2. Untuk n genap : Jarak antara dua waktu diberi nilai dua satuan, diatas 0 diberi tanda positif + dan dibawahnya tanda negative -
Misal : n = 4
Maka :
2.6.2. Trend T
Trend adalah gerakan yang menunjukkan arah perkembangan secara umum. Trend adalah menyesuaikan sebuah garis tren pada sekumpulan data masa
lalu, dan kemudian diproyeksikan dalam garis untuk meramalkan masa depan Hheizer Render, 155.Dengan kata lain trend adalah rata-rata perubahan dalam
jangka menengah atau jangka panjang. Trend menggambarkan perilaku data dalam jangka panjang, yang dapat bersifat naik,turun, tetap
n = 2 k 2 k k = n
2
X
k + k+1
= 0
2
k = n 2
= 4 2
= 2 X
k + k+1
= 0
2
X
2 + 2+1
= 0
2
X
5
= 0
2
X
2,5
= 0 X
1
, X
2
, X
3
, X
4
, -3 -1 +1 +3
Gambar 2.14. Pola Data Trend
Menurut geraknya trend dapat dibedakan 1. Trend naik atau trend positif
Bila data yang ada menunjukkan kenaikan 2. Trend tetap
3. Trend turun atau trend negative Bila data yang ada menunjukan penurunan
Penyebab utama perubahan trend antara lain 1. Pertambahan penduduk
2. Perubahan dan kemajuan teknologi 3. Standar hidup yang lebih baik.
Kegunaan memakai trend: Budiyuwono, 209 1. Dapat mengetahui pola dari data masa lalu, apakah polanya naik, tetap
atau turun 2. Dapat mengadakan proyeksi masa mendatang. Dengan mempelajari
perkembangan penjualan yang lalu dapat diperkirakan keadaan penjualan masa yang akan datang
Untuk mencari pertambahan trend bulanan pertambahan trend setiap bulannya dengan cara nilai Y dibagi dengan jumlah kuadrat nilai X dikalikan dua
Dimana : b
= Pertambahan trend setengah bulanan Y
= Rata-rata penjualan bulanan X
2
= Jumlah kuadrat X dari 12 data Karena b merupakan pertambahan trend setengah bulanan, maka
pertambahan trend untuk satu bulannya adalah
Apabila awal bulan dianggap sebagai bulan dasar, maka pertambahan trend pada bulan tersebut = 0, untuk bulan seterusnya tinggal mengalikan
1, 2, 3, dan seterusnya.
b =
∑ ∑
2
X Y
b x 2
2.6.3. Variasi Musim Seasonal Movement
Variasi musim adalah gerak naik atau turun secara periodik dalam jangka waktu satu tahun Boedijoewono, 216.
Dengan kata lain variasi musim adalah gerakan yang mempunyai pola tetap atau identik dari waktu ke waktu dalam jangka waktu yang kurang dari satu
tahun Boediono Wayan,135 Variasi musim akan berulang kurang dari setahun katakanlah satu minggu,
bulan atau kuartal.Gerakan tersebut disebabkan karena ada peristiwa tertentu, seperti hari natal mengakibatkan penjualan bahan pokok meningkat. Dimana
peristiwa ini berulang dari tahun ke tahun. Dengan demikian jelas bahwa variasi musim adalah suatu pola yang berulang dalam jangka pendek
Gambar 2.15 Pola data musiman
Penyebab utama variasi musim adalah 1. Iklim
2. Tradisi atau kebiasaan
Contoh variasi musim : 1. Musim hujan yang mempengaruhi penjualan es
2. Idul fitri menyebabkan perdagangan dan pembelian meningkat 3. Permintaan batu bara dan bahan bakar mencapai puncaknya saat musim
dingin 4. Permintaan krim kulit tabir surya paling tinggi saat musim panas
5. Kantor pos dan toko perlengkapan natal mengalami peningkatan di bulan Desember
Kegunaan memakai variasi musim : 1. Dapat menentukan pola perubahan dimasa lalu. Untuk memperoleh
informasi ini kita perlu mempelajari pola gerak musim beberapa tahun yang telah lampau
2. Dapat memproyeksikan pola ini untuk masa mendatang peramalan Cara yang dilakukan untuk menentukan besar kecilnya variasi musim
yaitu dengan mengurangkan rata-rata penjualan bulanan dengan pertambahan trendnya.
Dimana : VM
= Variasi musim Y
= Rata-rata penjualan bulanan T
= Pertambahan trend Khusus pertambahan trend pada bulan januari =0, maka variasi musim pada
bulan tersebut sama dengan penjualan rata-rata
VM = Y - T
2.6.4. Indeks Musim
