Uji Heterokedastisitas Uji Normalitas

58 Dapat disimpulkan bahwasanya du d 4 – du memiliki nilai yang sama 1.615 1.813 4 –1.615 = 2.385, ini berarti pada penelitian ini tidak ada autokorelasi positif dan negatif.

4.2.3 Uji Heterokedastisitas

Pada Lampiran 07 memberikan gambaran apakah model regresi dalam penelitian ini terjadi telah homokedastisitas atau heterokedastisitas. Pada lampiran 07 dari grafik scatterplot terlihat titik menyebar secara acak random baik diatas maupun di bawah angka 0 sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heterokedastisitas

4.2.4 Uji Normalitas

Grafik ada Lampiran 08 adalah analsis grafik Histogram dan Normal P-P Plot yang berguna untuk mengetahui apakah model regresi, variabel pengganggu atau residual berdistribusi normal atau tidak. Dari grafik histogram pada Lampiran 08 tampak bahwa residual terdistribusi secara normal dan berbentuk simetris tidak menceng ke kanan dan kekiri dan data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau garis histogramnya . Dari grafik histogram di atas dapat disimpulkan bahwa histrogram menunjukkan pola distribusi normal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. 59 Grafik pada Lampiran 09 adalah analisis grafik P-P Plot yang berguna untuk mengetahui apakah model regresi berdisitribusi normal atau tidak berdistribusi normal. Pada grafik normal plot lampiran 09 terlihat titik – titik menyebar tidak jauh disekitar garis diagonal, dari grafik normal plot di atas disimpulkan bahwa model regresi berdistribusi normal dan regresi memenuhi asumsi normalitas. Pada tabel 4.6 menjelaskan pengujian One – Sample Kolmogorov – Smirnov Test dimana pengujian ini salah satu untuk mengetahui data penelitian berdistribusi secara normal atau tidak berdistribusi secara normal Tabel 4.6 Pengujian One – Sample Kolmogorov – Smirnov Test ROA ROE Kolmogorov – Smirnov Z 1.185 1.186 Asymp, Sig 2 – Tailed 0.121 0.120 Sumber : lampiran 10 Besarnya nilai Kolmogorov – Smirnov Z variabel ROA adalah 1.185 dan variabel ROE adalah 1.186 dan Asymp, Sig 2 – Tailed variabel ROA sebesar 0.121 dan variabel ROE sebesar 0.120 maka hal ini berarti bahwa residual berdistribusi normal.

4.3 Hasil Analisis dan Pembahasan

Dokumen yang terkait

ANALISIS DU PONT SYSTEM UNTUK PENILAIAN KINERJA PERUSAHAAN KOSMETIK YANG TERDAFTAR DI BEI

2 15 21

iii ANALISIS KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN PROPERTY & REAL ESTATE (DU PONT SYSTEM MODEL)

0 8 24

Penerapan Du Pont System Untuk Mengukur Kinerja Keuangan Perusahaan (Studi Pada Perusahaan Semen Yang Terdaftar Di BEI Tahun 2007-2011)

0 3 15

PENERAPAN DU PONT SYSTEM UNTUK MENGUKUR KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN Penerapan Du Pont System Untuk Mengukur Kinerja Keuangan Perusahaan (Studi Pada Perusahaan Semen Yang Terdaftar Di BEI Tahun 2007-2011).

0 1 14

PENDAHULUAN Penerapan Du Pont System Untuk Mengukur Kinerja Keuangan Perusahaan (Studi Pada Perusahaan Semen Yang Terdaftar Di BEI Tahun 2007-2011).

0 1 5

PENERAPAN DU PONT SYSTEM UNTUK MENGUKUR KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN Penerapan Du Pont System Untuk Mengukur Kinerja Keuangan Perusahaan (Studi Pada Perusahaan Semen Yang Terdaftar Di BEI Tahun 2007-2011).

0 1 16

ANALISIS KINERJA KEUANGAN DENGAN ANALISIS DU PONT SYSTEM PADA PT. PANORAMA MOTOR Analisis Kinerja Keuangan dengan analisis Du Pont System pada PT. Panorama Motor di Sragen Periode 2002-2006.

0 1 15

ANALISIS DU PONT SYSTEM SEBAGAI DASAR EVALUASI TERHADAP KINERJA KEUANGAN PADA PERUSAHAAN ANALISIS DU PONT SYSTEM SEBAGAI DASAR EVALUASI TERHADAP KINERJA KEUANGAN PADA PERUSAHAAN KONSTRUKSI BAHAN BANGUNAN KR. TOSAN DI MOJOSONGO SURAKARTA.

0 1 12

ANALISIS DU PONT SYSTEM SEBAGAI PENGUKUR KINERJA KEUANGAN PADA PT. INDOFOOD ANALISIS DU PONT SYSTEM SEBAGAI PENGUKUR KINERJA KEUANGAN PADA PT. INDOFOOD.

0 0 11

Analisis Rasio Roa Dengan Du Pont System Untuk Mengukur Kinerja Keuangan Perusahaan Pt. Pan Brothers Tbk Pada Tahun 2008-2012.

0 1 17