variabel-variabel bebas independent variable lainnya memiliki sifat hubungan sebab akibat hubungan kausalitas, baik didasarkan pada teori, hasil penelitian
sebelumnya, maupun yang didasarkan pada penjelasan logis tertentu Algafari, 2000.
2.1.1 Analisis Regresi Linier
Perubahan nilai suatu variabel tidak selalu terjadi dengan sendirinya, namun perubahan nilai variabel itu dapat disebabkan oleh berubahnya variabel lain yang
berhubungan dengan variabel tersebut. Untuk mengetahui pola perubahan nilai suatu variabel yang disebabkan oleh variabel lain diperlukan alat analisis yang
memungkinkan untuk membuat perkiraan prediction nilai variabel tersebut pada nilai tertentu variabel yang mempengaruhinya Algafari, 2000.
Teknik yang umum digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua atau lebih variabel adalah analisis regresi. Analisis regresi regression analisis
merupakan suatu teknik untuk membangun persamaan garis lurus dan menggunakan persamaan tersebut untuk membuat perkiraan Algafari, 2000. Analisis regresi
merupakan teknik yang digunakan dalam persamaan matematik yang menyatakan hubungan fungsional antara variabel-variabel. Analisis regresi linier atau regresi
garis lurus digunakan untuk : 1. Menentukan hubungan fungsional antar variabel dependen dengan
independen. Hubungan fungsional ini dapat disebut sebagai persamaan garis regresi yang berbentuk linier.
2. Meramalkan atau menduga nilai dari satu variabel dalam hubungannya dengan variabel yang lain yang diketahui melalui persamaan garis regresinya.
Analisis regresi tediri dari dua bentuk yaitu : 1. Analisis Regresi Linear Sederhana
2. Analisis Regresi Linear Berganda
Universitas Sumatera Utara
Analisis regresi sederhana adalah bentuk regresi dengan model yang bertujuan untuk mempelajari hubungan antara dua variabel, yakni variabel dependent
terikat dan variabel independent bebas. Sedangkan analisis regresi berganda adalah bentuk regresi dengan model yang memiliki hubungan antara satu variabel
dependent dengan dua atau lebih variabel independent Sudjana, 1996.
Variabel independent adalah variabel yang nilainya tidak tergantung dengan variabel lainnya, sedangkan variabel dependent adalah variabel yang nilainya
tergantung dari variabel yang lainnya Algafari, 2000.
Analisis regresi linear dipergunakan untuk menelaah hubungan antara dua variabel atau lebih, terutama untuk menelusuri pola hubungan yang modelnya belum
diketahui dengan baik, atau untuk mengetahui bagaimana variasi dari beberapa variabel independen mempengaruhi variabel dependen dalam suatu fenomena yang
komplek. Jika, X
1
, X
2
, . . ., X
k
adalah variabel-variabel independent dan Y adalah variabel dependent, maka terdapat hubungan fungsional antara X dan Y, dimana
variasi dari X akan diiringi pula oleh variasi dari Y. Sujana, 1996. Jika dibuat secara matematis hubungan itu dapat dijabarkan sebagai berikut:
Dimana : Y = f X
1
, X
2
, . . . , X
k
, e Y adalah variabel dependen tak bebas
X adalah variabel independen bebas e adalah variabel residu disturbace term
2.1.2 Analisis Regresi Linier Sederhana
