56
d. Pada pernyataan “produk bisa dipesan sesuai dengan tipe yang pembeli
inginkan”, terdapat 10 responden yang menyatakan setuju ditingkat angka 5, 80 menyatakan setuju ditingkat angka 4, 10 menyatakan setuju
ditingkat angka 3. Hal ini berarti mayoritas responden setuju bahwa produk saya bisa dipesan sesuai dengan tipe yang pembeli inginkan.
4.2.2 Hasil Uji Asumsi Klasik
4.2.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas penelitian ini dilakukan dengan analisis grafik yaitu dengan grafik Histogram dan Normal P-P Plot of Regression Standarizied Residual.
Selain itu uji normalitas juga dilakukan dengan menggunakan uji kolmogorov- smirnov.Uji normalitas dilakukan dengan bantuan software SPSS 21.0 for
Windows dan hasilnya ditunjukkan sebagai berikut:
1. Hasil Uji Normalitas dengan Histogram
Bentuk grafik jika tidak melenceng ke kiri atau ke kanan, maka menunjukkan bahwa variabel berdistribusi normal.Sebaliknya, jika bentuk
grafik melenceng ke kiri atau ke kanan, maka menunjukkan bahwa variabel tidak berdistribusi normal
Universitas Sumatera Utara
57 Sumber: Hasil Pengolahan SPSS November 2016
Gambar 4.1 Uji Normalitas dengan Histogram
Pada Gambar 4.1 terlihat grafik tidak melenceng ke kiri ataupun ke kanan, hal ini menunjukkan bahwa variabel berdistribusi normal.
1. Hasil Uji Normalitas dengan Normal P-P Plot of Regression Standarizied
Residual
Titik-titik jika masih menyebar di sekitar garis diagonal, maka data telah berdistribusi normal.Sebaliknya jika titik tidak menyebar di sekitar garis
diagonal, maka data tidak berdistribusi normal
Dependent Variable : Keunggulan Bersaing
Universitas Sumatera Utara
58 Sumber: Hasil Pengolahan SPSS November 2016
Gambar 4.2 Uji Normalitas dengan Normal P-P Plot of Regression Standarizied Residual
Pada Gambar 4.2 terlihat titik-titik menyebar mengikuti data di sepanjang garis diagonal, hal ini menunjukkan bahwa data berdistribusi
normal.
2. Hasil Uji Normalitas dengan Kolmogorov – Smirnov Test
Asymp. Sig. 2-tailed jika 0,05 maka data berdistribusi normal, sebaliknya jika Asymp. Sig. 2-tailed 0,05 maka data tidak berdistribusi
normal.
Dependent Variable : Keunggulan Bersaing
Universitas Sumatera Utara
59
Tabel 4.7 Hasil Uji Kolmogorov – Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 30
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.53381333
Most Extreme Differences
Absolute .092
Positive .092
Negative -.091
Kolmogorov-Smirnov Z .503
Asymp. Sig. 2-tailed .962
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS November 2016
Pada Tabel 4.7 dapat dilihat bahwa data berdistribusi normal karena nilai Asympy.Sig 2-tailed sebesar 0,962 di atas tingkat signifikansi 0,05.
4.2.2.2 Uji Multikolinearitas
Gejala multikolinearitas dapat dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor.Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel
bebas mana yang dijelaskan oleh variabel terikat lainnya.Tolerance adalah mengukur variabilitas variabel bebas yang terpilih yang tidak dijelaskan
variable.bebas lainnya. Dengan nilai : a.
Tolerance value 0,1 atau VIF 5, maka terjadi multikolinieritas b.
Tolerance value 0,1 atau VIF 5, maka tidak terjadi multikolinieritas
Universitas Sumatera Utara
60
Tabel 4.8 Hasil Uji Multikolinearitas
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS November 2016 Pada Tabel 4.8 memperlihatkan semua nilai variabel bebas memiliki
Tolerance value 0,1 atau VIF 5. Maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas
.
4.2.2.3 Uji Heteroskedostisitas
Uji heteroskedastisitas dimaksudkan untuk mengetahui tingkat
penyebaran atau variasi dari semua variabel yang diobservasi. Kriteria uji heteroskedostisitas yaitu apabila titik-titik menyebar secara acak dan tidak
membentuk pola tertentu serta tersebar di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y maka disimpulkan suatu model regresi dianggap tidak terdapat masalah
heterokedastisitas. Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std.
Error Beta
Tolerance VIF
Constant 2.404
4.162 .578 .568
RBV .420
.158 .454
2.658 .013 .942
1.062 Orientasi
Kewirausahaa n
.191 .089
.367 2.148 .041
.942 1.062
a. Dependent Variable: Keunggulan Bersaing
Universitas Sumatera Utara
61
1. Hasil Uji Heteroskedostisitas dengan Scatter Plot
