H1 tidak dapat diterima atau secara bersama-sama variabel independen tidak memiliki pengaruh terhadap variabel dependen.Untuk mengetahui signifikan atau
tidak pengaruh secara bersama-sama variabel independen terhadap variabel dependen maka digunakan probability sebesar 5 α= 0,05, jika signifikan 5
maka dinyatakan pengaruhnya signifikan, oleh karena itu kriterianya. a.
Jika sig. ά 0,05 dan F
hitung
F
tabel
maka H1 tidak dapat diterima b.
Jika sig. ά 0,05 dan F
hitung
F
tabel
maka H1 diterima dan signifikan
2. Uji t Uji Signifikansi Parsial
Uji t digunakan untuk menguji H1 dan H2 yaitu seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menjelaskan variasi variabel
dependen. Uji ini dilakukan dengan membandingkan t
hitung
dengan t
tabel
dan signifikansi 5. Dasar pengambilan keputusan uji t adalah.
a. Jika sig. ά 0,05 dan nilai t
hitung
t
tabel
maka H1 diterima b.
Jika sig ά 0,05 dan nilai t
hitung
t
tabel
maka H1 tidak dapat diterima
3. Uji R
2
Koefisien Determinasi
Untuk melihat kemampuan variabel indepe nden dalam menjelaskan variasi variabel dependen dapat dilihat memalui uji R
2
. Nilai R
2
terletak antara 0 sampai dengan 1 0
≤ R2 ≤ 1. Semakin besar nilai R
2
mendekati 1, semakin baik hasil untuk model regresi tersebut. Dan semakin mendekati 0, maka variabel
independen secara keseluruhan tidak dapat menjelaskan variabel dependen.
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Gambaran Umum Objek Penelitian
Objek penelitian ini adalah perusahaan transportasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia BEI. Perusahaan transportasi meliputi transportasi darat, laut dan
udara, dimana jumlah seluruh perusahaan transportasi adalah 33 perusahaan. Berdasarkan data yang diperoleh, beberapa perusahaan transportasi tidak
menyajikan secara lengkap informasi yang dibutuhkan atau tidak memenuhi kriteria, maka jumlah perusahaan transportasi yang memenuhi kriteria adalah 17
perusahaan dan jumlah pengamatan 2013-2015 adalah 51 pengamatan.
4.2 Hasil Penelitian 4.2.1 Analisis Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif merupakan analisis yang paling mendasar untuk menggambarkan keadaan data secara umum. Analisis ini meliputi mean,
median, modus, standar deviasi, varian, minimum, maksimum dan sebagainya. Berikut hasil statistik deskriptif penelitian ini tercantum pada tabel 4.1
Tabel 4.1 Hasil statistik deskriptif
Descriptive Statistics
N Range
Minimum Maximum Mean
Std. Deviation Variance
Statistic Statistic Statistic
Statistic Statistic
Std. Error Statistic
Statistic Risiko Keuangan
51 .50
.13 .63
.5051 .01850
.13210 .017
Risiko Operasional 51
.78 .00
.78 .2141
.02473 .17660
.031 Nilai perusahaan
51 2.34
.00 2.33
.8051 .06865
.49026 .240
Valid N listwise 51
