Nilai DW
hitung
sebesar 2,206 akan dibandingkan dengan nilai tabel dengan menggunakan derajat kepercayaan 5, jumlah pengamatan 51, jumlah variabel
independen 2, maka nilai tabel Durbin Watson adalah dL= 1,4684 dan dU= 1,6309. Oleh karena nilai DW
hitung
2,206 lebih besar dari pada batas atas 1,6309 dan lebih kecil daripada 4-dU = 4-1,6309 =2,3691 atau:
Maka dapat disimpulkan tidak terdapat autokorelasi positif dan negatif dalam model penelitian ini.
4.2.3 Analisis Regresi Linear Berganda
Berikut hasil analisis regresi linear berganda pada tabel 4.6
Tabel 4.6 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .516
.274 1.887
.065 Risiko Keuangan X1
.737 .547
.199 1.347
.184 Risiko Operasional
X2 -.389
.409 -.140
-.951 .346
a. Dependent Variable: Nilai Perusahaan
Pada tabel 4.6 diatas, nilai konstanta 0,516. Nilai koefisien variabel risiko keuangan 0,737 dan koefisien variabel risiko operasional -0,389 sehingga
diperoleh persamaan regresi linear berganda sebagai berikut. dU d 4- dU
1,6309 2,206 2,3691
Nilai perusahaan = 0,516 + 0,737 X1 – 0,389 X2
Persamaan regresi di atas memiliki arti sebagai berikut: 1.
Konstanta 0,516 Nilai constant menunjukkan 0,516 artinya jika variabel risiko keuangan
dan risiko operasional sama dengan 0 nol maka variabel nilai perusahaan 0,516.
2. Koefisien Risiko Keuangan 0,737
Nilai variabel risiko keuangan menunjukkan tanda positif sebesar 0,737 artinya kenaikan 1 rasio risiko keuangan akan meningkatkan nilai
variabel nilai perusahaan sebesar 0,737 . 3.
Koefisien Risiko Operasional -0,389 Nilai variabel risiko operasional menunjukkan tanda minus sebesar -0,389
artinya meningkatnya 1 rasio risiko operasional akan menurunkan nilai variabel nilai perusahaan sebesar -0,389 .
4.2.4 Analisis Uji Hipotesis Penelitian 1. Uji F Uji Signifikansi Simultan
Uji F digunakan untuk menguji Hipotesis 3 yaitu apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model regresi mempunyai pengaruh secara
bersama-sama simultan terhadap variabel dependen. Hasil uji F tercantum pada tabel 4.7
Tabel 4.7 Hasil Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
.518 2
.259 1.080
.348
a
Residual 11.500
48 .240
Total 12.018
50 a. Predictors: Constant, Risiko Operasional, Risiko Keuangan
b. Dependent Variable: Nilai Perusahaan
Berdasarkan tabel 4.7, nilai signifikansi adalah 0,348 yang lebih besar dari 0,05 sehingga variabel-variabel independen dalam penelitian ini secara simultan
tidak memiliki pengaruh terhadap variabel dependen. F hitung = 1,080 F tabel = 3,19 sehingga H1 tidak dapat diterima yaitu variabel risiko keuangan dan risiko
operasional secara simultan tidak berpengaruh terhadap nilai perusahaan.
2. Uji t Uji Signifikansi Parsial
