1.2 Perumusan Masalah
Permasalahan yang akan dibahas dalam tugas akhir ini adalah faktor – faktor manakah yang berpengaruh terhadap jumlah peningkatan kecelakaan lalu lintas di
Kota Madya Medan dengan menggunakan metode backward dan metode forward dalam menentukan persamaan regresi linier berganda sehingga akan di peroleh nilai
variabel bebas yang lebih signifikan dan berpengaruh besar terhadap jumlah
kecelakaan lalu lintas di Kota Madya Medan. Dan membahas perbedaan dari
penyelesaian metode backward dan metode forward untuk membentuk persamaan regresi linear berganda .
1.3 Batasan Masalah
Agar tidak terlalu luas, maka batasan masalah dalam penelitian ini adalah : 1. Banyaknya variabel yang digunakan hanyalah 5 yaitu jumlah kecelakaan lalu
lintas, faktor pengemudi Human Error, faktor jalan, faktor kendaraan dan pertambahan jumlah kendaraan.
2. Data yang digunakan adalah data jumlah kecelakaan lalu lintas yang diperoleh dari kantor SATLANTAS Kota Medan tahun 2011-2012.
3. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan SPSS 17.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan faktor- faktor yang paling dominan diantara beberapa variabel bebasnya yang paling mempengaruhi jumlah
kecelakaan lalu lintas dengan menggunakan metode backward dan metode forward
1.5 Manfaat Penelitian
Universitas Sumatera Utara
Dengan didapatnya persamaan penduga maka diharapkan dapat digunakan oleh pihak aparat untuk mengambil kebijaksanaan untuk mengurangi jumlah kecelakaan
lalu lintas untuk tahun- tahun berikutnya dan sebagai informasi untuk dapat dipergunakan oleh pihak-pihak yang berkepentingan.
1.6 Tinjauan Pustaka
Dalam penelitian ini, ada beberapa penelitian yang telah dilakukan telebih dahulu yang berhubungan dengan penelitian ini antara lain :
1. Herlina Hanum 2011 dalam penelitiannya mengatakan Model regresi terbaik adalah model yang dapat menjelaskan perilaku peubah tak bebas
dengan sebaik-baiknya dengan memilih peubah-peubah bebas dari sekian banyak peubah bebas yang tersedia dalam data. Masalah yang sering muncul
dalam regresi berganda adalah adanya hubungan linear antara peubah bebas. Kondisi ini disebut masalah multikolinear. Jika ada masalah multikolinear
maka kesimpulan yang didapat dari hasil pengujian untuk model regresi maupun untuk masing masing peubah yang ada dalam model, seringkali tidak
tepat. Dan metode backward dan forward adalah metode yang paling sederhana.
2. Wiwin Putri 2009 dalam penelitiannya membahas faktor-faktor yang paling mempengaruhi terjadinya kecelakaan lalu lintas yaitu faktor pengemudi,
faktor prasarana, faktor kendaraan, kepadatan penduduk dan voleme pertambahan kendaraan dan faktor pengemudi dan jalan merupakan faktor
dominan
3. Draper, N dan Smith 1992 dalam bukunya menyatakan. Dalam penyelesaian persamaan regresi linier berganda ada berbagai macam metode,
Untuk memperoleh model terbaik, ada beberapa metode yang biasa digunakan yaitu diantaranya dengan menggunakan metode backward dan
metode forward. Metode backward merupakan metode langkah mundur,
Universitas Sumatera Utara
dimana semua variabel �
diregresikan dengan variabel dependen �.
Pengeleminasian variabel �
didasarkan pada nilai �
���
dari masing-masing variabel
� yaitu variabel yang mempunyai nilai
�
���
terkecil dan turut tidaknya variabel
� pada model juga ditentukan oleh nilai
�
���
. Metode forward adalah pengregresian dilakukan dengan tahap maju, dimana variabel
pertama yang diregresikan adalah variabel yang mempunyai harga mutlak koefisien korelasi terbesar diantara variabel independen dengan variabel
dependennya
1.7 Metode Penelitian
Kategori