waktu peramal hanya berusaha mencari pola – pola dari data suatu data, tanpa berusaha mencari apa penyebab dan mengapa polanya demikian. Bisa jadi pola data
masa lalu tidak sama lagi dengan masa depan, karena faktor – faktor yang mempengaruhinya sudah berubah. Metode peramalan kedua adalah metode
peramalan associative atau metode peramalan kausal metode peramalan eksplanatori, yaitu metode peramalan yang menggabungkan peubah atau faktor
yang mungkin mempengaruhi permintaan atas suatu produk peubah bebas terhadap permintaan suatu produk peubah tidak bebas. Peramalan kuantitatif juga memiliki
keterbatasan, jika terjadi perubahan pola data atau hubungan sebab akibat, maka hasil ramalan menjadi kurang akurat Heizer dan Render, 2006.
2.13. Penelitian Terdahulu
Asri 2008 melakukan penelitian mengenai Analisis Peramalan Penjualan matrix blackberry PT Indosat, TBK dalam rangka perencanaan strategi pemasaran.
Pada penelitian ini data yang digunakan merupakan data penjualan per bulan, dari bulan Desember 2005 sampai bulan Desember 2007 secara nationwide dan data
penjualan perbualn Matrix Blackberry per wilayah penjualan Jabotabek dan Banten, Sumatera bagian utara, Sumatera bagian selatan, Jawa Barat, JawaTengah dan DIY,
Jawa Timur, dan Bali Nusa Tenggara, Kalimantan, Sulawesi, Maluku dan Papua dari bulan Januari sampai Bulan Desember 2007 diolah dengan metode peramalan
time series dan regresi. Berdasarkan hasil pengolahan data tersebut diperolah hasil bahwa pola data penjualan matrix blackberry merupakan trend yang terus meningkat,
pola trend pada data penjualan blackberry menunjukkan peningkatan yang berkelanjutan. Sedangkan dari data penjualan dan hasil peramalan diketahui bahwa
penjualan matrix blackberry paling tinggi adalah wilayah Jabotabek dan Banten, penjualan paling rendah berada di wilayah Kalimantan, hal ini memang
dilatarbekakangi oleh letak geografis dan ekonomis setiap wilayah serta karakteristik masyarakatnya.
Fikriansyah 2011 melakukan penelitian mengenai Analisis Peramalan Penjualan di Auto 2000 Bogor dalam rangka meramalkan atau mengetahui tingkat
penjualan Auto 2000 pada akhir tahun 2011 serta merencanakan strategi penjualannya. Pada penelitian ini data yang digunakan merupakan data penjualan
per – bulan, dari bulan Januari 2005 sampai dengan bulan Desember 2010 secara
regional wilayah penjualan Auto 2000 Siliwangi yang diolah dengan menggunakan metode time series dan regresi. Berdasarkan hasil pengolahan data tersebut
diperoleh hasil bahwa pola data penjualan mobil di Auto 2000 Siliwangi ada yang meningkat dan juga ada yang turun. Sedangkan dari data penjualan dan hasil
peramalan diketahui bahwa penjualan mobil di Auto 2000 Siliwangi adalah pada tipe mobil city car dan MPV meningkat, sedangkan pada tipe sedan menurun. Hal ini
dilatar belakangi oleh penjualan city car dan MPV dipengaruhi oleh variabel city car dan MPV saling berkaitan, sedangkan sedan dipengaruhi oleh variabel sedan itu
sendiri. Maulya, Kiki 2011 melakukan penelitian mengenai analisis peramalan
penjualan menggunakan metode kointegrasi tiga komoditi pada PT S-IK Indonesia. Berdasarkan analisis yang dilakukan untuk 6 bulan kedepan produk terjadi fluktuasi
pada nilai prediksi persamaan regresi, sehingga mempengaruhi nilai peramalan penjualannya. Pada penjualan produk ABS nilai prediksi penjualan dari persamaan
regresi terjadi penurunan disetiap bulannya, sedangkan pada penjualan produk PP nilai prediksi 6 bulan ke depan terlihat peningkatan di setiap bulannya. Pada
penjualan produk PS terjadi fluktuasi disetiap bulannya. Penurunan penjualan PS terjadi pada bulan ke 65 dan bulan ke 66.
Indrazakti 2011 melakukan penelitian mengenai analisis peramalan penjualan menggunakan metode kointegrasi pada produk safe 1 dan cypergard 500 ml dan 100
ml di PT Chemigard. Dari hasil peramalan penjualan yang dilakukan untuk 6 bulan kedepan, semua produk terjadi fluktuasi pada nilai prediksi persamaan regresi,
sehingga mempengaruhi nilai peramalan penjualan menjadi turun naik. Berdasarkan hasil Variance Decomposition untuk 50 bulan kedepan pengaruh dominan dalam
penjualan produk Safe 1 adalah produk safe 1 itu sendiri dan pengaruh produk lain yang paling besar adalah Cypergard 100 ml. Pengaruh dominan dalam penjualan
Cypergard 100 ml adalah Cypergard 100 ml itu sendiri dan pengaruh produk lain yang paling besar adalah Cypergard 500 ml. Sedangkan pengaruh dominan dalam
penjualan Cypergard 500 ml adalah variabel lain yaitu Cypergard 100 ml.
III. METODE PENELITIAN
3.1. Kerangka Pemikiran
Kerangka pemikiran dalam penelitian dapat dijadikan landasan dalam setiap tahap penelitian. Salah satu tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui metode
peramalan penjualan terbaik untuk setiap mobil yang dipasarkan oleh PT Honda Mandiri Bogor dalam rangka merencanakan strategi pemasaran. Penelitian ini
dimulai dengan mengumpulkan data – data yang dibutuhkan, dimana data tersebut haruslah relevan. Adapun data yang dibutuhkan adalah data historis penjualan mobil
di PT Honda Mandiri Bogor dalam kurun waktu 3 tiga tahun terakhir yaitu tahun 2009 sampai dengan 2011.
Data ini akan diolah dan dianalisis selanjutnya akan dibuatkan plot pola data penjualan dan data tersebut akan diolah dengan menggunakan metode analisis time
series dan metode analisis regresi. Setelah data penjualan dianalisis maka akan dilakukan uji kointegrasi pada data tersebut, sehingga akan diketahui apakah data
tersebut stationer atau tidak. Setelah dilakukan uji kointegrasi maka akan mudah untuk menentukan metode peramalan yang akan digunakan, karena data penjualan
ini bersifat stationer maka model yang dapat digunakan untuk analisis peramalan adalah Vector Autoregression atau VAR. Setelah dilakukan analisis VAR maka akan
diperoleh hasil VAR, hasil tersebut akan menunjukan peramalan penjualan untuk produk sedan, city car, MPV dan SUV selama kurun waktu 6 enam bulan kedepan.
