1.2 Perumusan Masalah
Berdasarkan uraian pada latar belakang, maka masalah yang dapat diidentifikasi
adalah sebagai berikut: 1.
Faktor apa saja yang mempengaruhi hasil produksi padi di kota medan? 2.
Faktor apa yang paling dominan mempengaruhi hasil produksi padi di kota medan?
3. Berapa besar pengaruhi kedua faktor tersebut? 4. Berapa besar korelasi kedua faktor tersebut?
1.3 Maksud dan Tujuan Penelitian
Adapun yang menjadi maksud dan tujuan penelitian ini diadakan adalah untuk
melihat hubungan antara curah hujan dan luas panen di daerah kota medan. Bagi penulis penelitian ini merupakan suatu kesempatan untuk mengaplikasikan ilmu
yang diperoleh dalam perkuliahan, khususnya dalam bidang regresi dan penerapan metode statistika.
1.4 Batasan Masalah
Dalam penelitian ini analisis terhadap Hasil produksi padi dipengaruhi oleh curah hujan dan luas panen, dengan menggunakan analisis regresi dan korelasi.
Universitas Sumatera Utara
1.5 Tinjauan Pustaka
Regresi linear adalah alat statistik yang dipergunakan untuk mengetahui pengaruh
antara satu atau beberapa variabel terhadap satu buah variabel. Variabel yang mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel
penjelas. Variabel yang dipengaruhi sering disebut dengan variabel terikat atau variabel dependen.
Secara umum regresi linear terdiri dari dua, yaitu regresi linear sederhana yaitu dengan satu buah variabel bebas dan satu buah variabel terikat; dan regresi
linear berganda dengan beberapa variabel bebas dan satu buah variabel terikat. Analisis regresi linear merupakan metode statistik yang paling jamak
dipergunakan dalam penelitian-penelitian sosial, terutama penelitian ekonomi. Program komputer yang paling banyak digunakan adalah SPSS Statistical
Package For Service Solutions. Dalam penelitian ini penulis menggunakan Analisis Regresi Linier Berganda.
Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen
, dengan variabel dependen Y.
Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masing-masing variabel independen berhubungan
positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Data yang
digunakan biasanya berskala interval atau rasio.
Universitas Sumatera Utara
Rumus yang digunakan dalam regresi berganda adalah:
Ŷ =
Dimana: Ŷ
= Variabel tak bebas nilai estimasi = Koefisien regresi
X = Variabel bebas
Setelah dilihat pengaruh antar variabel yang ada, kemudian dilihat juga hubungan atau keeratan antar variabel tersebut dengan menggunakan metode korelasi r .
Adapun rumus dari korelasi adalah :
=
– √
1.6 Metodologi Penelitian
Kategori