2083
8096 40.806
4338889 65545216
1665129636 16863968
84998898 330365376
2764 8693
41870 7639696
75568249 1753096900
24027452 115728680
363975910 2732
7791 42754
7463824 60699681
1827904516 21285012
116803928 333096414
2113 7609
43661 4464769
57896881 1906282921
16077817 92255693
332216549 2184
8.318 40779
4769856 69189124
1662926841 18166512
89061336 339199722
1605 7619
39169 2576025
58049161 1534210561
12228495 62866245
298428611 2593
6771 30074
6723649 45846441
904445476 17557203
77981882 203631054
21845 82223 441610 49435359 683298171 20177159832 178557743
950722529 3694965609
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel 4.2 diperoleh : n
= 10 � X
2 2
=
683298171
� X
1
= 21845 � Y
2
=
20177159832
� X
2
= 82223 � X
1
X
2
=
178557743
� Y = 441610
� YX
1
=
950722529
� X
1 2
= 49435359 � YX
2
=
3694965609
Dari persamaan : � Y
= b n + b
1
∑ + b
2
∑ � YX
1
= b ∑
+ b
1
∑ + b
2
∑ � YX
2
= b ∑
+ b
1
∑ + b
2
∑
Untuk menghitung nilai koefisien b , b
1
, b
2
dapat menggunakan rumus sebagai berikut:
p = n
∑ -
∑ ∑
q = n ∑
- ∑
2
r = n ∑
- ∑
∑
s = n ∑
- ∑ ∑
t = n ∑
- ∑
2
u = tq - r
2
Universitas Sumatera Utara
sehingga :
b
1
=
b
2
=
b =
Dengan rumus diatas maka diperoleh : p = n
∑ -
∑ ∑
= 10 950722529 – 441610 21845
= 9507225290 – 9646970450
= -139745160 q = n
∑ -
∑
2
= 10 683298171 – 82223
2
= 6832981710 – 6760621729
= 72359981 r = n
∑ -
∑ ∑
= 10 178.557743 – 21.845 82.223
= 1785577430 – 1796161435
= -10584005
Universitas Sumatera Utara
s = n ∑
- ∑ ∑
= 10 3694965609 – 441610 82223
= 36949656090 – 36310499030
= 639157060 t = n
∑ -
∑
2
= 10 49435359 – 21845
2
= 494353590 – 477204025
= 17149565 u = tq - r
2
= 17149565 72359981 – -10584005
2
= 124094219755827 – 11202116184
= 112892103571824 b
1
=
=
=
= = -2.96488018
Universitas Sumatera Utara
b
2
=
=
=
=
= 8,3993492667
b =
=
=
=
= -18424,18872
Universitas Sumatera Utara
b = -18424,18872
b
1
= -2,96488018 b
2
= 8,3993492667 dari seluruh harga yang didapat maka didapatlah persamaan regresi linier
bergandanya sebagai berikut : Ŷ = b
+ b
1
X
1
+ b
2
X
2
Ŷ = -18424,18872 - 2.96488018 X
1
+ 8.3993492667X
2
4.3 Analisa Residu
