Tabel 3. Hasil Uji Kausalitas untuk produk City, Civic, Jazz, Freed dan CR-V
Null Hypothesis: Obs
F-Statistic Prob.
CIVIC does not Granger Cause CITY 34
2.39333 0.1091
CITY does not Granger Cause CIVIC 1.63110
0.2132 CRV does not Granger Cause CITY
34 1.71391
0.1979 CITY does not Granger Cause CRV
3.89322 0.0318
FREED does not Granger Cause CITY 34
0.91566 0.4115
CITY does not Granger Cause FREED 3.01793
0.0645 JAZZ does not Granger Cause CITY
34 1.48401
0.2434 CITY does not Granger Cause JAZZ
0.40805 0.6687
CRV does not Granger Cause CIVIC 34
0.28207 0.7563
CIVIC does not Granger Cause CRV 2.37823
0.1106 FREED does not Granger Cause CIVIC
34 0.37016
0.6938 CIVIC does not Granger Cause FREED
3.66464 0.0381
JAZZ does not Granger Cause CIVIC 34
3.59395 0.0403
CIVIC does not Granger Cause JAZZ 2.40293
0.1082 FREED does not Granger Cause CRV
34 0.03269
0.9679 CRV does not Granger Cause FREED
0.10165 0.9037
JAZZ does not Granger Cause CRV 34
1.94242 0.1616
CRV does not Granger Cause JAZZ 1.13838
0.3342 JAZZ does not Granger Cause FREED
34 1.79114
0.1847 FREED does not Granger Cause JAZZ
3.22991 0.0541
Berdasarkan Tabel diketahui bahwa uji kausalitas Granger menunjukan hasil variabel – variabel penjualan produk menunjukan hubungan satu arah antara city
dengan CRV, Civic dengan Freed dan Jazz dengan Civic. Hubungan tersebut dapat diartikan bahwa permintaan City berpengaruh pada permintaan CRV dan permintaan
akan Civic berpengaruh juga pada permintaan Freed. Sama halnya dengan permintaan Jazz yang juga mempengaruhi permintaan dari Civic.
4.2.4 Uji Lag Optimum
Pendekatan VAR VECM sangat sensitif terhadap jumlah lag yang digunakan, maka perlu ditentukan panjang lag yang optimal. Penentuan panjang lag digunakan
untuk mengetahui lamanya periode keterpengaruhan suatu variabel terhadap variabel masa lalunya maupun terhadap variabel endogen lainnya. Penentuan lag dapat
digunakan dengan beberapa pendekatan antara lain Likelihood Ratio LR, Final Prediction Error FPE, Akaike Information Criterion AIC dan Schwarz Criterion
SC. Hasil penentuan panjang lag secara lengkap dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Hasil penentuan panjang lag
Lag LogL
LR FPE
AIC SC
HQ -484.4805
NA 2199347.
28.79297 29.01744
28.86952
1 -457.1140
45.07421 1949435.
28.65377 30.00056
29.11306
2 -433.9642
31.32036 2406688.
28.76260 31.23171
29.60464
Berdasarkan hasil Tabel 4 dapat dilihat bahwa uji kestabilan yang telah dilakukan ditunjukan bahwa model VAR dalam penelitian ini telah stabil pada lag
ke-2. Setelah dipastikan bahwa hasil estimasi VAR berada dalam kondisi stabil, maka dapat dilakukan penetapan lag optimal. Lag optimal dihitung dengan
menggunakan AIC dengan mengambil nilai AIC yang paling kecil. Dari tabel memperlihatkan bahwa dari 2 lag yang ada, lag yang bertanda asterisk terdapat
pada lag pertama, hal ini menandakan bahwa lag optimal yang dipilih berdasarkan AIC terdapat pada lag pertama.
4.2.5 Pemodelan VAR
Pengaruh variabel dapat dilihat dengan menggunakan analisis VAR, interpretasi hasil dapat dilihat dengan membaca koefisien integrasi dan pembacaan
tanda terbalik dari tanda koefisiennya. Koefisien integrasi dinyatakan signifikan jika nilai mutlak statisti lebih besar dari nilai tabel yaitu 1,96. Berikut ini merupakan
hasil estimasi VAR.
Tabel 5. Hasil Estimasi VAR
CRV FREED
CITY CIVIC
JAZZ CRV-1
0.632257 0.183375
0.337285 0.011180
-0.100217 0.22313
0.33862 0.09268
0.06367 0.36917
[ 2.83363] [ 0.54154]
[ 3.63908] [ 0.17559]
[-0.27147] CRV-2
-0.030468 0.101148
-0.227674 -0.002560
0.154307 0.23524
0.35700 0.09772
0.06713 0.38921
[-0.12952] [ 0.28333]
[-2.32994] [-0.03813]
[ 0.39646] FREED-1
0.052149 0.277635
0.031350 0.055230
0.372740 0.12851
0.19503 0.05338
0.03667 0.21262
[ 0.40580] [ 1.42356]
[ 0.58728] [ 1.50611]
[ 1.75304] FREED-2
-0.119741 0.160558
0.052442 -0.026810
0.084146 0.12866
0.19526 0.05345
0.03671 0.21288
[-0.93065] [ 0.82228]
[ 0.98123] [-0.73024]
[ 0.39528] CITY-1
-0.963300 -0.782434
0.154906 0.140582
0.552611 0.40395
0.61303 0.16780
0.11527 0.66834
[-2.38471] [-1.27633]
[ 0.92318] [ 1.21962]
[ 0.82684] CITY-2
0.301015 -1.065680
0.644992 0.132936
-0.453070 0.49765
0.75523 0.20672
0.14200 0.82337
[ 0.60488] [-1.41107]
[ 3.12018] [ 0.93615]
[-0.55027] CIVIC-1
-1.015235 -0.385404
-0.903103 -0.041625
-1.024661 0.84590
1.28374 0.35138
0.24138 1.39956
[-1.20018] [-0.30022]
[-2.57018] [-0.17245]
[-0.73213] CIVIC-2
0.122678 1.855289
0.690052 0.035802
2.378125 0.80351
1.21942 0.33377
0.22928 1.32943
[ 0.15268] [ 1.52146]
[ 2.06745] [ 0.15615]
[ 1.78883] JAZZ-1
-0.038180 -0.185678
-0.016403 -0.085542
-0.115044 0.12461
0.18912 0.05176
0.03556 0.20618
[-0.30639] [-0.98182]
[-0.31689] [-2.40565]
[-0.55798] JAZZ-2
0.138217 -0.027127
-0.018479 0.048146
0.065380 0.13294
0.20176 0.05522
0.03794 0.21996
[ 1.03967] [-0.13446]
[-0.33463] [ 1.26916]
[ 0.29724] C
9.349842 14.32077
-0.874476 1.645705
15.06053 5.40297
8.19957 2.24433
1.54174 8.93934
[ 1.73050] [ 1.74653]
[-0.38964] [ 1.06744]
[ 1.68475]
Berdasarkan hasil estimasi VAR, dapat dilihat bahwa terdapat pengaruh yang ditunjukan oleh penjualan CR-V, penjualan tersebut dipengaruhi secara nyata oleh
penjualan CR-V pada lag pertama dan penjualan city pada lag pertama dan juga lag kedua. Penjualan city dipengaruhi oleh penjualan CR-V pada lag pertama dan
dipengaruhi secara nyata oleh City itu sendiri pada Lag kedua. Pada penjualan Civic
dipengaruhi secara nyata oleh penjualan City pada lag pertama dan kedua. Sedangkan untuk penjualan Jazz dipengaruhi secara nyata oleh penjualan City pada
Lag pertama. Berdasarkan table diatas, dapat dilihat bahwa terjadi hubungan yang signifikan antara City dengan CR-V, Civic, dan juga Jazz. Sedangkan untuk produk
Freed hubungan yang terjadi tidak terlalu signifikan.
4.2.6 Uji Stabilitas Model
